摘要：随着电力的发展，智能控制和自动化水平有了很大的提高。为了保证电力工业的高效、生态、智能化生产，以往的方法已经不能适应电厂热力自动化的发展步伐。因此，电厂应了解智能控制的发展，将先进的智能控制技术应用到电厂的生产中，以推动电厂热力自动化的发展。
关键词：热工自动化；智能控制
引言
智能控制是国内电厂重点研究项目之一，主要将其与热工生产结合起来，现如今热工自动化程度越来越高，为控制手段智能化发展提供了优势，奠定了基础。PID控制器及PLC逻辑控制器在电厂热工控制中应用较为广泛，但两种控制器的控制效果有限，技术人员还要结合模糊控制技术或神经控制技术等，来提升控制器的智能化程度，如此热工生产效率才会提高。
1智能控制在电厂热工自动化中的作用
随着现代化工业的飞速发展，工业生产的规模逐渐扩大，生产设备的负担也越来越重，设备运行越来越频繁、越来越复杂，同时对系统控制方面也提高了标准。在生产过程中应用自动化，需要智能控制的有效支持，才能在真正意义上实现生产自动化。智能控制的发展越来越迅速，已经逐渐被更多的人认可与关注，运用智能控制，使固定数学模式与智能模式之间的转化得以实现。智能控制方法随着智能算法的不断应用而逐渐发展，像模糊控制、神经网络控制、群体智能控制等，这些智能控制系统的发展推动了控制系统的应用，使得高度不确定与复杂的控制系统能够有效、稳定地运行。智能控制能够有效地应用在电厂热工自动化中，使得电厂安全发展方面得到了有力的保障。与此同时，在电厂热工自动化中应用智能控制，能够有效地改进其自动化技术，促进电厂热工自动化技术迈向新的发展方向，同时使企业自身的自动化控制不断得到优化，促进电力行业智能化发展有序进行。
2智能控制技术的发展背景和现状
智能控制技术理论的提出，到现在只有十几年的时间。智能控制技术还没有一个完整的概念，在体系学上也没有完整的说明。目前，使用的智能控制技术只是从理论上得出定义，指将控制设备与定量结合，运用智能控制技术将被控制物产生的复杂性和不确定性进行全方位优化。随着科学技术的不断进步，智能控制产业越来越受欢迎，在电厂热工自动化中得到了全面应用，促进了中国的热电行业发展。智能控制技术的产生，使控制系统不再只是单一的数学模型，而是一套完整的数学模型和知识系统相结合的广义模型。智能控制自身带有检测、定位以及搜索功能，不需要人工操作就可以准确控制被控物，工作人员只需在工作时做出监督即可。电厂热工自动化中智能控制技术的使用，不仅提升了企业工作效率，也推动了国家的全面信息化建设。
3智能控制在热工自动化中的应用
3.1模糊控制在汽轮机电液中的应用
模糊控制智能技术与汽轮机电液控制联系密切，技术智能控制方法主要包括以下3种：其一，转速控制技术。并网前后，机组运行速度都需要得到控制，操作人员可以落实模糊控制技术来使机组运行中的转速控制自动化、智能化程度更高。其二，负荷控制。并网之后，电网运行荷载会加大，机组长期负载过重，会导致机组运行故障，所以机组自身需要具备自行调节荷载的作用，将模糊控制作用其上，机组负荷自动控制力度会更大。其三，阀门管理。在汽轮机运行中，其需要为发电设备提供源源不断的热量，其需要与锅炉连接起来，从锅炉处汲取热量，锅炉内部热量较高，气压也很高，在输出热量时，其内部气压需要保持稳定，否则会发生爆炸等事故，所以模糊控制需要对阀门进行管理控制，使气压保持稳定。在阀门管理功能实现后，机组的转速控制和负荷控制力度会更大。这3种控制技术联系甚深，技术人员要保证控制功能的实现，如此汽轮机运行状态才能最佳。
3.2模糊控制在汽包锅炉燃烧控制中的应用
在汽包锅炉燃烧系统作用中，汽压是关键控制项目，保持该参数稳定正常，锅炉燃烧系统运行会更加可靠，锅炉的燃烧效率会得到保证。在实际热工生产中，主要借助模糊控制来控制汽压，以达到燃烧加热，安全生产目的。在汽压控制中，工作人员需要实时关注锅炉燃烧系统的运行情况，观察燃烧现状，控制燃烧工作，然后找到影响因素，使汽包锅炉汽压不会受到影响。另外不仅要控制压力，还要控制温度，如此锅炉燃烧系统才具有相对彻底性特点，其才能为发电生产提供较高的热效率。
3.3神经网络在电厂一次调频技术中的应用
在热工生产中，只有保证热工设备运行效率，电厂的发电作业才能持续运行下去，所以电厂还要提高单元机组的维护频率，并做好电网稳定工作。技术人员可以应用神经网络控制技术对发电机组进行维护。在智能维护中，发电机组在电网中的故障也会减少许多。一旦发电机组出现运行故障，其需要做好电网负荷差距控制工作，使电网工作频率处于稳定状态，所以其需要与锅炉联系起来，利用锅炉蓄热作用，及时回应，来降低故障带来的影响。在电网运行中，电网频率稳定工作比较难，因为其参数变化速度较快，操作人员需要实时监控参数的变化情况，以便及时发现异常，解决问题。技术人员可以学习神经网络波形知识，利用这些技术和知识，组建模糊控制器，使其对电网运行的智能化控制力度更大。这种模糊控制器系统主要由神经网络自动构建，其在系统运行中的控制优势比较显著。频率控制系统结合了神经网络技术与模糊控制技术，其在运行中，一方面会对全部大系统进行人脑模拟，使其充当大脑进行使用，另一方面会在被控对象动态特性知识学习中占据优势。这两方面主要借助神经网络实现，该网络为两个误差反向传播学习型。在神经网络自动组织模糊控制器的过程中，操作人员不需要发挥丰富经验，也不需要利用专业知识，所以该智能化控制技术操作较为简单。
3.4在机组负荷控制中的应用
机组运行效率与电厂生产运行效率有着直接联系，因此，控制机组运行具有重要意义。智能控制技术应用于电厂热工自动化控制中，能实现智能控制机组负荷，可以全面分析机组的运行情况。由于机制的运行状态会出现一些变化，智能控制技术的应用，对机组运行状况能准确了解，对其中存在的问题及时发现，并通过智能控制采取有效措施，使机组稳定运行。另外，为了充分发挥智能控制的作用，通过专项单元机组负荷控制装置的安装，能有效保证电厂热工控制模型的准确性。但是在应用智能控制技术时，应当从实际情况出发，考虑到电厂热工控制中存在的不良因素，保证所安装的单元机组控制装置良好的抗干扰能力，以此使其更好的适应电厂的运行环境，提高电厂热工自动化控制的效率。
结语
总之，随着电厂自动化技术的快速发展，智能化控制技术在实际工作中得到广泛应用。将智能控制技术应用于电厂热工自动化中，对传统电厂热工控制问题得到有效解决，同时还能有所提升热工系统控制的准确性、全面性，另外，智能控制具有的检测与调整控制作用，还能实现设备的自我保护、自动检测、自动控制及自动报警，其优势对推动电厂的发展起着重要作用。因此，电力行业应将智能控制技术广泛应用于电厂生产中，为提升电厂生产的效率奠定良好的基础。
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