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电力变压器运行状态数据分析方法研究

发表时间：2020/7/20 来源：《电力设备》2020年第8期作者：田振

[导读] 摘要：如今电力系统正在逐步朝着高容量以及高电压的趋势发展，但是因为电力系统瘫痪事故所引发的巨大经济损失以及设施损失同样无法估量。

        （河南华润电力古城有限公司河南省驻马店市 463000）
        摘要：如今电力系统正在逐步朝着高容量以及高电压的趋势发展，但是因为电力系统瘫痪事故所引发的巨大经济损失以及设施损失同样无法估量。所以为了更好保障电力设施运作的安全性与平稳性，需要动态化监测与评定设施的运作状态。特别是针对于电力变压器而言，需要第一时间规范化评定变压器设施的损坏程度，并且全面运用有针对性的规避举措，从而更好规避电力系统停滞事故所造成不可估量损失。立足于此，本文主要对于电力变压器运作状态数据监测处理策略展开整体化解析。
        关键词：电力变压器；运作状态监测；数据处理
        电力变压器运作状态监管以及维护、电力网络运作安全性、平稳性紧密相关，所以第一时间探知电力变压器所存在的问题，同时运用有针对性维护举措，有利于变压器日常平稳运作以及后续的维护工作开展。监测数据往往在很大程度上充分的展现出了变压器的整体化运作状态，而数据品质也更是关乎到变压器运作维护的开展决策。不过现阶段状态数据监测仍然存在着诸多普遍性问题，特别是有一部分站点没有安置检测传感器亦或者是已经安置检测传感器相对较为陈旧；检测设施的性能相对较弱；传感器非常容易受到场地的干扰等，进而让区域数据监测性能较差。针对于存在的相关数据监测问题，可开展运算优化。不过，这当中也包含一部分无法通过运算优化的数据类型问题，诸如传感器故障等。
        1 电力变压器运作状态数据监测解析
        1.1 状态数据监测处理进程
        电力变压器运作状态数据监测也就是变压器动态化数据监测，例行实验数据、检测维修记录以及问题记录等有关的数据。变压器运行状态数据监测处理，也就是全面收集监测状态数据，创建数据库；建立专家专用数据库，利用信息终端归纳经验和状态解析，将可操作的规则全部存储在知识库中；状态评估专家或系统根据有关评估结果进行维修倡议，不仅要充分依据有关规则，而且要根据分析推理的状态数据进行深入判断。如下图1所示，为电力变压器的架构图。

        图1 电力变压器的架构图
        1.2 运作状态评估
        运作状态检修和的目标就是设施真实状况明晰所需要运用针对性检修举措，因此电力变压器运作状态评定是状态检修以及决策的核心前提，只有精准化评定变压器的具体状况，才可以第一时间创建合理有效的检修举措。充分依据电力变压器运作状态的评定以及检修准则，在实际运作进程中，人工评定变压器的运作状态，之后因为整体的体量相对较高，这也引发变压器状态评定工作难度相对较高。因此，需要整体化探究行之有效的运作状态评定方式。
        1.3 运作状态的检修准则
        运作状态检修准则具体所指的是立足于整体化条件所获取的相关结论，亦或者是倘若产生某种特殊条件，则可以运用有针对性行动举措。电力变压器运作状态检修准则，也就是此检修规则需要明晰规范变压器产生既定状态数据的时候，有关的状态检修次序亦或者是策略。
        2 电力变压器运作状态监测解析方法介绍
        2.1 创建数据处理解析模型
        电力变压器运作状态动态化监测以及故障判别可以有效运用相色谱解析法，立足于变压器的容量以及型号等基础化数据，以及外部检测作为有效的辅助，同时以专家系统为核心媒介，对于变压器运作状态展开整体化监测，从而获取合理有效的数据，通过此，面向运作维护工作人员创建规范化且科学的改善方案。整体模型可以整体划分为四项板块，也就是数据处理、故障解析、状态解析、绕组故障，而数据库则可以划分为两个阶层，也就是变压以及实时化数据库，可以在判别时候周密解析实时变化，横向比对整体运作趋势，从而进一步提升状态监测水准。如下图2所示，为数据处理解析模型的架构图。

        图2 数据处理解析模型的架构图
        就运作状态数据监测处理举措而言，虽然变压器运作状态与运用环境存在着很大的差别，针对于技术环节需求也有着很大的各异性，不过数据信息监测本质角度，架构与模型具备一定程度上的稳定性。即便是处于各异的运作环境当中，处理举措依然可以在特定的规律体系之上得到拓展。具体来说，数据库服务器可以预先处理整体所收集的数据，同时面向引擎给予处理举措所需要的相关数据，在任务模块当中的周密解析，以整合分类数据库当中的信息。与此同时，对于电力变压器运作状态的数据监测，可以立足于专业服务器得以实现，不管是参数亦或者是模式可以增进优化设计，数据挖掘成果也可以在一定程度上为有关技术工作人员整体化解析给予充分帮助。
        2.2 逻辑解析
        数据库是电力变压器运作状态数据监测处理的核心数据源，这当中包含了大量数据，也就是电力变压器的标准电压以及存储量。依据电力变压器运作状态维护标准等有关的要求说明，可以有效过滤知识库信息内容，逻辑解析模型运算结果，进而在很大程度上有利于之后的运算解析。模型库也就是借助不同方式有效整体存储膜的程序化载体，也就决策准则以及相关的数据解析方式等。
        2.3 状态检修解析
        状态检修也就是判别检修的电气设施，以筹划检修为依据创建的全新检修概念，以设施的运作状况为基础，立足于监测评定方式，明晰评定设施的运用周期，高效化辨别故障的初期症状，之后依据判别结果规范合理安置之后的相关运作项目。相关的工作人员可以借助终端浏览器快速造访站点，相关的用户向服务器发出访问指令之后，可以第一时间启动相关的服务程序，向用户传输具体所需要的信息。用户进入系统之后，与其开展交互的进程当中，可以非常熟练掌握电力变压器基础化的理论信息等，并且在系统中查询基础化的实验测试数据，进而更好了解相关故障的特点以及数据解析的最终结果，依据此创建规范科学的危害管控建议，进而更好保障电力变压器运作的安全与平稳性，在给予技术支持的前提下，更好的进行电力变压器性能方面的优化。
        结束语
        综上所述，如今充分保障电力设施运作平稳与安全性也成为了电力系统发展的必然趋势。而在电力系统当中，电力变压器发挥着至关重要的作用，其运作状态与电力系统整体规范化运作息息相关。因此借助对于变压器运作状态数据的监测开展周密解析，充分把控变压器的运作状态，以便于更快评估与预测电力变压器的运作状态。本文借助解析电力变压器运作状态数据监测等数据，进一步探究规划了立足于数据解析的处理系统策略，从而更好地增进了电压变压器运作中可以实现预期目标。
        参考文献
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