大数据在智能反窃电和线损监控中的应用--中国期刊网

字体：大中小

首页> 原创作品> 正文

大数据在智能反窃电和线损监控中的应用

发表时间：2020/7/20 来源：《电力设备》2020年第8期作者：弓艳

[导读] 摘要：现阶段，中国已进入大数据时代，大数据技术已广泛应用于各个行业。

        （国网河北省电力有限公司武强县供电分公司河北衡水 053300）
        摘要：现阶段，中国已进入大数据时代，大数据技术已广泛应用于各个行业。电力公司大数据技术的合理应用可以为电力行业的整体发展提供极大的推动力。无论是在智能反窃电工作中还是在线损监控中，大数据技术都可以发挥积极作用。而且，该技术的应用还可以使电力行业的日常工作更加科学高效，从而促进整个电力行业的发展。
        关键词：大数据；智能反窃电；线损监控
        一、电力大数据的基本特征
        电力大数据已经在我国电力系统中广泛应用，其主要具备三大特点。（1）具有类型较多的特点，该特点主要体现在日常生产建设与相关企业营销数据方面，其中主要以传统数据结构为主，现阶段我国大部分区域工作生产均采用传统数据结构，如网址页面、WPS 报表软件、EMAIL 等，其中还包含待处理完善的半结构化数据，如媒体音频、视频等。（2）电力大数据还具有含量大的特点，这种特点体现在采集终端与智能电表之间信息数据的采集分析上，采集的频率往往以极短的时间完成，大体在 12 秒左右。在这短短的 12 秒要完成大量的用户信息数据的采集，其含量可想而知。（3）电力大数据具有速度快的特点。由于采集相关数据的特殊性，经常造成较大的流动数据形成。因此，对其速度要求极高，通常在每秒数十二万次的流通量，相对传统系统根本无法对其完成处理。
        二、我国用电信息采集系统现状
        2.1系统体系结构
        用电信息采集系统是集用电信息采集、存储和分析应用为一体的综合监测系统，具有鲜明的实用性与重要性。主要由主站、通信信道和采集设备三部分构成，其三者具有一定的联系性与承辅性。该系统的主要作用是对数据库系统进行集中管理、对网络信息实时调度与把控等。其中，作为传输主体的通信传输通道尤为重要，其实质目的是对整个系统进行数据信息传输，确保传输的稳定与安全。当下我国的电力用户用电信息采集系统信息传输通道主要包含光纤网络传输、240MHZ 无线网络、GPRS 公网等。采集设备是电力用户用电信息采集系统中的实质设施，通过采集设备对相关数据信息的采集，经过通信信道的传输将该数据送到主体控制终端，因而，采集设备直接决定其最终结果。采集设备主要由采集系统终端、集中处理器、采集运行器与智能显示电表组成。通过实现对用户原始用电数据的采集，可以准确地为结果分析提供保障。现阶段，我国的电力用户用电信息采集系统的涵盖与相关应用模块涉及较多，其中包括整体系统监测、数据运用、线损研究分析等。
        2.2系统发展现状
        现阶段，世界各国电网工程建设都已经陆续智能化。智能化电网建设已经成为当下乃至未来的电力发展主要趋势，随着人们生活水平的提高与世界全球化的逐步实现，电力系统作为全人类赖以生存的重要资源，有其显著的重要性与现实性。具相关信息数据显示，欧盟已经制定并完善相关的智能化电网建设，并将其纳入实质工作日程，预计在 2022 年彻底实现，借此将实现90%的覆盖率与使用率。其次，意大利、西班牙等国家在今年已经实现了智能电网的建设与普及，并且实现了用电信息远程采集系统的应用，为其电力事业的发展起到较好的推动作用。
        三、通过大数据对用电信息采集系统的分析
        3.1 搭建大数据处理平台的架构体系
        要想构建大数据处理平台的结构体系，首先，应该根据大数据层次的基本分析机构建立相关的用电信息采集系统大数据处理平台构架体系。该构架体系的建立必须在用电信息采集系统相对完善的基础上，才可实施完成。结合电力大数据的相关特点，结合应用大数据处理平台的实际情况。其次，合理利用相关的采集设备，全面采集用户的原始用电数据信息，然后再将所采集的数据信息传输到终端处理平台；处理平台将这些数据进行分析之后，再将这些数据信息储存到云数据库。此后，还需要采用云计算模式对采集的数据进行核算和校对。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

在这个过程中，先进网络技术和监控控制功能的应用，可以确保用户数据的安全性和隐私性，而且还可以保证数据信息的统一共享性。
        3.2实现云实时数据库总体架构
        云实时数据库技术具有较强的实用性与技术性，云实时数据库对数据信息的储存、共享、处理起到极大的推动效果。首先，这一技术的应用需要与云计算进行有机结合，在实际工作中还需要合理地应用节点服务器等软件服务工具。只有这样，才能够充分提高共享数据的储存效率。因此，从这个角度来看，构建云实时数据库，对于数据信息的存取来说非常重要。其次，在搭建云实时数据库时必须在云数据库的基础上完成，通过云数据库的统一集群的特点，实现云实时数据库的建立。
        四、大数据技术在反窃电与线损监控中的实际应用
        4.1实现智能反窃电
        首先，采集系统对用户电量数据信息进行采集后，通过终端数据分析与核算对电量进行合理的评测与监控，一旦电量出现异常反应，会第一时间内对其进行智能诊断与预警提示。用户电量数据流动可以通过波形统计图与白昼分析图体现出来。所以，电力大数据分析技术可以通过平台的方式对相关数据电量进行分析监测。其次，在存在窃电行为时，通过大数据技术，相关工作人员可以全面地分析用户的电量信息，判断异常行为，然后系统就会自动进行预警，并且确定窃电位置。
        4.2可以实时监控外界环境对线损的影响
        在实际情况中，合理地使用电力大数据技术，首先，可以对用户的用电数据信息进行全面、合理的分析，有助于相关工作人员准确掌握线路线损的实际情况，并且掌握线路线损的基本规律。其次，根据电力大数据的分析结果，相关工作人员还可以了解线路在不同季节所出现的线损情况。一般来说，在不同的季节，线路线损是不一样的。尤其是在冬夏两季，线路线损更是十分明显。夏天的线路线损率，要远远低于冬天的线路线损率。另外，通过电力大数据技术分析不同地域的供电线路线损也差异较大，其中南方地域的线路线损率略低于北方地区，重要的是由于北方地区的寒冷与雪雨有关。因此，充分利用好大数据技术分析，通过对用电信息的采集与整理，可以清晰掌握其影响供电线路线损的因素变化，并根据具体情况提出相关的应对措施与策略，大限度地保障了供电线路的稳定性与传输性，为百姓生活与生产建设提供有力保障空间。
        4.3可以强化用电数据的保密性
        首先，为强化用电数据的保密性，相关工作人员首先应充分了解用户用电数据保密工作具有的重要作用。而且，从本质上讲，用户的实际用电数据信息不仅具有相对时效变化性，而且也具有着很强的针对性。因此，从这个角度来看，积极地采取有效措施来强化用户用电数据的保密性，也就显得十分重要。可以结合大数据分析与采集技术，通过对用户用电量的采集与整理，使其形成针对性的用户对应体系。即用电量与用户之间形成吻合的契约联系，这种联系可以采用密码加密或技术监控的方式来逐一实现。其次，密码加密是指相关管理人员通过大数据技术使其整个供电系统形成集约式数据库，通过对数据库中的各个节点（用户信息与供电数据），来实现相对的密码加密措施。密码可以由用户自行设置，而加密密码则由管理人员进行统一设置，进而对用电数据起到较强的保密措施。最后，在具体的保密环节中可以加大对其监控力度，进而起到双重的保密效果。
        结语
        总而言之，随着大数据技术的飞速发展，结合当前我国电力采集分析存在的问题，加强大数据技术的合理应用显得尤为重要。因此，电力公司应根据实际情况积极引进大数据技术，采取有效措施，加强大数据技术的应用，为电力行业的发展奠定良好的基础。
        参考文献
        [1]高歌,屈媛媛.大数据在智能反窃电和线损监控中的应用[J].信息与电脑(理论版),2019,31(23):120-121.
        [2]韦思佳,刘一朋,张书峰.浅析大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2018(09):174-175.