摘要：现阶段，我国工业化进程不断加快，钢筋材料的应用量逐年增加，在此情况下，也对炼钢厂的生产效率提出更高要求。随着现代科技的不断发展，各种各样炼钢设备都被投入正式的生产应用，但实践过程中，受到环境、物料等多种因素的影响，经常会产生设备故障问题，同时也会对炼钢厂正常的生产制造产生阻碍，在此情况下，必须要强化技术改进。本文只要对旋转机械故障诊断技术在炼钢设备中的应用进行了分析。
关键词：旋转机械；故障诊断技术；炼钢设备；应用
引言
炼钢设备在运营当中，由于受到多种因素影响，导致炼钢设备经常出现故障，影响着炼钢设备的正常运行。旋转机械故障诊断技术作为全新的技术，在炼钢设备当中的应用，能够及时诊断出故障出现的原因，帮助技术人员处理设备出现的故障，不但提高了旋转机械设备诊断的效率，也极大提高了设备诊断的质量。因此，炼钢企业在故障诊断过程当中，要注重发挥旋转机械故障诊断技术的应用，并不断强化其科技投入，提升该技术的科技含量，充分发挥旋转机械故障诊断技术的优势，从而推动机械设备的正常运行。
1旋转机械设备的危害
随着我国生产建设的不断发展，各行业都进行着机械化的现代生产，各种设备的使用，加快了生产的进程。我国大多数生产企业的设备主要是转子系统相关的旋转设备。但是，大量机械设备的使用，缺乏基本的维修检测技术，企业往往为了获取更大的利益，不断加大设备的投入和设备的使用时间，不断扩大生产规模。缺少对设备检修与互相排除的基本常识，大部分都是不会维护，或者出了故障才去请专业人员来进行维修。这种对生产设备的使用方式，很容易对企业的生产造成影响，轻度的设备故障，造成企业生产产品的不合格，造成经济损失，严重的设备抛锚，对企业的生产造成干扰，影响企业的生产订单，甚至对工作人员造成伤害。炼钢企业的生产，对转子系统的生产设备使用量较大，同时炼钢生产对生产设备的使用，具有较大的磨损，很容易产生故障，对炼钢企业的生产造成影响，不合理的故障，更会造成炼钢设备的损害，以及人员的伤害。因此，企业再生产制造过程中，需要加强生产设备的提前检测与维护工作，同时需要具备互相检测与排除的相关基础知识，针对旋转机械的互相诊断不断研发分析，根据计算机技术，提高设备的自动化程度，加强生产设备的稳定性，及时避免设备的突发情况对企业生产造成损失，提高炼钢企业的生产效益，并大范围进行推广应用。
2旋转机械故障诊断技术在炼钢设备的应用
2.1状态监测
作为旋转机械，设备状态监测是故障诊断中的一个重要方式。在炼钢设备中进行状态监测的时候，具体可以细分成在线监测、巡回监测和不定期监测等3种方式。通过状态监测，所收集到的信息数据更加有效、真实，能够将机械设备当时的运行状态准确反映出来，然后通过检测状态信号和数据收集，同时还需要进一步强化信号处理工作，最终对旋转机械设备运行状态进行精确判断。目前随着科学技术的发展，旋转机械在运行中主要是利用采集设备或传感器来完成数据收集工作，但其中需要注意的是，如果仅仅只是依据这两种方式来进行数据收集，最后得到的诊断信息准确度就会有所降低。
2.2信号处理与提取故障特征
在对旋转机械进行故障诊断时，信号处理与提取故障特征是最为关键的环节。旋转机械故障系统结构相对复杂，传感器所获取到的动态信息，能够对各部件的实际振动情况做出综合性的反映。但是传感器所获取到的相关信息较为复杂、混乱，为后续的分析工作增加了一定的难度，导致无法快速甄别出有价值的信息，在一定程度上增加了总结相关特征的难度。因此，数据分析人员在进行信息分析时，需结合实际情况，采取适当的分析方法对信号进行分析处理，确保获取的特征信息的准确性与科学性。
2.3故障识别
旋转机械设备的运行往往具有一定的规律性和标准性，如果在运行过程中出现强烈的震动情况或噪音分贝过大的情况，就必须要引起重视，警惕设备故障问题。实践过程中，需要结合计算机技术，对设备运行进行自动化和智能化分析，逐渐对人工检测进行取代，减轻人员的工作量，节约工作成本。
3旋转机械故障的智能化技术
3.1诊断试验
如今，旋转机械故障中诊断技术具有举足轻重的作用。计算机技术，作为诊断技术中优化应用的重要方式，能够进行旋转运行状态信息分析，促进冶炼设备机械设备故障的高效完成。诊断试验是优化诊断技术的重要途径，通过诊断实例，我们能够发现使用智能化旋转机械故障诊断技术，能顾优化旋转机械故障诊断在冶炼金属设备中的应用。
3.2设备故障样本分布
通过对实验过程进行持续有效的分析，可实现对设备故障的精准分类和归纳，对旋转机械设备故障规律和原因进行总结，具体如转轴缺乏润滑、轴承长期不对称、轴承严重磨损等等。因此，相关工作人员可通过样本构造分析的方式，对故障分析数据库进行建立，并逐渐形成故障诊断网络，提升对机械设备故障的处理能力。与此同时，通过与智能化故障诊断技术相互配合，还能够设计出更加科学合理的故障预警传感器。就目前实际发展现状来看，由于旋转设备结构比较复杂，在具体运行过程中，任何一种情况，都有可能会对传感器的信息收集产生干扰，同时也会降低信息精准性，不能对设备故障进行合理预警。鉴于上述情况，在今后的发展中，还需要强化对设备故障内容的深入分析，不断提升传感器信息收集能力，积极应用各种现代化先进技术，在降低设备故障的同时，提升炼钢企业的社会效益和经济效益。
3.3旋转机械设备故障样本分布
通过不断地分析实验过程，对旋转机械的设备故障进行分类归纳，总结出旋转设备工作故障的主要问题，主要有转子系统轴承的损坏磨损，长时间的不对称，转轴缺乏润滑。因此相关人员可以通过样本的构造分析，构建相应的故障分析数据库，形成故障分析的诊断网络，不断进行学习分析，加强故障诊断的处理能力，同时，与智能化的故障诊断技术相结合，设计更加合理有效的故障预警传感器。但是就目前来说，故障的职能诊断过程还有很长的路要走，主要由于旋转设备的构造复杂等特点，运行时各种情况都有可能干扰传感器的信息收集，无法做到信息的准确收集，也就无法为设备的故障进行合理的预警。所以，还需要针对设备工作的故障内容进行更深层次的分析，加强对传感器信息收集能力的不断改良，结合更加优秀的计算机技术，提高故障预警处理的算法能力。推动炼钢设备的旋转设备故障处理技术不断发展，推动炼钢企业的经济效益不断提高，并进行一定范围的推广应用。
结语
基于不同生产设备而言，导致故障出现的原因也会不尽相同。例如，炼钢设备中的旋转机械设备，由于容易受到外界因素所干扰，基于多种因素所影响，而导致设备无法正常运转。基于此，相关技术人员在进行故障诊断时，要秉承具体问题具体分析的方法，针对不同故障的情况，合理分析故障发生的具体原因，以进一步明确解决故障的具体对策，同时将故障分析的数据及结果存储下来，为后续的机械故障分析提供依据。
参考文献
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