摘要：电力系统本身比较复杂，内部各个电气元件较多，覆盖的范围较多，电力系统中任何元件的故障都可能导致整个电力系统的破坏。随着信息技术发展，电力系统自动化控制中的智能技术应用越来越广泛，其语义网络和知识网络、自主计算、内容计算功能让电力系统不断得到优化。基于此，本篇文章对电力系统自动化控制中的智能技术应用进行研究，以供参考。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
引言
智能技术应用于电力系统中，给电力系统带来更广阔的发展空间，既可以提高电力系统的工作效率，还能够在自动化技术的基础上实现故障解决、故障识别等功能，从而提高电力系统供电的可行性与稳定性。
一、智能技术的基本概述
所谓智能技术即为人机接口体系结构，存在较多优势，比如，可自主学习、应变和适应能力强等，所以可对系统故障位置加以分析，很好的处理故障问题。值得一提的是，智能技术涉及领域较多，于电力系统自动化控制中应用可促进智能电网建设。不仅如此，而且能确保电力自动化系统的稳定、运行效果，对系统运行实时监控，然后及时对相关数据信息作以反馈处理，便于及时发现问题、及时分析问题，然后制定相应对策处理问题，进而避免系统运行期间发生故障问题，降低对系统运行效果及安全的影响。需要注意事项：智能技术应用过程期间，容易受到学科技术因素影响，无法获得较大的发展空间。当前，我国科学技术获得较好的发展前景，该项技术被广泛运用于不同领域中，能够为促进我国经济发展提供支持。
二、电力系统自动化控制
电力系统自动化是自动化技术在电力系统上的应用，可以提升电力系统的自动化水平，帮助电力系统得到有效的稳定性控制。电力系统自动化主要包括智能保护与变电站综合自动化、电力系统实时仿真系统、配电网自动化、电力系统分析与控制等。电力系统的自动化的实现需要以安全性、稳定性和可靠性为目标，在控制中全力收集和严格检测电力系统各个环节、各个部件的安全运行参数，再进行科学分析，为电力系统自动化控制提供数据支持。
三、电力系统自动化控制智能技术应用的重要性分析
（一）具有高性能智能技术
电力系统自动化控制时，可经鲁棒性质变化、响应时间调节系统，提高电力系统工作效率、确保系统性能的稳定。同时，提高电力系统性能可经参数调节完成，为电力系统自动化控制工作奠定坚实的基础，这个过程比较复杂故此应加强控制。
（二）具有智能化控制特点
智能化技术的应用，可对电力系统自动化系统智能控制，对用电、发电加以智能化控制，从而能不断提高系统功能及资源利用率、完善电网结构。但需要注意的是，用电设备中比较常见智能化技术对用电设备处理问题，通过使用智能技术处理能够达到智能化电网服务效果、优化电气系统。
四、智能技术在电力系统自动化控制中的应用
（一）专家控制技术
专家控制技术可以及时分辨电力系统的状态，并根据不同状态采取不同的处理方式。一旦出现警报等紧急情况，该技术能够在第一时间识别，同时积极响应，使电力系统尽快恢复运行状态。专家控制系统中含有非常多的内容，可以基于电力系统的状态来迅速切换状态，还可以对系统展开排除故障等操作。但是，专家控制技术虽然其中具有“专家”，但是实际应用的过程中却不具备模拟专家思路的功能。并且，如果问题较为复杂，该技术将会无法对问题进一步地开展分析预处理。为了能够使专家系统控制技术的有效性得到增强，可以选择与其他的智能技术进行结合，在此基础上设计电力系统自动化。
（二）模糊控制技术
传统电力系统控制要想良好的运行，必须不断提高电力系统动态测量的准确度，这样保证电力系统控制的精确度。电力系统本身受到的干扰移速较多，电力系统状态的测量数据往往不够准确，控制系统对电力系统运行状态的反馈与实际数据存在一定的误差。模糊控制技术基于模糊数学理论，通过模拟人的近似推理和综合决策过程，使控制算法的可控性、适应性和合理性提高，对于电力系统运行状态的测量精确度要求不高。由于模糊神经网络中已经融入了模糊控制系统的所有信息，包括模糊控制器控制性能的所有参数，因此，可以通过权值和阀值的调整来实现对电力系统运行参数的综合优化调整，提高电力系统运行控制精度，保证系统的稳定性。
（三）神经网络控制
随着神经网络控制的研究不断推进，神经网络控制在模型结构、学习等方面得到了应用，且取得了一定的成效。神经网络的结构是在特定方式下，由简单的、大量的神经元连接到一起的。现阶段，人们对神经网络控制方面关注较多的是非线性部分、鲁棒能力等。在该技术的大量实践应用案例表明，该技术为数据传输提供了依据的网络资源载体。在电力系统中，常会用到神经网络结构及其训练算法，并发挥了一定的作用，即使得电力系统的元件能够进行有效互动，使得电力系统的运行速度加快，优势和效果明显。在实际的电力系统应用中，可通过BP神经网络来进行电力系统短期负荷的预测；可将人工神经网络与元件关联分析进行结合，对电力系统的故障进行检查诊断，并能取得良好的效果。
（四）集成智能控制技术
近年来，集成智能控制技术被广泛应用于电力系统自动化控制工作中，究其原因为该技术相对成熟有关，涵盖智能系统且能和自动化控制系统有机联系起来。随着这一技术的研发，利于和专家智能系统、神经网络技术融合，进而充分发挥出最大的应用价值。
（五）综合智能控制
综合智能控制主要包含2层含义：（1）现代控制方法与智能控制的结合，如自适应或自组织模糊控制、模糊变结构控制等；（2）各种智能控制方法的交叉组合。面对复杂、庞大的电力系统，综合智能控制系统的应用还未发挥其真正的作用，因此，对于综合智能系统在电力系统自动化中的应用还需继续研究。另外，在综合智能系统中，模糊逻辑与人工神经网络的服务功能角度不同：模糊逻辑的服务功能主要体现在较高层次的计算推理，即处理非统计性的不确定性问题；人工神经网络的服务功能主要体现在较低层次的计算推理。可见，模糊逻辑与人工神经网络这2种技术存在一定的互补作用，在实际的电力系统应用中，可根据实际情况，有效结合2种技术，从而发挥最大作用。
（六）线性最优控制系统
先行最优控制系统在数学中也被称之为线性二次问题。该技术是电力系统中的一个重要组成系统，通过自动对比与分析励磁控制器对于发电机电压的测量结果，然后利用PID调解法，对于控制电压进行计算，转换励磁控制器为成移相角，控制硅整流桥转子的电压。而利用线性最优控制系统，可以有效地提升电力系统的自动台品质，还可以提升输电能力，改善运行质量与运行效率。
结束语
综上所述，智能化技术是当前一项重要的技术，该技术的应用能够简化流程、提高效率，促进应用领域的发展。现阶段，在电力系统自动化中主要应用的智能化技术有模糊控制、神经网络控制、专家系统控制、线性最优控制等，这些技术在一定程度上提升了自动化控制功能，但部分技术还存在着缺陷，有待进一步研究和完善，以期发挥更大的效能。
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