摘要：现如今，“大数据”“云计算”已是社会发展中的流行词汇，大数据与云计算为了满足人们日益增长的生活需求，已在各个领域中合理运用，扮演着重要的角色，特别是大数据技术手段的应用，使人们的日常生活发生了翻天覆地的改变。在图书馆管理与服务中，大数据技术的应用，不但可以进一步促进图书馆管理效果的提升，还能为用户提供针对性服务，使图书馆能够持续发挥自身的作用，为图书馆事业的长足稳定发展奠定坚实基础。
关键字：大数据；图书馆管理；图书馆服务；应用
1引言
在人类文明发展进程中，书籍扮演着重要的角色。图书馆是各项图书资料采集、存储以及供人阅读的特殊机构，对促进社会发展具有不可忽视的积极作用。现如今，在社会不断发展中，图书馆的重要地位更加显著，这也对图书馆管理与服务的水平提出了更高的要求。但是目前，图书馆管理与服务水平依然适应不了社会新时代发展需求，特别是在大数据环境中，图书馆承担着重要的使命与责任，需要图书馆满足时代发展需求，创新与改变图书馆管理技术与服务标准，才能为人们提供更加高效的服务。故此，本文主要从大数据在图书馆管理与服务中的应用方面，进行以下几点分析。
2大数据在图书馆管理与服务中的基本概况
在信息高速发展的今天，大数据概念应时而生。大数据基础理念本身就涵盖数据结构化以及非结构化的基本含义。图书馆的实质就是汇集各项资源数据，具有诸多信息资料，不同的信息资料都会在此得到有效采集与应用。实现图书馆与大数据的相互融合，使其形成大数据图书馆基本定义，简而言之，是借助大数据技术手段，实时采集多元化信息资源，并在图书馆中加以整合，同时在此环节的整合，并非是全部纸质数据的整合，还包括众多电子数据资源，基于此才能满足大数据的数据结构化与非结构化的基本特征，也形成图书馆可具有诸多种类数据并存的方式，由此可见，图书馆具有实效性特征。现如今，针对图书馆最基本的要求就是实效性，各类信息资源要以最快的速度，送达指定地点，才能为读者带来便利的阅读与应用感。
3大数据对图书馆管理与服务的影响
3.1大数据在图书馆管理与服务中的应用，可日益增加图书馆资源容量
图书馆存在的目的就是为了满足社会大众的基本需求，为社会大众提供多项图书资源，这就需要在实际管理服务中，投入较大的人力、物力以及财力等资源，以便为社会大众提供优质化服务。当前，大数据技术不断完善发展，图书馆管理也有了新的发展趋势，即加强立体化图书馆管理模式的应用。立体化管理模式具体表现在图书馆的图书入库、图书整理、图书排序、图书分类、图书存储以及图书借阅等多个方面，其整体流程在大数据技术的指导下，变得更加高效、便捷，为图书馆管理人员节省了许多时间，大大提升了图书应用效率。大数据技术使图书资源的存储时间更长，还拥有充足的存储空间，特别是对于记录多样化数据资源，其保存方式也更加简单方便。
3.2大数据在图书馆管理与服务中的应用，可强化管理服务效果
过去的图书馆管理与服务主要依托于手工操作的方式，不管是引进图书，还是图书借阅，每一个环节都离不开人工实际操作，这不仅花费了较长的时间，还进一步增加了图书馆管理人员的工作量。部分图书馆尽管应用计算机技术手段，但是在各个环节有效连接方面，连接效果得不到保障，容易存在部分环节间相互脱节的现象，降低图书馆管理与服务的整体效果，例如图书馆储存、借阅以及检索等方面，就是十分容易出现脱节的环节。
3.3大数据在图书馆管理与服务中的应用，增加了报表处理的难度
固有的图书馆管理与服务模式中，常见的基础报表工作自身具有复杂性、多变性特征，然而在大数据技术应用的影响下，图书馆基础报表也需要对其展开进一步实时分析、深度分析以及广度分析，这也在一定程度上加大了基础报表的处理工作难度，由此可见，在多种维护分析的条件下，图书馆管理与服务依然沿用传统的管理形式，更谈不上对整体图书馆服务展开系统管控，容易对图书馆管理无法依据基础报表信息而精准预测与深度分析造成不良影响，促使图书馆管理与服务的难度升高，这与应用大数据技术创新图书馆管理与服务的初衷相悖。
4大数据在图书馆管理与服务中的应用措施
4.1构建新颖的知识服务引擎系统
大数据技术的深入发展，促使我国图书馆也逐步进入资源共享时代当中。基于此，图书馆服务引擎系统应作出适当整合与变革。固有的图书馆知识服务引擎具有垂直性特征，显然无法满足用户日益增长的搜索要求。新时代环境中，所带来的信息量较大，为了能够把众多信息资源实现有效传递，需要进一步优化图书馆知识服务引擎系统。图书馆业务中，针对图书馆知识服务引擎系统有着较高的重视程度，这也是核心性技术之一。而在大数据技术的应用下，合理引用新颖的图书馆知识服务引擎，把用户的实际需求、信息资源与有关学术当作引擎搜索的主要内容，特别是把知识服务引擎多元化功能展现出来，才能最大程度的满足用户的根本需求，促进图书馆管理与服务整体水平的提升。建立图书馆知识服务引擎系统，应依托于大数据技术手段，把大数据技术中科学分析技术与大量用户实际需求有机整合起来，通过构建与之相符合的搜索引擎系统，才能依据用户的个人偏好，对大量的信息展开有效筛选，并在第一时间内向用户传递相关信息，促进用户对图书馆服务满意水平的提升。
4.2通过大数据挖掘来寻找个性化服务的方法
图书馆的数据量庞大，用户进行数据搜索会有一定的困难，想要从海量的数据中心找到用户的搜索目标是十分困难的。但是，大数据技术会对数据进行进一步的挖掘，解决数据庞大搜索结果不准确的问题。通过给用户提供个性化的服务，可以让用户更加准确地找到自己想要的内容，因为大数据会对用户的需求进行分析，然后通过对用户需求的分析结果进行数据的筛选，这样就能够让搜索变得更加具有效率。比如，图书馆可以根据用户的受教育水平程度、年龄、专业特点、知识背景等来对用户的需求进行分析，这样就能够让用户每一次搜索得到的结果都是对他个人进行了定制的个性化结果。这样，不仅能够提升服务的效率，也能让用户在获得精确结果之后更加满意。
4.3内容驱动深化复杂数据分析技术应用
随着大数据时代的来临，需要对图书馆的有关内容进行整体的研究和提升，完成相关的特色图书馆综合建设，通过对大数据资源的合理使用，让读者能够得到一个全新的体验，同时针对当前的图书馆大数据使用，需要让其能够有效调动图书馆阅读人员的积极性和主动性。并且最大程度的发挥相关品牌优势。高效应用大数据来完成相关的图书馆整体建设，确保其能够具有相关的特色性，让其更符合阅读人群的有关需求，同时进行大数据整体资源收集，保证阅读图书作品可以整体和全面，让其更加具有相关的特殊性，满足读者的实际需求，确保阅读内容和相关行为都可以得到提高。
5结束语
综上所述，在大数据时代背景下，图书馆的日后发展，应该拉近与大数据技术的有效融合，借助大数据技术的优势作用，对图书馆管理与服务中的不足加以改善，并引用数据信息处理技术，提高图书馆管理与服务的整体效果，把控图书馆未来发展方向，才能更好地推动图书馆长足稳定发展。
参考文献
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