摘要：随着社会经济的高速发展与大数据时代的到来。当下，部分电力企业人力资源管理工作的开展不能与时代的发展相结合，如何顺应时代发展进行电力企业人力资源绩效的合规管理成为当下电力企业改革的重点，经过不断的经验总结不难发现，在对电力企业的人力资源进行管理时，决策者要具有与时俱进的时代观念，重视大数据的理论基础，有效对大数据进行利用，以达到对电力企业人力资源绩效科学、创新管理的目的，并且在一定程度上提高管理效率与质量，进而对电力企业的发展做出贡献。
关键词：大数据；电力企业人力资源；绩效管理；创新管理
引言
随着信息化时代的高速发展，大数据的增长速度也随之加快，并且大数据时代已经变成了对当代社会所产生的发展和进步的一种体现。所以，在电力企业的发展进程中，为了能够提高电力企业管理方式的革新和优化，就应该强化对电力企业的管理方式的投入程度，进而获得相应的对电力企业开发的商业性价值，此外，大数据背景下人力资源管理工作实现了考核多元化，使其不再仅仅局限于工作报酬的一方面，更是朝着公司选拔人才的方向发展。
1绩效管理的含义及遵循原则
绩效管理是电力企业人力资源战略的重要组成部分，也是作为员工个人绩效评估的一种方式，绩效管理是将电力企业的战略任务和员工个人绩效结合在一起的有效工具。绩效管理首先要遵循客观公正的原则，要实事求是，一视同仁进行考核，所制定的目标、考核的结果以及考核的制度都要公开，其次绩效管理要注重实绩，对于员工通过自己努力所获得的劳动成果进行考核后，要作为员工的薪酬依据。再次，绩效管理是一项过程管理，要重视过程中的沟通，这里的沟通包括对员工工作情绪、部门的工作氛围、员工关系的沟通，沟通是绩效管理目标实现的催化剂。最后，绩效管理在电力企业管理中是一项严肃性的工作，要认真执行，并运用科学的方法和手段进行评价。
2大数据时代的概括及其利用价值
大数据通常被用来概括和定义信息爆炸时代所产生的大规模数据，且其规模巨大到无法通过人工在短时间内获取并整理成人们所需要的信息。表现为以下几个特点：大规模的数据、高效的处理能力、多元化的数据类型、敏捷的分析和处理。大数据的利用价值如下：（1）要分析所有有关的信息数据，而不是只分析局部的信息数据。如今的时代已然拥有了足够强大的数据收集和处理能力，从而可以带给我们更多有价值的信息。（2）同样数据分为小数据和大数据。小数据时代注重信息的准确性，而大数据时代更注重信息的多变性和完整性，因为这样更利于了解到事情的本质，避免因为忽略了一些信息而造成决策上的失误。（3）大数据时代需要我们去探求事物间的连贯性，而非因果性。数据在如今的这个时代中，已经被广泛应用了起来，重要的是我们如何能在当中提取出有用的信息，并且将其利用在合适的领域里。
3电力企业人力资源绩效管理存在的问题
3.1缺乏科学性
众所周知，人力资源绩效管理是人力资源部门的工作，在实际的管理工作中，由于受到各方面的影响，如晋升机制、直属领导授意等，加上绩效管理工作的工作人员素质较低，使得最终的绩效管理工作缺乏科学性和有效性。同时，人力资源绩效管理缺乏科学性的另外一个原因是，现阶段电力企业中进行的人力资源管理工作仍旧延续传统的管理模式，不能结合多方面的因素进行绩效的评价考核，如过分重视工作效率，而忽视工作态度的问题。
3.2缺乏客观性
现阶段，电力企业管理者大多数情况下会通过人力资源的相关数据，来进行人力资源绩效考核结果的判定，而在面对人力资源的相关数据时，往往会受到主观意识的干扰，对一部分数据进行关注，而缺乏对数据全面性的认识，最终导致电力企业人力资源绩效管理的主观性意识较强，而缺乏客观性的判断。
4大数据时代背景下人力资源绩效管理创新的策略
4.1创新人力资源绩效管理模式
首先，创新绩效考核方法。电力企业人力资源绩效考核中，通过大数据分析，能够建立其综合型的绩效考核模型，将员工的工作能力、工作态度、工作成果等进行综合分析，从而促进绩效考核的全面性、客观性。同时，综合型绩效考核不仅仅关注员工的工作成果，还需要关心员工的成长与发展，为员工提供良好的职业规划，使员工绩效考核成绩得到提升，进而提高员工工作积极性。其次，制定科学合理的绩效考评指标体系。电力企业在绩效考评指标体系的建立过程中，需要从各部门各岗位的实际需求出发，制定专业化的标准以及柔性化的指标。利用大数据技术，按照相应的指标体系，细化各岗位绩效考评内容，包括员工满意度与忠诚度、合作意识、以及工作能力、工作效率等，从而深入挖掘员工的潜在能力，完善人力资源绩效考核。
4.2建立、健全绩效管理体系
科学合理的绩效管理需要建立、健全绩效管理体系，大数据时代，各项数据资源呈现海量性，绩效管理体系要合理地对海量数据进行分析，以帮助电力企业绩效管理工作的开展。绩效管理体系的健全要依托于大数据背景下的模式分析，在电力企业管理工作的开展中，要对员工的基础信息进行采集，形成电力企业内部的小型数据管理系统，对员工各项数据进行科学、理性的分析，以达到绩效管理体系创建的目的，科学地对员工绩效进行评定，合理地对员工制定职业规划，完善电力企业的绩效管理方式，实现电力企业人力资源绩效管理的创新。
4.3扩展数据收集渠道
在大数据时代的背景下，电力企业人力资源绩效管理的重要内容之一是数据的收集，数据的收集渠道并不是单一的，而是体现在多个方面，以下主要从三个方面的数据展开简要论述：人力资源现状的数据、人力资源动态变化的数据、人力资源质量状况的数据。首先是人力资源现状的数据，该数据包含的内容有员工的所有信息(个人基本信息、工作履历、职位、工龄等)，对员工的所有信息数据进行收集和整理，便于人力资源管理者对现有员工有全方位的了解和认识；其次是人力资源动态变化的数据，该数据可以由各部门进行填写和统计，最后统一上交人力资源管理部门，由人力资源管理部门做最后的统计分类，该数据的整理便于管理者对人员变动有清晰的认识，为日后的工作奠定坚实的基础，人力资源动态变化的数据是随着人员的变动而不断变化的，管理者应该对数据进行分析和判断后，方可使用，以发挥其在人力资源绩效管理中的最大化价值；最后是人力资源质量状况的数据，该数据是员工在工作中的具体表现，其中包含了工作效率、工作质量、出勤率等。电力企业人力资源管理部门，在收集到以上数据时，要能够对数据进行科学、合理的判断和分析，从而提高信息数据的使用价值，找出数据之间的关系，以此来提升人力资源绩效管理的水平。
结语
总而言之，大数据的时代背景下对电力企业的人力资源绩效管理的发展和创新有着极其重要的作用，有关部门应该对此加以关注，在了解和掌握大数据起源和特征的基本条件下，从多个角度对大数据时代背景下的电力企业管理所面对的发展现状进行研究和分析，推动大数据时代背景下电力企业人力资源绩效管理的发展和革新，从而为电力企业的持续稳定发展打下坚实的基础。
参考文献
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