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摘要：在我国的机械电子工程领域中，自动化技术应用和发展已经有几十年的时间了。伴随着自动化技术和机械电子工程的发展，目前已经呈现出非常显著的智能化发展趋势，未来我国的机械电子工程将会更加广泛高效地利用到智能控制工程。该文将就智能控制工程在机械电子工程中的应用进行深入的分析和探究。但是，伴随着时间的推移，智能控制技术用自身较高的科技含量和理想的应用效果证明了其在机械电子工程中的实用价值，其必将逐渐取代自动化技术。
关键词：机械电子工程;智能控制工程;相关性
引言
几年前，世界围棋冠军经过多次比赛输给了人工智能程序，这个事情震惊了世界。科幻小说里面的情节真实的出现在了这个社会中。人工智能的迅速发展已经超出了人们的预期。与此同时，如何将人工智能技术应用于更多的领域，使其产生更多的社会效益，服务于人类，成为摆在人们现实中的一道难题。其实一直以来，科学家们一直在研究人工智能，目前关于人工智能的应用经过实际操作证明是可行的，并在仿生学，算法学等多个领域有所涉及。机械电子工程与人工智能技术结合以后，相较于过去实现了跨越式的发展，极大地方便了人们生活和工作。
1人工智能技术的相关概述
人工智能的英文简写是AI，作为一个特殊的计算机程序，历经多年的发展，现已取得显著成就，并进一步增强了社会生产力，开启了智能化发展新时代。尤其是随着互联网传播格局形成，人工智能技术得到了更为宽泛的应用，并深刻影响着人们的生产生活，为之带来了诸多便捷性服务体验。在普华永道题为《抓住机遇2017夏季达沃斯论坛报告》中指出，“在人工智能的推动下，2030年全球GDP将增长14%，相当于15．7万亿美元”，用具体的数据充分论述了人工智能技术的应用价值。综合来讲，人工智能技术同时关联到多门学科领域的知识，包括图像识别、信息处理等，并在很大程度上促动了思维、数学等领域创新，并带来了传统行业深刻变化。
当前的智能控制技术所涉及的领域主要涵盖电子信息学、神经网络学、人文科学等，在机械电子工程领域中得到了越来越广泛的应用。现阶段我国的智能控制技术水平已经实现了思想的介入，其借助相关计算机软件，并结合生物学的相关内容让很多机械设备都开始有了思想，其已经在一定程度上能够模仿和实现人类的身体机能和大脑思维。而智能控制技术在具体应用过程中，其通过信息传输和数据处理基本上都达到了智能化操作的效果和标准，但是，其还拥有着非常广阔的上升空间。
2人工智能与机械电子工程技术的关系
文章对机械电子工程技术与传统机械工程做过了较为细致的对比，结果表明机械电子工程技术相较于传统机械而言有明显优势，其中最为明显的表现在于机械电子工程技术虽内部结构较为复杂，但整体结构更为小巧灵便，且机械电子工程技术的涵盖性更加广泛。正因其涵盖性的特点，以及机械电子工程技术受到周边科技影响较深的特性，将人工智能与机械电子工程技术建立良好的互作关系是切实可行。在机械电子工程技术的研发过程中，重点在于通过相应数学公式建立线性网络链接，针对这一点而言人工智能恰巧可为其提供更为便捷的运行方式。在进行较为复杂的系统模拟过程中，通过人工智能介入的机械电子工程技术，可更为有效地进行神经网络模拟与模糊逻辑模拟，在进行神经网络模拟时可获得精度高的重要优势，在进行模糊逻辑模拟过程中可获得更为高效的数字信号处理功能及存储功能。人工智能与机械电子工程本身便存在有一定程度的互作关系，在进行双向协作的同时更可到达相互发展的最终目的，存在极大潜能性的互惠关系。
3人工智能技术在机械电子工程领域的应用
传统技术结构下，机械电子工程生产中时常出现信息泄露或信息有误的问题，影响了工作效率及质量，而人工智能技术应用则提供了新的突破口，其在数据处理、精准表达方面的优势得到了进一步凸显。作者基于上述分析，结合实际情况，针对性地提出了以下几种人工智能技术在机械电子工程领域的有效应用策略，以供参考和借鉴。
3.1智能控制系统
与之前机械电子工程中所运用的自动化控制系统相比，智能控制系统成功融合了智能化的生产理念，让智能化成为了机械电子工程的重要标签。现阶段在机械电子工程中所应用的智能控制系统充分应用了计算机技术和人工智能技术，其将当前最先进的技术种类融合在一起使用，其可以根据机械电子工程运转中的实际需求来自动模拟人脑和肢体语言，也可以对机械电子工程运行流程实施智能控制，进行智能化的模拟。智能控制系统在机械电子工程中的运营原理主要是借助智能控制系统来对人类大脑运行思维进行有效的模拟和控制，智能化收集数据信息，实现对数据信息的重复利用，将信息数据的价值发挥到最大化。
3.2精准表达
在传统机械电子工程领域，机电一体化技术本身存在一定的不稳定性，难以捕获准确的应用数据结果，导致生产产品质量下降。而人工智能技术在数据处理方面的多重优势表现，实现了对运行系统相关数据的稳定传输与精准表达，其强大的计算能力，有效缩减了机械电子生产制造环节的时耗，实现了企业对利益最大化的追求。在具体的践行过程中，人工智能技术应用于机械电子工程领域，需根据实际情况输入特定程序，进而以符合人类结构的方式找到最佳的表达空间，确保了物质利用价值最大化，并且有效降低了机械运行中的数据错误，产品质量由此获得了提升。以当前阶段的人工智能技术在机械电子工程领域应用，其核心技术包括三类，即超声波传感、自动识别和激光扫描，均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中，超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量，并协同自动识别技术对整个机械电子工程作业流程进行精准控制，由此对机械设备发出操作指令，提升了其智能化程度。
3.3智能集成控制
在机械电子工程中，智能集成技术的应用价值主要体现在在对机械电子工程进行有效的控制和管理，让机械电子工程中所应用到各种机械设备的运行优势都能够得到最大化的发挥，与此同时提高各种机械设备的协调与配合。还有，智能集成控制技术有效地结合了当前最先进的大数据和人工智能技术，对各类机械设备的所产生和需要的数据与信息进行有效的整合，其完美实现了整个系统和各个设备的高度配合。
3.4预测控制技术
预测控制技术在机械电子工程中的应用，其是对机械电子工程中各种设备的运行情况进行有效且精确的预测，在得出预测结果之后再对相关设备进行预算精准控制技术，进而更好地满足实际生产需求。举例说明：高速液压机机械设备在实际运行过程中会产生比较大的荷载冲击，而且比较容易产生系统超调的问题，一旦这样的问题出现，其会对高速液压机的安全监测和运行精度产生非常直接的影响。将预测控制技术应用到高速液压机运行当中，随时对高速液压机的输出值变化进行观测，由此便可以对高速液压机的运行误差进行精准判断，必然能够有效提高高速液压机运行的安全性和顺畅性。
结语
总而言之，人工智能技术在机械电子工程领域的应用十分重要和必要，是提升企业经济效益的有效路径，其作为一项庞杂的系统化工程，结合人工智能技术的动态发展，从不同维度视角提出更多有效应用于机械电子工程领域的建议或策略，从而为我国经济发展注入更多活力。
参考文献:
［1］夏再鹏，刘晓亮，马良花，王庆波，孙华魁．人工智能技术在机械电子工程领域的应用［J］．南方农机，2019(18):3．
［2］卢佳园．机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析［J］．内燃机与配件，2019(15):242-243．