大数据平台下的电力营销信息化建设研究 翟艳丽

发表时间:2020/7/21   来源:《电力设备》2020年第9期   作者:翟艳丽
[导读] 摘要:随着社会经济的大力发展,电力营销工作也应该跟上时代的发展步伐。
        (国网太原供电公司  山西  030012)
        摘要:随着社会经济的大力发展,电力营销工作也应该跟上时代的发展步伐。因为如今的时代信息技术高速发展,而过去的工作方法已经不再适用。所以要充分利用先进的大数据技术,构建一个完善的信息化管理平台。不但对资源进行合理调配,同时为电力资源供应、收费、计量等方面,提供科学合理的营销对策。最终提高电力营销工作的效率和效果,为电力企业的大力发展奠定坚实的基础。
        关键词:大数据;电力营销;信息化建设
        1在信息化时代开展电力营销工作的优势
        1.1能提高服务的质量
        在如今的信息化时代,大数据技术飞速发展,电力营销工作也需要顺应时代的发展需求。通过转变过去的电力营销模式,充分利用信息技术,能促使营销体系得到一定的优化,提高电力产品的服务质量。此外,服务质量也属于影响电力企业发展的重要因素。所以,可通过信息技术来促进电力营销工作的开展,最终产生更多的经济效益。
        1.2能提高工作的效率
        网络化的营销方式,能拓宽营销途径,并且提高电力营销的工作效率。因为网络技术能在营销过程中减少流通环节,节约时间和成本,提高电费的回收率。通过利用大数据技术来开展电力营销的管理工作,促进了企业的发展。通过大数据平台,实现了数据和资源的整合,从而更好地为电力客户服务,为社会服务。
        2电力营销数据现状
        (1)营销数据的准确性。主要是指实际数据掌握不全面,从而与测量数据偏差较大。在电力营销数据中,数据不准确的主要表现在:一是统计的营销业务数据远远低于实际营销数据,例如对35kV50kVA的用户多,对其数据的统计不全面;对临时电源、双电源、多电源等用户的业务数据掌握不全面,二是统计的营销业务数据分类不明确,例如对重要电力客户没有细分,对其进行报表统计时全部归到其他重要用户中,这样使得营销数据笼统、多电源用户归结到双电源用户中。这些表现都使得营销数据的准确度不高。
        (2)营销数据的一致性。主要是指面对繁多、复杂的数据,用统一、特定的规则对数据进行规范和统一。在电力营销数据中,数据不一致的主要表现在:一是在营销数据中,对统一规则使用不规范,使得数据统计存在特殊性;二是在不同的报表中,相同的指标所展现的结果大相径庭;三是统计结果总额与分项和不一致等。
        (3)营销数据的及时性。主要是指对于营销数据要做到快速、准确的收集、分析及分类、汇总。在电力营销数据中,数据不及时的主要表现在:一是若某个地市电网对欠费数据不及时统计,使得整个省电网欠费数据不真实;二是若没有按省公司、国网公司要求的时间节点进行数据报送,就会导致数据的真实性,无法做出准确的数据对比分析,营销结果的准确性。
        3建立电力营销工作的大数据平台
        3.1建立大数据使用平台
        第一,采用各种不同的大数据处理技术。电力企业的大数据处理技术可以分为内存计算技术、分布式计算技术、流处理技术,互相之间的差异非常大。内存计算技术一般被用在数据的高效读取、实时性的数据处理中。分布式计算技术则被用在大规模的数据分析中,最后一种流处理技术被用在实时性达到的数据中,其不会对数据处理的效率产生影响。
        第二,针对所收集的大量数据进行汇总。电力营销工作离不开大数据技术的支持,必须针对所获得的数据进行汇总,而且进行一定的划分,提升分析和计算的效率。所获得的数据结果,能解决电力企业服务意识中存在的各种问题。通过建立大数据平台调度模块,能对大数据进行分配。在这个平台中,可对查询、统计、分析等功能进行剥离,建立电力企业所需要用到的智能应用层。而且其中的查询、统计功能,也能促使营销者了解用户的用电数据,挖掘数据中蕴含的信息。
        第三,通过采用集成化的管理技术,对数据进行综合使用,完成合并的工作。

然后再构建一个多功能的电力企业应用流程,针对各种各样的途径、格式、性质、内容等,实现一定程度上的逻辑整合,最终形成相对应的数据支持。
        3.2建立大数据服务系统
        只有在电力营销工作的开展过程中,不断地对机制进行创新,才能满足信息时代的发展需要。在构建大数据服务系统时,可以将流程分为这几个部分:首先,要将一个区域的电力服务平台进行整合,根据该区域的情况,建立科学合理的服务中心。同时在电力企业中,也要建立统一化的营销服务管理系统,从而提高电力营销服务的质量。其次,要促使电力营销工作达到信息化的程度,就必须建立一个全面化的电力营销管控部门,并且对系统进行一定的管控,对于存在问题的地方进行改进。最后,要构建相对的电能计量检测部门。在集约化的情况下建立一个更全面的电力企业服务体系,从而提高电力营销工作的效率和效果。
        3.3建立智能营销服务系统
        电力企业要在大数据的基础上,建立智能营销服务系统。通过筹划和设计后,通过大数据平台来开展针对性的服务。其中最重要的服务场景具体被分为两个方面,第一个方面是移动的办公应用互联网场景。这样的场景必须建立在电力营销业务审批之后,对流程进行简单化,将信息和数据传递到营销系统平台中,从而使得移动作业能进行自动对接。工作人员可通过平台来进行审批,再将信息反馈给移动终端设备,随时了解审批的进度。另外一个场景是APP中的应用场景,也就是在不同种类APP的应用中,加强对电力营销的信息化建设工作。通过移动终端设备,便能完成相对的电费缴纳业务。
        4电力营销大数据平台的职能
        4.1针对客户的服务极性进行调查
        在信息技术的背景下,企业需要对客户的投诉建议、来电咨询、服务评价等进行全面的统计、分析,最终获得客户的来电满意度、敏感标签、喜好、习惯、特点等资料。在针对客户的服务极性进行调查时,也能了解客户行为的共性、规律、现状等,更好地掌握客户需求。并且在这样的基础上,为客户提供有针对性的服务。从而增强客户的用电体验,提高客户的满意程度,为信息技术背景下的电力营销工作奠定坚实的基础。
        4.2对电费的回收风险进行评估
        电力企业借助大数据来评估电费的回收风险,能了解电力客户对电费的承担能力、主观意愿等。根据目前的情况来进行分析,评估电费回收风险的对策分为两种,一种是定性的,一种是定量的。可采取这样的方法:在大数据的平台中,获取和电力用户相关的档案资料、服务记录、其他数据等,再针对电力用户的电费偿还能力、偿债的主观意愿、历史信用记录进行统计、分析,最后用科学合理的模式来评价电力用户的真实信用等级。
        4.3对用电的负荷进行分析统计
        在过去,电力企业对电力负荷进行预测的方式,一般是分析之前的数据,再总结其中的规律。但随着经济的发展,各个地区的经济差异也逐渐展现了出来,这些地区的环境和条件完全不同,而且各个行业和客户的用电负荷也有一定的差异,所以使得一般的用电负荷预测结果缺乏准确性。但在充分利用了大数据平台后,采取创新的电力负荷预测方式,不但能提高预测和分析的效率,而且也能促使负荷预测更加准确。
        结束语
        随着网络技术的发展,电商企业越来越流行,为人们日常生活带来了很大的改变。基于这一情况的改变,电力企业在营销的过程中,要加快自身信息化建设,不断引入大数据手段的应用,提升电力营销水平,形成独有的业务规模,促进电力行业发展。
        参考文献
        [1]袁浩.电力营销数据的信息化管理探究[J].科技资讯,2018,16(35):122+124.
        [2]孙钢,王晟,陈宇.大数据环境下的电力营销信息化建设分析[J].电子技术与软件工程,2018(22):204.
        [3]王纪康,卿杰.大数据环境下的电力营销信息化建设对策[J].科技创新导报,2018,15(34):1-2.
        [4]蓝旻,叶华.大数据平台下的电力营销信息化建设探析[J].电子世界,2018(21):79+81.
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