摘要：技术的不断革新对于石油的需求量越来越大，对石油化工产品的质量也提出了更高的要求，大数据时代的来临，数据分析技术正好可以满足石油化工检测中的技术要求，因此在未来的石油化工产业中，数据分析技术被广泛应用将会是大势所趋。
关键词：数据分析技术；石油化工检测；应用
引言
石油被称为“工业的血液”，随着二战的结束，石油逐渐应用到民用领域，石油化工产业应运而生，随着应用领域的不断扩大，对石油化工技术的要求也越来越高，本文主要讲述的是了利用数据分析，比如方差，概率计算，建立数据模型等方法，来表明数据分析在石油化工技术检测中的应用，为以后的石油化工检测技术发展提供参考依据。
1数据分析技术
数据分析技术是一种利用数学统计方法，将收集所得的大量数据建立一个数据集，并对这个数据集进行汇总、分析、消化，发挥出数据最大的效能，得出有用的信息，总结成为某种结论，实现研究的目的。在20世纪数据技术的数学基础确立至今，数据分析技术也经历的不同阶段，现阶段已经进入的大数据时代，就是利用互联网与数学结合之后的产物，也是接下来数据分析技术的发展趋势。
2石油化工油品化验的相关检验指标
2.1酸度的影响
就目前石油行业来讲，石油的化验工作就是将开采出来的石油进行检验，查看其中的酸性物质的含量，通过机器设备检验出来的指标可以反应出油品中的酸性物质的含量，根据油品中的酸性物质含量从而判断出油品的腐蚀性和变质程度。油品的酸性物质会极大地影响油品的储存和运输，也对油品的使用性能产生一定的影响作用。酸度和酸值是表示油品酸性物质在油品中含量的参数，通过分析其中指标确定油品的质量，这样能够准确分析油品对储备容器的腐蚀性。
2.2芳烃指标的影响
芳烃是检验油品的重要指标之一。芳烃本身燃烧性差、吸水性较强，因为吸水的作用它会影响燃料的浊点和结晶点，加上芳烃有毒，它对橡胶制品有侵蚀的作用。所以芳烃在油品中的含量会有严苛的上限。
3数据分析技术在石油化工检测中的应用思考
3.1在石油化工产品的故障影响因素的应用
石油化工产品的生产过程中，出现变质产品，引发某类生产工作的故障是常见的现象，由于引发产品变质的原因和工艺过程存在着一定的差异，也就导致了故障的发生也存在着差异，为查清引发故障的主要因素，可以利用数据分析技术进行。具体分析方法如下：选取样本，设置对照组，采取方差进行分析，可以计算出主要的影响因素，在这个过程中，要保证数据统计的计量是呈现明显正态分布的，影响因素之间相互独立且不存在互相影响，能够满足方差分析。对故障的产生的原因进行合理的评价分析，得出数据分析结果作为后期工艺改进和整治生产操作规范的理论依据。比如数据计算结果可以得出当生产设备或者运输管道老化导致生产故障的概率是0.9，设备或者管道连接接口不良时导致故障发生的概率是0.12，其他因素导致故障发生的概率是0.08，那么优先检测设备和管道情况，将会排除大概率故障事件。此处使用的方差分析法，还可以用作生产设备的自动化仪表以及石油生产运输管道故障因素分析，石油存储过程中胶质的不同程度氧化原因因素分析等。
3.2耐久性检测
通过对混凝土耐久性的检测发现，管道支架混凝土结构构件不同程度地出现了腐蚀。部分支架外观有沿钢筋通长裂缝，且宽度较大、深度较深，钢筋严重锈蚀，混凝土薄腹梁钢筋有腐蚀、有锈蚀现象，混凝土表面有腐蚀和损伤，外观有沿钢筋裂缝或者钢筋有明显锈迹。该构筑物混凝土构件由于长期暴露在大气环境中，构件混凝土的中性化（碳化）深度已接近或超过钢筋保护层厚度，靠近钢筋部位的混凝土由较强碱性弱化为中性，钢筋钝化膜破坏，混凝土对钢筋已不能起到较好的保护作用，构件的耐久性能降低，影响混凝土构件的安全及正常使用。
首先是钢筋保护层厚度检测。采用混凝土钢筋检测仪对混凝土构件钢筋保护层厚度进行检测，选取测点中最小的数值为该构件的钢筋保护层厚度值。通过对管线支架混凝土构件的抽检，部分混凝土构件钢筋保护层厚度厚薄不均匀，尤其是角部钢筋，钢筋保护层厚度极不均匀，混凝土构件顺筋裂缝均出现在该类型区域。其次是混凝土构件的中性化检测。混凝土构件的中性化（碳化）检测是在混凝土构件上钻孔或局部破损，用1%浓度的酚酞试液滴在混凝土受检部位，根据颜色变化来测定混凝土构件中性化（碳化）深度。由于混凝土构件长期暴露在大气环境下，缺乏正常的维护，酸性气体腐蚀使管道支架混凝土构件的中性化（碳化）深度已接近或已超过钢筋保护层厚度。
4石油化工行业电气自动化系统的构建
电气自动化系统的构建需要按照一定的技术标准与应用原则进行，在当前的石油化工行业中，电气自动化系统还需要满足化工生产对生产技艺与生产设备的自动化要求，并以此确保化工产业的生产质量与效率。再者，从经济性的角度来看，电气自动化西永的设计还需要秉承经济适用、简单易懂等设备原则，方便相关工作人员能够较为轻松地掌握其操作方法。当前电气自动化系统主要是依赖电子计算机技术以及配套的系统管理模式，因此需要在其构建过程中加强电子计算机技术的升级，从而不断提高电气自动化系统的先进性。就其监测功能来看，电气自动化系统中主要有集中监控、远程监控、现场监控，其中集中监控能够对系统内的所有设备进行监控，方便工作人员管理、监督整个系统的额运行情况；远程监控主要是实现该系统对机电设备运行情况的调整与灵活操作，能够减少人力操作带来的误差；现场监控指的是为使用者在操控系统前,凭借自己的作业经验掌握设备运行状态，其对工作人员的要求技术要求较高，而且一般现场监控的设备比较独立，出现问题基本不会影响其他的设备。通过对电气自动化系统监测功能的分析也能发现其在实际应用中存在诸多问题，比如集中监控的情况下一旦控制器出现故障就有可能导致全线瘫痪，而远程监控又无法真正将设备的运行情况全部反映出来等等。因此，在电气自动化系统的构建过程中还需要针对要对其进行改革与统筹。通过电力网络的建设以及电气工程控制，实现自动化技术的结合，从而不断提高其智能化程度。由于现代石油化工企业在网络架构上一般采用ERP/MES/PCS三层基本的网络结构，因此随着数据信息总量的不断增多，也需要进一步对其对信息的合理利用和安全传输进行完善，并更好地保证DOS系统的安全可靠。
结语
数据分析的功能强大，在石油化工检测技术中的应用范围也比较大，鉴于目前的技术发展情况，石油化工检测设备的相关原理大同小异，目的也都是为了成品油质量能够符合国家的生产标准，但是如果想要更大可能的规避或者缩减生产过程中存在的危险，满足检测要求，将数据分析技术进一步应用在石油化工检测中是大势所趋，这里作者建议可以根据检测需求做一些有针对性的软件开发，用作数据分析，以及加强国内外优惠政策向石油化工产业的倾斜，促进石油化工产业不断健康发展。
参考文献
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