摘要：新形势下开展防范用户违约用电、窃电行为是提高营销反窃电管理水平的有效途径。将避免目前违约用电、窃电行为分析、查处的盲目性和被动性，提高反违约、反窃电的效率与精准度，建立起从被动式“反窃电”转变为主动式“防窃电”的长效工作机制，形成一条反窃电的业务链，一环扣一环，互相衔接互相监督，有效防范和打击窃电行为，大大提升公司反窃电技术实力和管理水平，为供电企业降损增效提供技术支撑，为维护正常用电秩序和供电企业的合法权益提供有力保障，对维护社会公平、公正和建设和谐社会有重要的意义。
关键词：大数据；营销稽查防窃电；预警应用
1电力营销大数据的特征及其数据来源
电力营销大数据本身的数据量比较大，电力行业所涉及到的设备和生产调度等都会产生较多的数据，并且这些数据的增长速度比较快。电力营销大数据的处理速度比较快，电力企业具有维持用电量和发电量平衡的作用，所以，为了确保工作的快速展开，为用户用电提供保障，需要进一步提高数据处理速度。电力营销大数据具有一定的应用价值，电力营销大数据不仅可以反应电力行业的规律，还可以指导电力企业发展。电力营销大数据的表现形式比较多，现在电力营销大数据有视频和音频等多种表现形式，电力系统所涉及到的数据比较多，并且具有一定的数据支持，这就使得数据具有较高的准确性。电力营销大数据主要来源于用电信息采集系统，该系统主要是用来收集处理和监控用户用电信息的，通过对用电信息进行采集和处理，展开用电检查和节约用电成本等工作。电力营销大数据还来源于营销业务应用系统，该系统以用电档案和用电信息为基础，包括电力营销的全过程，将其业务划分为五个部分。该系统在电费管理中具有电费审核功能，快速选出用电量变化大的用户信息，进一步确定窃电人员。
2电力营销稽查发展面临的现状
2.1违约用电、窃电行为多发
随着经济发展，社会用电需求不断增加，由于用电费用占企业成本比重较大，一些不法经营者、个体私营业主为谋取暴利，置国家法律、法规于不顾，不择手段地窃取国家电能。窃电行为不仅损害了国家和供电企业的经济利益，还危及到电网的安全运行，阻碍了电力行业的发展。新出现的窃电手段更加隐蔽，现场检查很难发现并有效取证。
2.2电力市场挑战和机遇并存
电力体制改革不断深化，配售电公司迅猛发展，供电企业面临的竞争形势逐步加剧，但同时也为供电企业转变角色和提高自身经营能力，提供了良好机遇。立足当下，要在当前电力市场激烈的竞争中获得先发优势，供电企业需顺势而为，提高自身经营能力、盈利能力、创新能力和服务能力，在管理上提企业效益迫在眉睫。
2.3各项业务系统发展成熟
随着供电企业信息化建设与应用不断深入，各项信息系统发展较为成熟，数据覆盖的范围不断扩大，各类用电信息与数据爆炸式增长，能够为反窃电工作提供强大的数据支撑。数据是宝贵的财富，蕴含了大量有助于管理、决策的信息和知识。在大数据时代背景下，精准定位计量和用电的异常，能极大地提高反窃电的效率。
2.4大数据技术广泛发展
近年来“云大物移智”等大数据技术在能源电力领域的应用进一步深入，同时在电力物联网建设过程中迅猛发展，对电力运行数据进行智能统计分析，极大程度有助于管理者做出决策。
3电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
3.1对电力营销大数据进行电量数据分类
要想进一步提高反窃电检查工作的效果，使窃电分子得到相应的惩罚，可以利用电力营销大数据进行反窃电精准检查，可以根据用电属性的差异进行电量统计数据的精准分类。用电种类不同，其相对应的线路也存在较大的差异，用电负荷曲线波动和大小也有一定的差异。在这个差异的基础上进行计算，可以有效判断用户是否存在窃电行为，反窃电检查工作人员需要充分了解用户供电线路的特点。用户用电线路很容易受到外界因素的影响而发生改变，所以，在反窃电检查工作中，需要掌握用户用电的实时情况，并且进行记录，在此基础上分析是否存在失压或者三相电流不平衡的现象。一旦出现异常，就必须进行实时的跟踪和监督，按照不同的时段进行检查，收集窃电证据，明确窃电现场，对窃电人员采取相应的惩罚，让他们承担法律责任。划分电力营销大数据电量类型可以明确反窃电检查工作的内容，不同用电场所，其用电特征也存在基本的差异。首先对电量数据进行分类，然后在此基础上对用电类型进行分类，例如，可以划分为商业用电和家用用电等，这两者之间存下较大的差异，前者主要是企业用电，后者主要是居民用电。一些大型生产用电可以划分为工业用电。在用电类型划分之后，可以针对每种类型进行用电特征分析，从而确定是否存在窃电行为。
3.2对用户用电量数据进行分析
电力企业要想做好反窃电检查工作，需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使他们能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。
3.3构建反窃电闭环管理体系
完善反窃电现作业规程、装备标准，集成用电信息采集系统、营销SG186业务应用系统、移动作业终端等相关系统业务流程，实现反窃电查处全过程闭环管理。基于建立的数据异常分析模型进行数据筛查，确定嫌疑用户，并纳入监控池。建立实时监控平台，对监控池用户实现实时在线监测。通过用户用电行为分析模型，对可能异常的用户进行进一步分析预测，对电流、电压、电量等数据前后趋势进行比较，结合营销GIS定位信息，精确定位出重大嫌疑用户，并进一步开展反窃电行动。
结束语
为了提高反窃电检查工作的质量，加强电力营销大数据在反窃电检查中的应用，需要展开分析研究工作，使电力营销大数据能够更好的应用于反窃电检查中。本文首先阐述了电力营销大数据及其数据来源，然后指出了现在反窃电检查工作中存在的问题，并且还明确了反窃电检查工作的重要性，提出了反窃电检查中电力营销大数据应用的具体措施和建议，从而进一步加强电力营销大数据在反窃电检查的应用。
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