摘要：随着社会经济的快速发展，我国电力企业也随之发展迅速，无论是企业规模还是内部管理水平，均得到了长足的发展和与提高。另一方面，随着计算机技术、互联网通讯技术等现代信息技术的普及和应用，电力企业相关网络信息呈现几何倍数的增长趋势，信息数据的数量日益庞大，大数据的概念被随之提出。大数据时代背景下，如何科学处理与日俱增的网络数据，做好企业内部的人资资源管理工作，加强大数据技术在企业人力资源管理中的应用，深入挖掘大数据背后的潜在价值，成为现代电力企业必须面对和解决的现实问题。笔者即从电力企业人力资源管理入手，就大数据的实践应用，发表几点看法，以供相关人员参考。
关键词：电力企业；人力资源管理；大数据；应用
引言
随着互联网技术和信息行业的飞速发展，大数据时代已经来领，给企业带来巨大机遇和挑战。大数据是一种需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现能力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。由于大数据的数据资源充分，并且具备抓取能力强、刷新及时等特点，在很多领域都能精准地指导资源分配，很多企业都开始使用大数据来整合和管理人才，在人力资源工作中，当人数特别巨大时，大数据对人员结构、未来发展和人才支持等方面的分析将产生积极作用。
1大数据在人力资源管理领域的基本表现分析
1.1企业环境数据分析
企业环境数据具体是指企业经营效益（盈利或亏损）对员工离职率以及薪酬水平的影响，国家政策及相关法律法规的影响，以及其他环境因素的影响数据。此类数据虽然并不直接作为企业人力资源数据进行应用，但会对企业人力资源管理工作产生间接的重要影响，如在企业具体的人力资源管理工作中，忽略以上环境因素，就必然无法保障企业人力资源管理的科学性和有效性。
1.2企业员工的能力数据
除员工基础数据外，在员工职业发展过程中，其还将不断积累个人的能力数据，具体包括接受专业培训课程情况、培训经历信息、专业培训考核成绩、问题解决情况、竞赛参与情况及获奖情况等等。在充分了解员工基础数据的前提上，参考员工能力数据，可在客观反映员工参与新工作前的个人素质的同时，进一步了解员工的能力信息，并实现对员工能力的量化分析，从而科学判断员工当前具有的实践能力和综合素质。从企业人力资源管理的角度分析，员工能力数据在企业考核员工岗前培训效果环节中，起到重要的作用，可以帮助企业人力资源管理部门，更加科学、客观地认识员工的学习进度和效果。
2大数据时代下电力企业人力资源管理数据观
长期以来，电力企业在实际业务中对人力资源管理六大模块的工作都是相对分开进行的，对于任意一个模块的管理和评价主要利用该模块内部单独积累的信息，企业人力资源部门的管理决策，在信息不充分的情况下，往往依靠的是管理者的个人经验或者直觉，理论性相对较差，带有较强的主观色彩，不利于管理的科学化。
大数据时代如何正确面对大数据，合理使用大数据，需要结合企业人力资源管理实际，对大数据的内容进行梳理。电力企业人力资源管理不外乎“人”与“事”，基于人力资源管理的大数据，通常包括以下几种:一种是原始数据，用来记录员工基本信息，主要是员工的个人信息，如年龄、专业、技能、实践经历、职务信息等;二种是能力数据，再现员工受训情况，主要有培训经历及取证、职业素能等;三种是效率数据，展现员工工作效果，主要包括从事某些职业及某项任务所具备的能力，如完成时间、故障率等;四种是潜力数据，预示员工发展前途，主要有工作效能等指标，如职称技能等级提升、收入涨幅情况、业绩提升率等。基于此，可以重点研究大数据在电力企业人力资源管理的人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理、员工关系等六大模块方面融合与应用。
3大数据在电力企业人才资源管理中的应用分析
3.1基于大数据技术的人力资源科学配置分析
加强大数据技术的引入和应用，还可实现企业人力资源的科学配置。首先，企业需在人力资源科学规划和预测的基础上，对劳动定员标准进行完善和优化；其次，企业应在建立内部岗位管理体系和人才评价模型的同时，加强内外部平台的有效对接，从而实现人才的精准匹配和自动识别搜索；三，企业应根据自身发展需求和时代发展特征，对企业内部人才队伍建设机制进行优化和完善，从而实现人才的科学流动，提高企业发展活力和生命力。
3.2利用大数据促进薪酬绩效管理
在企业人力资源管理中，薪酬绩效激励机制是管理的重点之一，直接影响着一个企业的生产力和运行效率，也是激发员工干劲主要手段。常规的绩效考核往往都依赖主观评价，如根据考勤、工作态度等结构化基础数据，还有任务完成率、工作完成质量等非结构化数据来进行考核，或者依靠胜任力模型进行绩效考核，在信息手段和数据量有限的情况下，上述考核方式难以客观全面考核员工对企业的贡献度。大数据时代下，在绩效考核模式上可设计更加客观、公正的人员考核依据及考核方式，避免个人主义、机会主义倾向，如在绩效考核维度上更加系统全面，建立以岗位数据为主体的绩效考核指标体系，将员工的实际工作指标纳入大数据系统分析，充分、全面、客观的展现员工对企业的贡献，并计算出可量化的考核指标。同时，通过大数据平台共享，员工可以深度了解企业薪酬绩效考核的制度、措施，推进企业薪酬绩效考核透明化，消除部分员工不理解，还能实现对企业领导及人力管理者的有效监督，实现信息共享与互信，增强员工对企业的忠诚度。
3.3利用大数据进行人力资源规划
在电力企业改革发展大背景下，人力资源规划工作要基于企业发展来预测各领域、各专业的人员需求，为国有企业做强做优做大提供可持续人力资源保障。结合电力企业新技术、新设备投入运行，电网网架结构优化调整，生产、营销业务创新应用，利用统计特征分析法、回归分析法、数据挖掘技术等就企业人才状况进行统计，得出相对客观、准确的人才需求计划。根据企业发展规划与人力资源目标需求，结合现有人力资源数量、质量、结构变化，预测各空缺岗位的人才需求，如哪些岗位可以通过企业内部培训来进行优化，哪些岗位需要通招聘或内部调剂来满足。通过对人力相关数据的收集与分析，从尊重历史、考量现状角度综合分析，形成客观的人力资源需求表，为后期的人才招聘与人力资源配置提供参考依据。
3.4利用大数据优化组织机构和用工管理
通过大数据应用，人力资源管理系统将拉近企业各层级之间的距离，产生更多的交互数据，打破传统的组织模式，进一步优化组织架构，实现扁平化的人员管理，并为服务职工创造更加有利的条件。在企业用工管理中，员工与企业之间需要明确相应的责任与义务，在大数据环境下，通过数据手段，构建更为人性化劳动关系，从员工的工作积极性、态度、价值观等方面来达成共识，实现员工的自我管理，加大对员工的关注，增强员工的归属感。
结语
综上所述，随着我国电力事业不断发展，现代电力企业需全面加强对企业人力资源管理的重视和关注，并通过大数据技术的科学引入和应用，在全面分析各类人力资源数据信息的基础上，建立全新的企业人力资源管理模式，提高企业管理水平和管理质量，从而促进我国电力事业进一步的健康发展。
参考文献
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