摘要：现如今随着我国社会经济快速的发展，现代化设备也在逐渐的增多，在人们生活和工作的过程中是无法离开电力的，目前在用电量增长的过程中，窃电情况越来越严重，部分的不法分子为了能够降低电费的使用，从而对电能进行窃取，导致供电企业的经济效益出现损失。因此本文主要分析电力营销大数据在反窃电检查中的应用，在此基础上提出了下文的内容。
关键词：电力营销；大数据；反窃电；检查应用
1 前言
当前在大数据时代下，很多供电企业都将大数据信息以及自动化技术运用到日常的工作过程中。但是就目前现状而言，在电力营销管理上，还是由于各种因素的影响，存在着一些问题和全面自动化工作完成还存在一定的差距性。而这些问题主要体现在反窃电工作上，这主要是在工作的过程中，由于用电检查技术以及手段不高，不能够短时间内精确的将确定行为获取，因此为了能够将反窃电工作效率提升，文章结合实际对电力营销大数据在反窃电中的应用进行了探讨。
2 目前供电企业反窃电检查中的问题分析
2.1反窃电检查技术存在漏洞
和常规商品不同，电力是虚拟商品，在其统计和监控等方面都存在很多难题，这在很大程度上增加了电力营销管理的难度。虽然说智能电能表等电能表的使用能够很好地实现对电量使用情况的统计，但是传统的监测设备却难以准确监测出窃电的数量，使得很多的违法人员肆意进行窃电。违法人员通过各种技术和手段，不择手段地减少电能表上的熟知，使得供电企业的利益受损。而且，在企业的电力营销过程中如果出现了供电量和用户用电量的不对等等情况，供电企业首先考量的因素是线路老化等问题，却不能够准确获取线路老化或者损坏等因素导致损损失的准确电量，也就难以确定用户的窃电行为是否存在以及准确监测窃电量的多少，很大程度上给了窃电违法人员可钻的空子。
2.2由于反窃电检查的管理并不完善
在供电企业中，因为生产经营的过程中并没有对窃电检查的工作引起足够重视，直接导致企业自身的反窃电措施存在一定的缺失，在管理中也会存在越来越多的问题。此外因为管理人员自身缺少监督管理力度和基础设备并不是很完善，管理人员自身的责任心存在一定的不足等问题的出现，都将会导致供电企业的反窃电管理效果不理想，与此同时也将会增加电力系统的不安全，对电力企业带来严重的损失，因此在电力企业中，必须要对反窃电技术管理进行完善，严格的执行管理制度，保证反窃电技术可以得到有效落实。
3 电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析
3.1规范技术流程，制定技术应用标准
无规矩不成方圆，电力营销大数据在反窃电检查中的应用缺失技术规范、标准，对技术手段的应用质量造成了严重影响，因此在实际发展中应规范技术流程，制定技术应用标准。技术流程规范以及标准的制定，应从可行性、代表性角度进行分析，应由电力企业行业组织上级主管部门，规范电力营销大数据在反窃电检查中的技术应用流程、技术应用标准的制定。在不具备综合数据分析的前提下，技术参考结果应以百分比占比进行制定，结合人工检查或其他途径的分析，进行窃电行为的综合确认。合理发挥电力营销大数据的应用效果，同时减少因违规作业、缺乏综合评估，造成的分析结果不客观、分析结果错误的现象。
3.2对营销大数据进行电量数据分类
要想进一步提高反窃电检查工作的效果，使窃电分子得到相应的惩罚，可以利用电力营销大数据进行反窃电精准检查，可以根据用电属性的差异进行电量统计数据的精准分类。用电种类不同，其相对应的线路也存在较大的差异，用电负荷曲线波动和大小也有一定的差异。在这个差异的基础上进行计算，可以有效判断用户是否存在窃电行为，反窃电检查工作人员需要充分了解用户供电线路的特点。用户用电线路很容易受到外界因素的影响而发生改变，所以，在反窃电检查工作中，需要掌握用户用电的实时情况，并且进行记录，在此基础上分析是否存在失压或者三相电流不平衡的现象。一旦出现异常，就必须进行实时的跟踪和监督，按照不同的时段进行检查，收集窃电证据，明确窃电现场，对窃电人员采取相应的惩罚，让他们承担法律责任。划分电力营销大数据电量类型可以明确反窃电检查工作的内容，不同用电场所，其用电特征也存在基本的差异。首先对电量数据进行分类，然后在此基础上对用电类型进行分类，例如，可以划分为商业用电和家用用电等，这两者之间存下较大的差异，前者主要是企业用电，后者主要是居民用电。一些大型生产用电可以划分为工业用电。在用电类型划分之后，可以针对每种类型进行用电特征分析，从而确定是否存在窃电行为。
3.3需要科学的划分用户用电量的数据
在供电企业中,反窃电的工作需要对用电数据做出相应的统计以及分析,因此管理人员要将供电企业所搜集到的数据和信息进行整理分析,找到其生产经营中的问题,采取相应措施进行控制。此外管理人员需要对每个用户的平均用电值以及标准差进行计算,之后根据负载正态变化量作为基础,对其中的差值概率进行计算出来,让供电企业有着足够的信息进行参考,同时管理人员需要对用户使用电量的浮动参数进行分析判断,如果发现用电量变化比较大的用户,可以先查看用户近期的用电量,采取分析的方式对用户的实际用电情况进行核实。因为电量自身是存在一定的损耗值,因此在一定时间之内的用电存在差异,如果差异量不大那么为正常的情况,如果差异量比较大,管理人员要及时上报,确定该用户是否存在不正当的方式窃电,如果评价值越高,那么用户的嫌疑便越大,因此可以对用户的基本情况和电表计量值等进行逐一排查,同时做好相关证据的搜集,在适当的情况下进行突击检查,如果存在窃电的情况必须要严肃处理。因此电力营销大数据的应用,在供电企业进行反窃电管理中具有重要意义,能够帮助管理人员提高用电数据分析过程中的准确度,准确的判断出违法人员。
3.4对监管体系进行优化完善，并对硬件安全技术的研究力度加大
结合现阶段实际发展情况，在反窃电检查工作中，需要不断地对监管体系进行完善，并加强硬件安全技术的研究。在供电企业中，应该与有关流程标准相结合，对作业监管小组进行建立，与特殊阶段相结合来对其作业流程以及过程的监管工作进行做好，使反窃电检查结果更加具有客观性。对于研究人员来说，在实际研究与发展期间，应该从电力计量装置的智能化、自动化与云技术的应用方面入手，通过对用户端操控程序进行减少、对线路损耗进行降低以及对计量准确性进行提高等措施，使电力营销大数据的可参考性得以提升，进而使反窃电检查中，电力营销大数据的应用效果得以确保。
4 总结
综上所述，电力企业要实现电力营销的反窃电检查，不仅要完善反窃电的设备设施，而且要根据窃电人员的实际窃电操作进行分析，提高反窃电技术，制定出切实可行的反窃电措施，提供供电企业的整体反窃电水平。借助于电力营销的大数据技术，对其供电企业现如今的窃电现状进行及时的改善，为电力企业的健康发展贡献出一份力量。
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