城市智慧停车系统关键技术研究 李焕

发表时间:2020/7/20   来源:《基层建设》2020年第9期   作者:李焕
[导读] 摘要:随着我国综合国力的不断增强,近年来私家车保有量持续大幅攀升,社会对停车的需求也随之增大。
        银江股份有限公司  浙江省杭州市  310000
        摘要:随着我国综合国力的不断增强,近年来私家车保有量持续大幅攀升,社会对停车的需求也随之增大。如何将现有的有限车位资源最大化利用,已经成为一个既能优化资源配置,又能给固定资产持有者带来经济利益的双赢问题。随着智能化技术的普及,智慧停车已经成为智慧建筑中不可或缺的一个子系统。
        关键词:城市;智慧停车;关键技术
        引言
        智慧停车是一种随着计算机、互联网技术的发展而衍生出的服务,其主要作用于城市的交通管理领域,通过将停车位资源数据在云端统一管理,利用无线通信、智能终端、云计算、人工智能、大数据、物联网等新兴技术,实时、系统地采集、管理、查询、预定与导航停车位资源,使得被管理城市内的汽车可以通过云平台实时获取最佳的可用停车位信息及其目标引导,从而使城市停车位资源得以被系统化管理,高效化利用,在提高停车场利润的同时让车主获得良好的停车服务。
        1 智慧停车关键技术研究
        1.1 网络技术
        (1)NB-loT技术和LoRa技术。智慧停车系统中,为了实现远距离的物联网通信,往往会采用NB-loT技术和LoRa技术,这种技术的设备消耗较低,覆盖的范围比较大,成本不高,组网的形式也较为灵活,可以满足低速率分组数据的远距离信息传输[1]。
        (2)ZigBee无线通信技术。在智能停车系统中,ZigBee无线通信技术具有较低成本、设备消耗低等有点,和NB-loT技术和LoRa技术不同的是,此项技术适合近距离传输,其对数据传输速率的要求不高,是当前无线通信技术中一种常见的形式,可以采用星型拓扑网络的结构方式来收集停车场的一些信息,且安装方式灵活,应用得较为广泛。
        (3)激光测距技术。采用激光测距方法进行智慧停车管理系统设计,在车载自组织网络下建立智慧停车管理系统,能提高停车管理的智能性,对智慧停车管理系统的设计是建立在对车辆测距的基础上,采用 ZigBee 组网和激光探测技术,实现对车辆距离的自动测量,提高停车的优化调度能力,研究智慧停车管理系统的优化设计方法,在提高停车管理的人工智能性,增大停车的吞吐量方面具有重要意义。
        1.2 计算机技术
        计算机技术是智慧停车系统中处理数据的主要技术,由于智慧停车系统多是运用计算机进行分析和处理,并将数据汇总到停车场,便于对车辆的数量信息较好管理。计算机与计算技术可以更好地挖掘数据资源,一般的流程是信息转换、存储和处理,多用在收集停车场前端信息采集后续的挖掘与决策,可以为智慧停车场的车位安排来提供有效的依据。此外,智慧停车系统和地理信息系统的信息交互可以给车主提供较为详细的地理信息,满足第三方支付的需求,较为便利,同时也有助于交通管理平台识别车辆信息。
        1.3 检测技术
        (1)环形线圈检测。环形线圈检测是智慧停车场采集路面下信息,安装具有感应功能的形线圈,根据停车场车道的空间来进行形线圈的调整。同时,感应线圈中的电流可以产生一定的电磁场,一旦车辆出现移动,就会发生感应,当电感量变化时,就可以检测停车车辆的进入和开出去的次数,同时可以科学地计算出停车时间。
        (2)视频检测。智慧停车场一般都装有摄像装置,可以进行车位的职能识别与判断,较好的识别出车辆的身份信息,来判断车位的空闲或者占用状态,同时可以在车位明显的位置给出提醒。但是,智慧停车场的视频检测技术要求较高,需要一定的清晰度,一旦有些信息无法采集,还需要进行人工补录。
        (3)超声波检测。超声波检测技术主要是依靠接收器和发送器,来识别上位机的信息,了解车位的占位情况。这种技术可以完成智慧停车场出入口车辆状态与数量的识别,后期维护较为简单,成本不高,应用较为广泛。
        1.4 显示技术
        显示技术可以实现人机信息交互,将智慧停车系统的处理信息与结果适当发布,方便停车管理者和车主的操作。显示技术主要包括电子显示全屏、微信公众号、手机APP,这些都极大地拓展了智慧停车系统的信息渠道,扩大了受众面。显示技术可以较好将车辆信息,还能对剩余车位、停车时间、反向寻车、支付信息进行显示,引导车主合理停车,节约大量的停车时间[2]。
        2 城市级智慧停车平台总体设计
        城市级智慧停车系统基于物联网技术和大数据技术设计,软件平台采用B/S架构,如图1所示。该平台作为智慧停车管理系统的核心,监控管辖着所有已接入的停车场运营情况。前端数据利用车位相机、地磁传感器、手持终端等硬件设备采集并检测车辆的车牌、位置等基本信息,之后将检测到的信息上传至云平台。云平台系统汇聚停车场所有车辆信息、运营信息等,并通过大数据分析,为停车场管理者提供合理的经营策略。同时,该云平台还具有省级多方位接入管理接口,可与城市交通管理、停车管理等相关政府部门实现数据共享。
       
        图1  城市级智慧停车平台架构
        3 城市智慧停车问题及发展策略
        3.1 直接/间接增大空间
        阻碍智慧停车的问题主要是停车资源的匮乏,在重点路段与重点区域创造一批智慧停车场是当务之急。政府部门应当加强对停车问题的未来规划。首先是对现有停车资源的改造,例如鼓励停车泊位的共享,包括私有停车位接入智慧停车平台,在停车位主人不用时提供给短期停车的车主,提高现有停车资源的利用率。其次是在城市规划中预留未来交通所需的停车基础设施的空间,重视配建停车位的建设,杜绝配建停车位数量不达标,杜绝配建停车位被挪作他用[3]。最后,在供需矛盾较为突出的区域鼓励开发商和服务商增大向社会开放的配建停车位的比例,同时给予其相应的补贴。
        3.2 规范停车秩序
        在解决上述问题的基础上,还需加强停车秩序的管理。规范停车秩序,主要是打击占道停车、胡同内停车和居民区内非停车区域的违章停车。要加强禁止停车阻挡设施建设,提高停车与禁止停车指示牌数量,确保停车位的相关标线、指示清晰可见,符合相关标准。另外,科学规划与管理路边停车是当今的重点任务[4]。路边停车是在现在停车资源匮乏的前提下合理利用道路资源、缓解停车矛盾、方便市民出行的一大重要停车方式。它能够大幅提高空间资源的利用率,满足短时停车需要,同时较路外停车而言也是一种占用空间较少的灵活停车方式。当然,路边停车也存在着一些问题,比如导致道路通行能力降低,造成城市道路旁边环境恶化,引起交通事故,对部分情况下居民生活造成不便等等。因此,要科学合理设计、规划路边停车位,将其接入智慧停车平台,根据实时路况智能安排路边停车位的发放,将路边停车位纳入智慧停车的分配范围,充分利用云端平台的智能化。
        结束语
        总而言之,智慧停车是目前正在快速发展的新型智慧化系统,其发展对于车主、业主乃至社会都有重要意义。随着技术的发展与社会需求的提高,智慧停车必然会发展出更加实用与便捷的功能。目前各大城市都在建设智慧城市、智慧乡村,其中智慧交通是无论城市和乡村都不能忽略的重点建设内容。建筑或园区内的智慧停车建设可与智慧交通互联互通,进一步打破建筑园区与城市之间的信息壁垒,更大范围地共享车位信息。
        参考文献:
        [1]黎锦.ETCP智慧停车平台:让停车更美好[J].现代营销(经营版),2018(12):41.
        [2]黄艺.基于用户需求的智慧停车APP界面研究与设计[D].华东理工大学,2019.
        [3]阳卫文.城市智慧停车现状及存在的问题分析[J].智能建筑与智慧城市,2018(10):114-115.
        [4]柳雨晨.基于物联网的智慧停车解决方案[J].数字技术与应用,2018,36(07):175-176.
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