摘要：基于电网工程大数据平台的电网前期管理工作模式变革与创新。为了实现电网前期工作的全方位管控，并提高项目建设的标准化与精细化水平。生产运行业务信息电网资源数据相对分散等工作难题，并为公司精益化信息化提供了全新的技术手段。经过实际应用研究，有效辅助工作人员通过电话前期业务流程提高工作效率并创造效益，且具有良好的应用前景。
关键词：电网工程；大数据；前期管理；创新
随着大云物移智链等新技术在智能电网建设中应用的不断深入，电力数据呈现爆发式的增长。随着泛在电力物联网的提出，电网数据量将进一步增加，并且对电网企业数据的分析挖掘提出了更高的要求。为了更好地支撑“三型两网”发展战略，必须做好数据管理工作。目前电网企业数据受岗位、时间、人员、系统、制度等多方面管理因素的影响，而专业条块管理造成数据难以共享融合，导致数据的价值不能得到有效合理利用。对于开展业务分析而言，不仅需要高质量的当期数据，更需要大量的历史数据。
1针对于智能电网大数据技术具体概念的分析
智能电网大数据技术是指在通信技术和计算机技术的基础上建立的电力信息化技术。它是将智能电表实时监测系统、检测一体化系统等一系列系统的综合。随着智能电网大数据在实践中的不断发展，智能大数据也体现出了以下几个特征；首先，第一点，由于智能电网大数据技术需要很大的数据，随着数据量的增加，电网的负载量不断的增加，这就导致了智能电网大数据的规模不断的增加所涉猎的维度较广、数据的种类也较多。第二点，在智能电网大数据技术广泛应用的今天，其能在电网超负荷运行的前提下，保证在用电高峰时段的平稳运行。这就体现了智能电网大数据的高速化的特点。第三点，因为智能电网大数据也属于大数据的一种，这就导致了数据的收集能力显得特别突出，收集能力较强。所以在进行数据的处理时，能够运用多数据来进行综合性的分析，从而使系统在进行运行时更加的安全可靠。这就体现出了多样性的特点。但是由于当前的智能电网大数据技术还处于研究运用的初级阶段，所以，我们应当不断的进行研究，从而使电网的结构更加的多元化，更适合当今社会的需要和发展。在近几年科学发展过程中，智能电网大数据技术是电力行业发展的主要方向和趋势。首先，智能电网技术是结合当前先进的计算机技术、通信技术、控制技术等其他的先进技术来实现智能电网大数据技术的革新，除此之外，还能够运用这一技术来实现电网行业的智能化和现代化的进程。减少电力系统在运行中所消耗的能量，降低成本，提高电力系统的运行效率，从而实现我国电力行业的不断发展。当今资源日益缺乏的社会中，只有不断的发展先进的技术，加快技术转化为实践成果的速度，才能巩固电力行业的地位，促进我国社会的发展。
2大数据仓储下的电网工程造价分析数据管理流程
作为电网工程造价分析中的核心资料，电网工程造价数据的完整性和准确性直接影响着造价分析结论的可靠性和可利用性。
1）电网工程造价分析数据管理总体模式
基于全面、可扩展的要求，大数据仓储下的电网工程造价分析数据应包含可研估算、初设概算、施工图预算、竣工结算的相关数据和资料。
通过汇总和整理不同阶段的工程造价数据，利用数据挖掘、机器学习、联机分析处理(OLAP)等技术，对体量巨大、类别繁多、价值密度低的工程造价数据进行关联分类、回归分析和异常检测，组建高度可扩展性、高度容错性、高度兼容性的电网工程造价分析大数据，抽取有价值的信息和知识，发挥其决策支持、商业智能、综合预测的作用，并借助智能化硬件平台实现电网工程造价分析数据库的可视化、共享性，以及人机交互。
2）决策阶段工程造价分析数据管理流程
工程造价数据形成的起始阶段，决策阶段的可研工作是从技术、经济、管理等角度对工程进行全面综合分析，论证工程建设的可行性和必要性、财务合规性哈、经济合理性，以分析预测为前提，以投资决策为服务对象。该阶段中，评审机构通过评审项目可研报告，利用限额设计进行合理审查，形成评审意见，辅助公司决策部门的投资工作，并进行工程可研造价数据的仓储工作，确保工程造价数据从始点开始收集。
3）设计阶段工程造价分析数据管理流程
设计阶段主要包括初步设计和施工图设计，合理审查相关设计文件直接影响工程造价。初步设计中的造价分析数据除工程概算外，还包括项目总体设计、主要工艺流程、主要设备选型和安装设计等较为宏观的概况数据；施工图设计是根据所批准的初步设计制定的尽可能详细的工程建筑安装图、施工预算、零部件结构明细表及验收标准等。业务支撑部门(经研院)需根据设计内容和深度要求，充分运用三通一标，造价控制线等，合理优化工程设计，使之在技术和经济方面更加合理，并在该过程中逐步开展工程造价分析数据的仓储工作。
4）施工阶段工程造价分析数据管理流程
在电网工程施工阶段，施工合同、施工组织设计、工程签证等信息是该阶段造价管理关注的重点。通常情况下，施工合同是结算审查的重要参考资料，由于工程变更会带来工程量和工期的变化也应记入造价分析。施工阶段将会涉及设计单位、施工单位、监理单位、业主项目部等多个单位，合理各类文件和数据对于工程造价控制以及指导后续工程投资有着重要意义。在该阶段，本文提出仍以业务支撑部门(经研院)为数据管理枢纽，通过数据的校核与反馈，逐步构建施工阶段的电网工程造价分析数据库。
5）竣工阶段工程造价分析数据管理流程
竣工阶段是工程造价最终确定的节点，经审计的竣工结算是编制工程竣工决算、核定资产价值、移交资产的重要依据。该阶段主要由施工单位完成相关结算资料的上报，并由业主项目部完成工程结算报告的编制，同样由业务支撑部门(经研院)按照委托要求完成工程结算报告和相关材料的审核，并负责组织和完善该阶段的工程造价分析数据库。
3结束语
综上所述，在我国大数据的时代背景下，企业管理模式的创新已经成为一种必然趋势。我们需要有敏锐的洞察力去探索和发现隐藏于海量大数据中的企业管理和创新的新策略和新方向，在此过程中进行不断的创新思维和管理模式，以确保在竞争如此激烈的市场中占据有利的地位。
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