摘要：经济的发展，城市化进程的加快，人们对电能的需求也逐渐增加。电力营销工作质量的好坏不仅关系到电力企业发展水平的高低、速度的快慢，而且与民生生活水平质量的高低息息相关。在目前大数据化的时代，要想提高电力营销工作质量，必须与大数据技术紧密结合起来，提高电力营销数据的挖掘、分析能力，建立电力营销数据信息化平台。本文就电力营销业务信息化管理模式展开探讨。
关键词：大数据；电力营销；信息化
引言
互联网技术的崛起让各行各业开始走向了信息化发展之路，如今是信息化时代，数据对于企业的发展至关重要，要想在市场中占据竞争优势，必须要建立大数据平台，借助大数据技术来实现企业的信息化管理。对于电力企业来讲，其传统的电力营销模式已经不能再满足现代化企业发展的需求，借助大数据平台能够对营销过程中的各种数据进行深度挖掘与分析，提升电力营销水平。
1大数据视角下电力营销管理的价值
大数据技术可以对各类数据进行分类储存、定性分析、定量统计。随着电网的发展，电网营销数据变得越来越多样化，在这样的背景下，要想处理多样化的电力营销数据必须要利用大数据技术进行有效数据的处理。因此，在大数据视角下电力营销管理的价值在于：一是依靠大数据技术对营销数据的合理分析、处理，从而减少传统营销思想的束缚，对提高营销管理水平、创新营销管理方法奠定坚实的数据基础；二是在依靠大数据技术对营销数据的合理分析、处理可以使得电力营销管理工作简单化、数据化，从而促进营销管理模式的改变。
2电力大数据关键技术
出于加快电力营销发展的目的，在电力大数据处理中，存在四点关键技术。这类技术的存在，极大满足了各种各样工作开展的需要，也减轻对应工作人员的任务量，接下来就一一介绍这几点技术。首先，集成管理技术。在利用该技术时，相关人员会合并应用数据，无论其来自哪里，或者呈现怎样的格式、以及特点，都可以进行有效整合，并存储为比较稳定的数据集合，为整个系统的运行提供可利用数据。其次，分析技术。在使用该技术时，要利用计算机、以及统计学等学科的知识，进而从数据群中探究隐藏的数据规律。针对这些规律，决策人员比较喜欢，通常而言，在决定某一措施之前，决策人员会充分考虑数据中蕴含的规律。然后，处理技术。关于该技术，其还可以分为几个子类。其一为分布式计算技术，其主要用于解决数据分布式处理、储存等问题；其二为内存计算技术，其用于高速读取数据，还可以进行线上实时计算；其三是流处理技术，其应用于处理控制之外的数据，比如速度。规模等超过常规处理要求的数据。
3大数据平台下进行电力营销信息化建设管理的具体对策
3.1贯彻落实系统及数据的安全管理
电力营销信息化平台建设应具备高度的安全性，只有这样才能够保障平台中的电力营销数据安全。所以，电力营销信息化平台主要由应用层、网络层和用户层三部分组成，电力企业应该对三个层面进行科学的安全管理，同时将其纳入电力安全系统的建设工作中。平台的建设与使用离不开计算机技术，在网络环境中，还要注意网络病毒以及黑客攻击等安全隐患，企业应做好充分的预防工作，通过安装杀毒软件、建立防火墙等方式来抵御恶意攻击，进一步保障数据完整和数据安全。此外，还要对相关的操作人员进行安全教育培训，不断强化操作人员的安全意识，培训基本的安全操作和安全管理知识。
3.23实现各业务信息系统高度集成
一是各业务系统间数据高度共享。营销部门作为服务于用电客户的第一部门，要竖立营销服务于用户，各部门服务于营销的理念，营销的需求就是用户的需求。
各专业信息系统之间首先要进行融合，打通系统间的屏障，实现数据共享，确保因电网维护等原因影响到用户正常用电的停电信息、抢修信息等，第一时间将信息推送至营销系统，营销部门通过掌上电力、短信、微信等信息化渠道及时将信息推送给用户。二是不断开发实用化功能。随着智能手机、互联网的普及，作为连接电网、用电客户的枢纽，彻底颠覆了传统的电力领域营销管理手段，同时也为特殊的供用关系发挥出了不可替代的作用。微信支付、微信发布、掌上电力APP，电e宝等用户直接体验的服务类产品，进一步集成业务信息，形成统一归口，用户使用方便，业务齐全，体验度高，能够满足客户各类网上办电需求。
3.3建立大数据使用平台
第一，采用各种不同的大数据处理技术。电力企业的大数据处理技术可以分为内存计算技术、分布式计算技术、流处理技术，互相之间的差异非常大。内存计算技术一般被用在数据的高效读取、实时性的数据处理中。分布式计算技术则被用在大规模的数据分析中，最后一种流处理技术被用在实时性达到的数据中，其不会对数据处理的效率产生影响。第二，针对所收集的大量数据进行汇总。电力营销工作离不开大数据技术的支持，必须针对所获得的数据进行汇总，而且进行一定的划分，提升分析和计算的效率。所获得的数据结果，能解决电力企业服务意识中存在的各种问题。通过建立大数据平台调度模块，能对大数据进行分配。在这个平台中，可对查询、统计、分析等功能进行剥离，建立电力企业所需要用到的智能应用层。而且其中的查询、统计功能，也能促使营销者了解用户的用电数据，挖掘数据中蕴含的信息。第三，通过采用集成化的管理技术，对数据进行综合使用，完成合并的工作。然后再构建一个多功能的电力企业应用流程，针对各种各样的途径、格式、性质、内容等，实现一定程度上的逻辑整合，最终形成相对应的数据支持。第四，大数据平台中的可视化技术，能将数据的变化、应用情况、规律等，通过图形的方式更加直观展现出来。这样一来，电力营销工作人员则能根据数据图形的情况，对数据所展示出来的信息进行掌握和理解。
3.4整合各类信息资源
为了更好的融合电力营销、信息技术，电力企业要深化市场了解。期间，真核信息资源是很重要的一步。其一，加强基础性建设，创建生产互通网络，并保证其安全。其二，建设网络安全系统，制定对应制度，确保信息流通顺畅，保证平台安全。总之，对信息进行分析、处理，才能更好的发挥其功能。
3.5建立智能营销服务系统
电力企业要在大数据的基础上，建立智能营销服务系统。通过筹划和设计后，通过大数据平台来开展针对性的服务。其中最重要的服务场景具体被分为两个方面，第一个方面是移动的办公应用互联网场景。这样的场景必须建立在电力营销业务审批之后，对流程进行简单化，将信息和数据传递到营销系统平台中，从而使得移动作业能进行自动对接。工作人员可通过平台来进行审批，再将信息反馈给移动终端设备，随时了解审批的进度。另外一个场景是APP中的应用场景，也就是在不同种类APP的应用中，加强对电力营销的信息化建设工作。通过移动终端设备，便能完成相对的电费缴纳业务。
结语
如今我们已经步入了信息化时代，人们的生产生活都离不开电能的支持，电力企业要想获得长久发展，必须要做到与时俱进，借助信息化技术来提升供电质量和供电安全，做好电力营销服务，提升客户满意度。在大数据平台的基础上建立电力营销信息化数据平台，能够充分利用大数据技术的集成、分析、处理、存储等技术优势，实现电力营销信息化发展。当然在平台的建设过程中，也要充分做好相应的安全管理工作，切实保障数据安全。
参考文献
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［2］刘瑾．基于大数据平台的电力营销信息化建设分析［J］．科技风，2018，27:236．
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