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数据可视化在变电运维工作中的探讨尹雪健

发表时间：2020/7/21 来源：《电力设备》2020年第8期作者：尹雪健

[导读] 摘要：近年来，很多先进技术运用到我国各行业中，使其自身发展更为迅速。

        （国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司内蒙古通辽 028000）
        摘要：近年来，很多先进技术运用到我国各行业中，使其自身发展更为迅速。随着科学技术的不断发展与进步，电力行业也在不断发展，国家电网公司在加快信息化建设的过程中，还大力推广与普及了大量的业务系统，以网络和系统相结合，从而提高了系统的稳定性和可靠性，信息化运维工作也得到了广泛的重视。可视化技术广泛用于电力系统中，不仅为系统的运维创造了条件，还为电力信息系统的运维提供了便利服务，从而实现了系统数据的实时掌握和跟踪，让系统运维操作更加简单便捷，提高系统运维效率的同时，也提高了电力工作人员的工作效率，促进了电力行业的经济效益提升。
        关键词：数据可视化；变电运维工作
        引言
        科学技术的快速发展使我国各行业有了更大的发展空间和发展机遇。随着智能电网建设的不断推进，国家电网信息化水平快速提高，电力行业的数据量海量增长，标志着电网已步入大数据时代。传统的数据分析技术与运维方法已经不再适合电网的发展，而大数据技术的不断成熟正在引发着电力行业技术的变革，为国家电网企业创造更多运维价值。
        1可视化技术的特性
        可视化技术是集自动化控制技术、信息采集技术、图像处理技术和计算机技术等相关技术结合为一体的综合性技术，可视化技术的发展经历了科学计算可视化、数据可视化、信息可视化和知识可视化等过程，由于科学技术的进步和发展，现如今可视化技术也愈加成熟和完善。可视化技术如今在很多领域和众多行业都发挥着无比重要的作用，并且取得了非常显著的成果，企业的生存和发展壮大离不开市场信息的收集、整理和反馈，可视化技术可以将复杂的数据转换为简单易懂的可视化信息，而且可以运用视觉的表现方式呈现出不同信息之间的联系，从而实现信息的传播和反馈。可视化技术在电力工程建设中的应用，也具有其他技术无法比拟的优势，将电网的相关信息通过非接触式的特殊模式进行准确、及时、有效、快速的解读，及时地为电力调度提供有效的信息和科学的参考意见，从而提高电力分配、调度的合理性、安全性和准确性。因此，应该结合可视化技术特点，充分发挥可视化技术在电力调度中的应用作用，通过完善的应用方法和技术体系对其在实际中的运用给予有效的辅助和支撑措施，不断提高电力调度的及时性和准确性，从而满足社会生产和生活的电力需求，推动我国电力行业能够持续、稳定、健康地发展。
        2变电运维的工作难点
        从变电运维的现场实际情况上看，现阶段变电运维的工作难点主要集中在站间距离大、巡视时间短、操作效率要求高等方面的问题上。这些运维问题除了通过增加变电运维人员的数量来解决外，在系统的数据统计分析方面也有一定的解决思路。变电站内有些问题的萌芽并不是出现在变电运维的阶段，而是出现在变电站启动前相关隐蔽工程的施工中。除此以外，当今变电站巡视的数据载体和数据类型多种多样，使得人工抄录的运维数据难以被提取和整理到信息系统中，同时很多看上去不太重要的数据也因为侧重点方面的因素被忽略，这在时间上和信息量上对变电运维数据的处理分析造成一定的影响，不利于数据的挖掘和分析。究其原因，主要是因为人工巡视存在局限性和信息系统没有被深度开发，在智能电网的环境下，变电站现场存在的数据非常之多，不仅需要人工进行记录，还需要设备的自动记录来完成，更需要信息系统深度的分析和处理。
        3数据可视化在运维中的方法探讨
        3.1关注数据融合及态势可视化
        智能电网运行中可视化调度应用方面的数据融合状况是否良好，体现着可视化技术的应用水平，与其能否处于长效发展状态密切相关。

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因此，在对这类技术在智能电网中的应用方面进行展望时，应给予数据融合更多的考虑，实现可视化调度系统运行中的数据资源共享，避免该系统运行质量、智能电网应用价值等受到不利影响。同时，由于电网建设规模正在扩大，对智能电网在未来实践中的数据可视化显示提出了更多要求，因此，需要电力人员关注态势可视化，对其显示的统一规范性进行深入思考，使得数据分析结果作用下的智能电网在当前与未来的态势能够得到更好地显示，拓宽可视化调度系统及智能电网高效运行方面的研究思路。
        3.2开发企业内部的智能移动终端
        要实现变电运维数据可视化，需要在信息系统的基础上开发智能移动终端，以解决变电站现场实际的数据量问题和数据结构问题。变电站内电力设备故障与设备自身的属性、运行工况和运行年限有关，也与当地的气象情况、气候环境等因素相关。人工或仪器采集的运维数据不仅应包括设备正常和异常时出现的各类数值，同时还应包含如地理信息、天气、现场温度与湿度等大量的相关数据，以便于进行全面而有效的数据相关性分析。所以智能移动终端需要自带地理环境自动检测或获取功能，并能处理图片、视频等半结构化、非结构化的数据。开发内部智能设备有利于提高国家电网的科技水平和保证国家电网的数据安全，同时也方便系统接纳数据和存储数据，减少了手机设备上的快餐数据和不安全数据。
        3.3信息的可视化
        在电力系统运行和维护过程中，可视化技术能够将数据信息完整清晰地呈现，通过可视化技术的支持可以促进技术的发展，提高信息运维水平和效率。同时，信息可视化技术还可以真实地反映出内部存在的信息以及数据，将各类数据作为基础，呈现出系统监测中的多样化内容，保障了电力系统决策过程中各项数据的准确。而人机交互模式则可以通过信息可视化技术来达到此目标，在实际信息数据决策过程中，将可视化技术应用到电子信息系统运维中，从而提高信息水平和质量。其次，信息的可视化主要是通过可视化界面来达到效果的，利用数据采集到的信息使用界面呈现，以此界面为基础，实现人机交互界面效果，利用业务系统表格、警告以及报表呈现给用户。此外，可视化界面主要包含了三大流程：1.数据挖掘信息特征，充分地展现出监控信息的变化规律；2.根据用户的实际需求以及业务发展需要，将用户的实际需求延伸到系统；3.通过可视化技术的融入，结合系统的特点，去探究系统的参数，从而判断出相关的故障，并且提出有关故障解决措施。
        3.4提高运维人员的水平
        变电运维数据可视化的前提是变电运维数据可靠性。在系统还没有进行实时采集运维数据时，系统无法对变电站设备运行的全过程进行监控，这时候仍需要变电运维人员保证自己采集的运维数据的正确性。变电运维人员的数量、运维工作经验、数据采集和整理操作熟练度以及人员的生理、心理素质、责任心都会对系统数据分析的结果产生较大的影响。当人员的运维效率低时，电力设备的隐患不一定能够及时发现，可能会导致很大的事故，造成国家电网在社会上的负面影响。所以国家电网需要对变电运维人员进行持续而有效的培训，以增强运维人员在数据核实、数据纠错、辅助协同等方面的能力，最终达到提高运维人员的工作经验和操作熟练度和增强、巩固运维人员的责任意识和工作态度，减少变电站内运维数据的“柠檬市场”效应，在最大的程度上实现运维数据录入的精准度和高效性。
        结语
        随着大数据、区块链时代的到来，数据挖掘能够为国家电网和电力行业带来显著的财富价值，在企业内部的应用也将极大地提高电力企业的运营效率和营收能力，并带来规模效应。变电运维侧重于将大数据技术应用在变电站的常规维护管理中。
        参考文献：
        ［1］中国电机工程学会信息化委员会．中国电力大数据发展白皮书［M］．北京：中国电力出版社，2013．
        ［2］陈静．电力工程建设项目的精细化管理［J］．门窗，2019（17）：184．
        ［3］陈为，张嵩，鲁爱东．数据可视化的基本原理与方法［M］．北京：科学出版社，2013：10-11．