计算机信息管理运用大数据技术分析

发表时间:2020/7/21   来源:《工程管理前沿》2020年3月第9期   作者:李鑫岩
[导读] 信息化时代背景下产生大数据技术,该技术为信息系统功能拓展提供条件,也成为未来一段时间计算机行业的发展方向。
        摘要:信息化时代背景下产生大数据技术,该技术为信息系统功能拓展提供条件,也成为未来一段时间计算机行业的发展方向。大数据技术的广泛运用,计算机信息系统的空间进一步拓展,能准确对事态进行评估及为决策提供帮助。在实践过程中,能观察到大数据发展还面临一定的阻碍性问题,这也是目前行业在探究的热点。在本次研究过程中,主要对大数据技术在计算机信息管理中的运用进行分析,从而保证信息的安全传输。
关键词:大数据技术; 计算机; 信息管理;分析
        现阶段大数据逐渐运用在计算机管理中,并日趋成熟演变成主流趋势。合理利用大数据,可以通过计算机系统分析观察事物演变的过程,从而提高知识层次。文章从大数据在计算机中的运用为基础,在体现大数据的过程中,提出在计算机的信息管理中大数据的具体运用,确保大数据技术不断完善优化,真正的发挥自身价值。
1 大数据技术
        大数据技术是信息时代下产生的新型技术,利用大数据技术能够在短时间之内完成数据的收集和整理,并对其进行有效处理,实现数据的相互整合,其在实际运用中具有较高的运用价值。大数据技术的运用能够提高对数据信息的处理质量,并将大量的数据信息进行转化,促进我国各行各业的良好发展,目前大数据技术已经在我国各个领域中得到了广泛运用。尤其是在目前信息大爆炸的时代下,大数据技术的运用范围也越来越广,数据信息的来源范围较大,其中包括人们的网购记录、社交媒体发布的相关信息等,都属于大数据的管理范围,正是因为这一特点,大数据技术也逐渐向着多样性的方向发展,其中包括图片、音频信息以及视频信息等。大数据技术在实际运用的过程中,除了能够对数据信息进行有效处理,还能够实现数据信息的高效存储,保证数据信息的安全性。
2 计算机信息系统汇总大数据技术
2.1 云计算
        云计算技术作为大数据时代主要代表,同时为大数据顺利发展提供强有力的保障。云计算基于并行式和分布式的方法上梳理出数据信息,综合利用多元化信息资源,对数据信息实行网格化和并行式的计算,确保有效配置各种资源。在现代化时代中,大数据能够有效处理计算机内部的信息系统,云计算在发展的过程中带动计算机处理数据能力实现创新和升级,促使计算机的信息系统呈现出交互式特点,与信息技术发展需求相呼应。除此之外,云计算的顺利发展体现出存储数据能力不断扩大,促使数据信息空间得到深入拓展。计算机的信息系统能够向领域渗透。
2.2 数据备份
        互联网时代下体现出交互式特点,在为人们经济生活与生产生活提供便捷的过程中,对隐私保护和信息保护提出新的挑战,这也导致在运用大数据的过程中保护信息受到全社会的广泛关注,故此数据备份重要性得到突显。在计算机的信息系统中合理运用大数据,特别是在企业信息数据系统中,数据备份有效提升企业信息安全度,为企业生产营造出稳定性和安全性的储存空间。现阶段,在信息爆炸时代下,信息泄露的情况比较严重,对个人来讲,数据的完整性是确保人们安全生活的基础,对企业而言,数据的完整性会对企业今后发展方向产生直接影响。因此,在实践中应该不断优化与升级数据备份,有效解决数据丢失的问题。为提升数据备份适用性,应该保证在发生突发事件时,降低信息丢失概率,保证企业信息安全性。数据备份的过程中,移动硬盘和U盘是主要的存储介质。企业应该根据实际要求,合理选择存储介质。另外,还应该遵从异地存放的原则,完善存储配置、通讯装置、计算机装置,便于出现事故后,及时启动“数据备份系统”,避免数据丢失。另外还应该将企业的管理系统和数据备份进行有效衔接,提高恢复损坏数据效率,确保企业日常工作可以顺利进行。数据备份的过程中,不仅需要将信息数据移送至硬盘内,还应该利用远程技术压缩数据信息,制作成光盘保存,并进行单独管理,提升企业数据信息安全性。


3 大数据技术在计算机信息管理中的运用
3.1 大数据技术在安全服务后台中的运用
        安全服务后台是保证计算机信息安全的基础条件之一,其在实际运用的过程中,能够采用集约化功能对数据信息进行有效处理,将认证工作、授权、监控分析等功能运用在一个系统中,利用该系统对计算机中的信息安全状态进行实时监控,根据实际情况实现对管理方案的优化和完善。这种方式能够形成封闭性的闭环,该闭环属于自主学习的安全体系,对计算机信息管理发展起到良好的促进作用。大数据技术的高质量运用,能够解决数据基数大以及数据异构等问题,进而对信息进行全面的安全保护。例如,将大数据技术运用在后台智能化安全服务的过程中,后台中存在大量的数据信息以及日志信息,数据逐渐向着多样化的方向发展,正是因为如此,大数据技术在实际运用的过程中需要保证有效性和准确性。
3.2 云计算技术在计算机信息管理中的运用
        云计算技术是大数据技术中的重要组成部分,同时也是促进大数据技术良好发展的关键技术。云计算技术采用分布式、并行式等计算方式,确定了相应的计算数据信息,并在互联网的基础上,促进信息资源向着多样化的方向发展。在新时期,我国已经利用云技术对计算机信息系统进行有效处理,实现云技术创新的同时,促进信息技术的有效发展。例如,在计算机数据信息处理的过程中,就可以利用云计算技术,建立数据信息的处理模型,实现对数据信息的统一高效处理,并将处理完成的数据信息传输到云端系统中。这种方式能够降低信息处理的难度以及信息处理成本,实现对数据信息的准确处理。云计算技术中的技术服务软件,能够对无线局域网中产生的移动数据网格进行充分利用,在此基础上形成环闭式的信息处理模型,实现数据信息的准确反馈和处理,进而将大数据技术在计算机中的运用价值充分发挥出来。
3.3 数据备份技术在计算机信息管理中的运用
        目前我国已经进入到互联网时代,为人们的正常生活和经济发展提供良好条件。但是正是因为互联网技术的有效开展,对隐私信息保护提出了更大的挑战。因此数据安全已经成为人们关注的重点内容,所以数据备份技术能够提高整个数据信息的安全性和完整性。将大数据技术与信息系统相互结合,能够对计算机数据中的信息进行有效保护和备份,进而提高计算机数据信息的安全性和有效性,为数据信息存储建立一个安全的空间。尤其是对于企业发展来说,保证数据信息的安全,是维护企业稳定发展的重要条件,在此过程中,数据备份技术能够对数据信息进行有效保护,通过运用的方式,提高数据备份技术运用的有效性和适应性,实现企业中数据信息系统中的有效运用,避免出现信息丢失的现象。
4 结束语
        大数据技术与计算机信息管理技术融合后,成为时代发展的主要方向,为信息化工具的功能拓展奠定基础。在发展的过程中,确保信息安全是技术人员面临的主要工作。在新时期下,安全隐患的类型具有多样化的特点,技术手段向精密化的方向转变。针对这种情况,便应该加强大数据抵御信息能力,拓展安全防护框架,为优化完善大数据技术夯实基础。

参考文献
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