摘要:随着大数据时代的到来，生活及社会的方方面面都经历了巨大的变化，经济也得到了极大的发展。互联网的飞速发展，也带来了信息技术的迅速发展，网络信息及各种资源共享，为企业的经济发展带来了机遇和挑战。当今科技发展迅速，企业间的市场竞争，更多的是科学技术和人力资源水平之间的竞争。
关键词：大数据时代；人力资源管理；创新研究
1大数据技术
大数据技术可以分为“数据”和“分析”，“数据”是指互联网服务器上的各种行业、企业和个人的信息数据资源。“分析”是指计算机系统根据用户需求进行的庞大的数据收集、挖掘、分析、计算和整理过程。应用大数据技术能够为企业人力资源管理提供庞大且专业的数据分析和数据计算支持，提高数据采集的高效性。随着移动通信网络技术的发展，大数据技术在人力资源管理过程中发挥越来越明显的作用。
2 应用大数据技术的必要性
在企业人力资源管理过程中应用大数据技术是十分有必要的。大数据技术在企业人力资源管理过程中的应用不仅能够提高工作效率，而且节省人力、物力、财力，为企业带来更高的经济效益。同时，大数据技术对企业人力资源管理质量产生重要影响，为其提供专业化的数据分析和决策支持。通过大数据技术，工作人员能够对企业人力资源管理中出现的问题进行全面的监控和管理，在第一时间内进行问题解决。
3目前企业人力资源管理中存在的问题
3.1管理人员综合素质水平不高
在企业人力资源管理过程中，由于工作的独特性，要求管理人员要有过硬的专业知识和良好的能力素养。传统的经营管理模式已经无法满足当今时代的变化发展，管理人员必须尽快地提升自身能力素养，使得有能力完成企业岗位的各项工作。大数据时代更多地依赖于互联网，这就要求管理人员必须熟练地掌握计算机和互联网技术，并应用到实际工作中。
3.2管理制度不完善
除了对管理人员综合素质的严格要求之外，建立起一个完善的人力资源管理制度也是亟待解决的一大问题。一套完善的人力资源管理体系不仅可以激励员工的积极性，激发出员工的创造力、自觉性和主动性，而且有利于企业的综合管理，提高企业管理的效率和效果。但当前我国人力资源管理方面还是存在一定的欠缺，最主要的原因是，企业管理者缺乏人力资源管理意识，大型企业人员较多，即使拥有一套完整的体系，在企业内部实行也是一项巨大的工程，导致企业管理制度方面的不完善。
3.3未能充分认识大数据技术的深层内涵
企业人力资源管理工作的开展必须与实际市场经济环境等方面因素进行充分融合。与其他企业管理内容有所不同，人力资源管理具有明显的特殊性，涉及的管理范围和管理对象较为广泛和精细。因此在人力资源管理过程中要充分考虑其各方面影响因素，将大数据技术与各项复杂的数据进行有效地融合。目前，大数据技术在人力资源管理中应用还较不成熟，未能发挥其全部优势作用。
4提高企业人力资源管理效果的措施
4.1大数据挖掘技术的应用
数据挖掘技术的基础是基于数据收集、数据挑选、数据保存的现代化科学技术，是大数据技术中的一种，其应用过程需要与现代信息技术进行融合。数据挖掘技术与过去的数据技术相比，更加高速、智能和简便，实现人力资源管理下将“数据化理解”最终转化为“商业化理解”。数据挖掘技术能有效提高人力资源管理中处理工作的效率，并提高人力资源管理的准确性，减少失误的出现。对于现代化企业来说，数据挖掘技术能帮助企业进行全面的人力资源管理数据处理水平和分析水平地提高，为其进行管理决策和计划提供有效参考。一般的人力资源管理在应用数据挖掘技术过程中，先针对要解决的人力问题进行大量、真实的数据资料准备，然后通过大数据技术对数据进行数字建模，更好地进行数据理解。
最后将需要处理的人力问题与建模结果相对比，得出决策建议和评价，从而得到处理人力资源管理问题的答案。因为大数据挖掘技术不受时间、空间等条件限制，且具有完整科学的数学理论和计算机技术作为基础，所以能保障人力资源管理的工作效率。为了保障大数据挖掘技术能应用到实际人力资源管理工作当中，在进行数据挖掘技术的应用之前，工作人员可以将人力数据进行二次处理，提高应用过程的针对性和可行性。
4.2大数据存储技术的应用
企业人力资源管理对于数据信息的存储安全提出了更高的要求，因此可以利用大数据技术中的存储技术，提高数据信息存储的安全性和有效性。在具体的应用过程中，大数据存储技术首先对通信网络技术进行分类、选择和整理，最后根据需要进行网络异构数据库的建立。面对众多复杂的信息，相关技术人员可以通过存储技术提高人力资源管理数据信息管理的安全性。同时，存储数据具有快速的信息检索功能，帮助工作人员进行快速的信息数据查找，满足人力资源管理工作需要。
4.3提升工作人员的专业素质
人才资源作为企业人力资源管理的发展的第一资源，需要加大对于专业化人才的培养力度。首先，相关管理部门需要加大对于企业人力资源管理队伍的建设，培养具有高素质的企业人力资源管理人才。其次，积极引进专业人才。并在引进过程中，提高对于人才素质的管理，将人才的专业理论素养考核与实践能力考核相结合，提高后期人力管理过程效果和质量。最后，对人力资源管理人才队伍进行定期开展培训，提高其对于企业人力资源管理相关知识理解程度。除此之外，相关管理机构可以建立专业的企业人力资源管理人才成长机制，帮助企业对于整体人力资源管理过程进行细化，提高人才梯队建设，逐渐选拔出高素质的人力管理人才，充分满足企业的实际发展需要。
4.4建立企业人力资源信息管理体系
信息交流是否顺畅、信息反馈是否及时直接关系到整体企业人力资源管理效果是否优异。信息管理对于任何行业的管理都尤为重要，它在企业的经济决策、产品生产、运营进度、成本计划和人员管理等各个方面中被广泛应用，随着现代化进程的加快，信息管理也成了企业人力资源管理提高自身竞争力的有效途径。企业人力资源管理过程中会出现各种问题，信息管理就是将这些信息进行整合、归纳和存储，分析其中的一般规律，为更好地解决企业人力资源管理过程的问题提供数据参考。
4.5加大资金投入力度
为了保障企业人力资源管理工作的顺利开展，相关管理部门需要加大对于企业人力资源管理工作的经济投入力度，帮助其充分发挥大数据技术应用价值。有效的资金投入能够推动企业人力资源管理大数据技术应用手段和管理设备的升级换代，积极引进新型大数据技术，促进专业化人力人才的培养。在进行资金投入时，可以与第三方机构进行合作，比如学校、公益组织等方式，为企业人力资源管理工作提高充足的资金支持。
5结束语
综上所述，在大数据时代下，影响企业人力资源管理水平和管理效果的因素较多，为了不断提高企业人力资源管理水平，相关企业需要积极应用先进技术，加强专业人力资源管理人才的培养，对整体管理过程进行充分把控，建立信息管理体系，促进我国企业人力资源管理良性发展。
参考文献：
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