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基于智能技术的电气自动化控制系统探讨

发表时间：2020/7/20 来源：《电力设备》2020年第8期作者：全法仁

[导读] 摘要：社会的进步和人类的长寿要求生产力更加发达，要求人类的经济生活更加智能化，以节省宝贵的人类时间去做其它有益的事情。

        （杭州祖名豆制品股份有限公司 310051）
        摘要：社会的进步和人类的长寿要求生产力更加发达，要求人类的经济生活更加智能化，以节省宝贵的人类时间去做其它有益的事情。电气自动化控制领域的革新需要人工智能的大力支持，而人工智能在自动化控制方面的优势在这个领域也确实能够得到极大的发挥，促进自动化控制的发展进步。
        关键词：人工智能；自动化
        电气自动化是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。实现机械的自动化，让机械部份脱离人类的直接控制和操作自动实现某些过程是电气自动化和人工智能研究的交汇点。积极运用人工智能的新成果无疑有利于电气自动化学科特别是自动控制领域的发展，也有利于提高电气设备运行的智能化水平，对改造电气设备系统，增强控制系统稳定性，加快生产效率都有重大意义。
        1 人工智能应用理论分析
        人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从 1956年“人工智能”一词在 Dartmouth学会上提出以后，人工智能研究飞速发展，成为以计算机为主，涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学的一门学科。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂的工作。
        当今社会，计算机技术已经渗透到生产生活的方方面面，计算机编程技术的日新月异催生自动化生产，运输，传播的快速发展。人脑是最精密的机器，编程也不过是简单的模仿人脑的收集、分析、交换、处理、回馈，所以模仿模拟人脑的机能将是实现自动化的主要途径。电气自动化控制是增强生产、流通、交换、分配等关键一环，实现自动化，就等于减少了人力资本投入，并提高了运作的效率。比如说，超高压输电设备，如果没有稳定可靠的自动化控制系统来运行，单靠人来直接控制，不但影响效率而且会造成诸如人身伤亡，供电调配不均，资源浪费等问题。中国制造早已名声在外，但中国生产线的自动化水平却非常低，生产效率不高。中国是以大量劳动力廉价输出而换取的经济总量，并没有达到较发达国家的经济质量。人工智能应用于电气自动化控制领域，就是打造具有人的一部份判断能力、处理能力的电气控制系统，提高生产能力，支持产业结构的调整和优化。
        2 电气工程自动化控制系统应用智能技术的优势
        2.1 无人化
        智能技术是人工智能理论的重要体现，任何情况下都能够得到认可。电气工程自动化控制系统调节时，主要是对鲁棒性、下降时间和系统相应时间进行的调试，对设备的参数进行调整，从而能让系统以正常的状态进行工作。智能技术应用到电气自动化控制系统中，能实现自我的控制，实现无人化控制和操作，劳动力投入明显减少，降低了生产的人力资源成本投入。

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        2.2 降低控制建模的难度需求
        智能技术能让系统的效率得到提升，同时还能保证系统运行的安全性。面对复杂的动态方程式，无需数学建模，简化了系统运算和运行的难度，系统运行的状态控制更加精准，不会出现难以控制的局面。与传统的控制建模相比，智能技术的应用，能对未来运行情况进行预测，从而能显著提升工作整体的效率。
        2.3 数据处理更加简单化
        智能技术的数据处理方式非常特殊，对于不同的文本或者编译程序数据，都具有很强的挖掘、分析和利用的能力。
        系统中输入的任何信息，通过现代智能化控制器解码之后，就能准确掌握数据信息的内容，然后对系统进行评估，通过智能控制器也能精准进行计算，得出准确的结果。并且智能控制器还具有语音远程启动功能，智能控制的灵活度很高，且不同的控制对象均能产生用不同的控制效果。
        3 智能技术在电气自动化控制系统中的应用
        3.1 自动化设备电力系统中的应用
        人工智能技术在设备电力系统中应用主要是模糊集理论、神经网络及专家系统，其中专家系统是应用最为广泛的一种技术，能判断设备系统的应用存在的问题，对原因进行分析，简单处理，不断积累日常工作经验，并且在系统中录入问题记忆，一旦再遇到问题，系统默认执行，实现智能技术应用功能。
        3.2 自动化设备的数据控制和优化中的应用
        自动化设备控制进程的首要环节就是进行数据处理，采集、整理和分析数据，智能技术能使用同一种方式对不同的数据有效的处理和分析，能对数据进行实时监控，对设备整体的运行状态进行管理，数据处理能够是运行信息形成的图像，也可以是系统采集到的故障诊断波形。通过智能技术对设备运行状态进行监测，当员工看到系统设备运行状态的指示灯时，就能根据指示灯的信号对系统产生的故障问题进行及时诊断和处理，解决故障问题。还能通过智能技术进行设备故障的诊断和试验，最终不断反复的试验，能累计大量的历史资料，为今后工作中可能出现的问题，提供更多的信息支撑，避免相同故障的发生，且能在发生或者即将发生的工作环节，对问题采取积极的措施。此外，在设备控制方面，应用到的智能技术也比较多，常见的有神经网络控制、模糊控制等，其中模糊控制智能技术在实践中的应用，深得人们的青睐，智能控制更加便捷化。
        4 结束语
        智能技术应用于电气自动化控制系统中，不仅能实现系统的自动化、智能化控制，还能减少人工劳动力的投入，提升生产效率，创造更大的经济效益，为现代企业制造和生产提升市场的竞争力。智能技术在电气自动化控制系统中的应用，具有很明显的优势，也必将是电气自动化控制系统的未来发展选择和趋势，智能技术对于电气行业的发展和壮大，有有着重要的影响，具有积极的研究价值。
        参考文献
        [1]陈坤，史策，季永春.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].艺术科技 ,2016,29(8):112-113.
        [2]马秋华.浅谈人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].科学技术创新 ,2016(1):94.
        [3]华文珠.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].现代职业教育 ,2016(11):135-136.