电气自动化控制中的人工智能技术探讨

发表时间:2020/7/20   来源:《当代电力文化》2019年第23期   作者:刘光玉
[导读] 随着经济和科学技术的不断发展和进步,科技的发展同时又推动了各行各业的发展。
        摘要:随着经济和科学技术的不断发展和进步,科技的发展同时又推动了各行各业的发展。如今新技术应用方向越来越多,也就导致了各个行业不同程度的调整和变动,各个行业的科技水平也在飞速上升。在这种环境下,电气自动化也不断地改进发展,逐步走向控制智能化。人工智能技术是当前智能化技术发展的主流,它的应用会使电气自动化的发展更加便利,对于对其控制至关重要。本文就根据企业在智能化抄表管理中发现的一些遇到的问题来思考,并对其运用进行探究。
        关键词:电气自动化控制;人工智能技术;研究探讨
        传统的机械行业已经普遍开始了和计算机技术的结合,基本上将自动化技术普及在机械行业中,但这种与计算机技术相结合只是刚开始的一步。自动化技术只是技术发展的一个阶段,其技术特性也决定其无法满足行业越来越多的需求,所以说智能技术就成为了我们下一个发展的目标。人工智能技术与传统的自动化技术相较,其在控制方面有着无可比拟的优势。人工智能技术在企业中的运用成为了现代的热点问题。
        一、人工智能技术的突出特点
        相信大家都已经了解,人工智能技术是计算机技术发展到一定程度的产物。可以称得上是建立在计算机技术发展的基础上。人工智能技术最显著的特点就是技术方面可以达到系统运作像人的思维一样运作的程度,我们可以利用这项技术对实际的工作环境的相关信息收集,然后得出相适应的最佳解决方案。人工智能技术当前的发展已经扩展到仿生学、心理学、计算机等邻域。应用人工智能技术是电气自动化中一个非常重要的运转环节,也是在电气自动化工作中的主要的实际应用。它在电气自动化中的应用突破PLC技术的短板,它对PLC技术的控制方面进行了强化,对其各项性能都会有较大的提升。人工智能技术主要有以下几个主要功能:电气自动化上的高效控制需求,像人思考一样对工作进行调度而不是单纯的依靠指令来进行,对设备的运转和性能进行探析和思考,实时的对控制进行优化和思考。例如,PLC技术正常运转的时候对其进行逻辑性指令或执行代码的控制,无法根据实际的情况进行调度,而人工智能技术通过收集直观的有关信息,将关于电力设备的的数据进行分析和整理,从而产生出新的命令,主要是凭借着计算机的技术来构建成动态的表达。
        我国的人工智能技术还处于初级阶段,还面临着许多的问题和困难,但我们相信,只要把握住未来技术发展的总体趋势,明确了未来发展的方向,我们在技术上一定会取得巨大的成绩。
        人工智能技术运用到电气自动化控制中,可以使得系统更好,更精确得完成工作任务,更加符合实际的工作环境,实现系统的精确控制和高效运转。还有,这项技术能够节约人力成本,将企业的运营成本缩小,以此实现效益最大化。人工智能技术在电气自动化控制中的应用主要以人工智能控制器为主等产物,以下从这方面为切入点来展开论述,详细得了解到人工智能技术的运作、优势、相关问题等。
        二、人工智能技术在电气自动化领域的应用
        1、电气设备中人工智能技术的应用问题
        在设备实际的工作过程中,我们就已经发现电气化系统的控制的程序极为繁杂,其相关技术会牵扯到较多的专业领域,所以说,相关技术的应用需要该技术人才的支持,还要求工作人员对技术方面有较强的责任感。这样才能真正意义上实现人工智能技术与电气设备中相结合。对于人工智能技术,首先需要通过计算机做出相关程序的编写和调试,才能建设类似于人脑思考的系统软件,通过软件的应用来实现电气设备的自动化。这样一来,电气设备相关方面会极大的减少人力投入,还能提高电气设备相关工作的准确性和高效性。


        2、电气控制过程中人工智能技术的应用运用
        电气控制在电气领域中的地位是非常重要的,对于电气各个方面都起着决定作用,而如果在电气方面实现了自动化,就能对电气控制效率的提高产生较大的作用,还能够减少早电气控制方面的资金投入,减少人力资本的投入。在人工智能技术中,主要依靠神经网络系统、模糊控制和专家系统进行对电气控制产生作用,其技术的在电气控制中的体现主要为主要应用方向。人工智能技术以计算机为主要依托,在实际的应用中,人工智能通过系统自我的调节和计算来实现电气控制。特别是在电气运转的过程中,往往有较为繁杂的操作程序,具体的步骤难以用我们实际工作来衡量,而且还存在故障率过高的问题,所以说,人工智能技术正是解决这一问题的关键,它大大降低了问题出现的概率,对实际的操作流程进行了统一的后台处理,实现了简化工作流程。
        3、事故及故障诊断过程中人工智能技术的有效应用问题
        人工智能技术的主要组成部分包括模糊理论、神经网络系统和专家系统等相关技术,对于电力方面事故和故障诊断来说是决定性条件,特别是关系到发电机、发动机等重要组建的故障诊断。通常来说,与电力有关的各个方面受各种因素的影响,都是特别容易出现事故的,如果出现事故提前诊断不及时导致发生大规模事故,带来的经济损失将是非常巨大的,而我们过去使用的故障诊断技术已经不适合当前设备的硬件情况,无法及时的发现故障,例如在变压器方面的诊断方法,过去主要是依靠变压器油产生气体的分析来诊断故障,这种诊断方法会耗费大量的人力物力,而且无法及时的得到检测结果,还有,在检测方面。常常因为检测环节的失误出现检测结果不准确的情况,导致电力方面造成了较大的损失。而对于人工智能技术来说,利用神经网络系统、专家系统等的同步运行可以实现故障诊断的实时性,克服了传统检测方法的缺陷,提供了精准度较高的数据结果,保障了整体的电力系统。人工智能技术最大的优势就是在保证效率的前提下还能够对问题进行合理的控制,在检测和控制方面的优势是传统方式不能比拟的。而且,在故障及诊断方面上的工作流程一旦发生失误,将会造成较大的经济损失,这也我们最不希望发生的。
        4、在日常操作过程中人工智能技术的有效应用
        在过去的电力相关方面的操作中,操作过程的设立过多,且各项过程都有较高的标准和规定,在实际的操作过程中,只要出现一点失误就会导致较大的事故,对电力方面造成经济损失。我们可以很直观的了解到,电力已经成为了我们生活中所必须的基本条件,在社会的发展和进步起着十分重要的作用。所以说,对于电力的日常操作流程,我们必须利用人工智能技术实现来简化日常操作流程,还有我们可以通过计算机技术对电力系统进行远程操作,还可以简化用户的操作。还有,对于电力的使用情况、相关资料可以进行定期的储存,为以后的查询提供第一手资料。此外,人工智能技术可以将电力方面的具体情况一报表的形式展现出来,可以极大的减少我们数据处理的时间,还可以有效得减少操作过程中出现的失误次数。人工智能技术与电气自动化控制相结合中的程度可谓是衡量一个国家的工业经济发展的重要指标。
        三、结束语:
        在机械、生产、制造中,已经实现了智能化的控制系统,可以实现机械取代人工的效果,随着智能化技术不断应用于电力、机械等行业,未来的市场位置的确定,将原有的生产和制造模式从根本上颠覆了,提高了企业的工作效率,减少了工作的误差率,为公司大幅降低了了手工操作的投入和成本,增加了安全性和准确性,为其稳步发展提供了保证,提高了社会效率和经济增长
        参考文献
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        [2]刘通,钱波.电气自动化控制中的人工智能技术研究[J].四川水泥,2016(12):108-108.
        [3]王涛.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].电子技术与软件工程,2015(11).
        [4]陈冰,李远.浅谈电气自动化控制中的人工智能[J].山东工业技术,2017(11):145-145.
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