摘要：在投标报价的过程中有很多的主观和客观风险存在，运用粗糙集理论能够将这些风险统筹分析，使投标者能够在投标过程中提高中标概率的同时承担较低的风险。
关键词：粗糙集理论 投标报价 风险
0引言
投标报价是指承包商在以投标方式承接工程项目时，以招标文件为依据，在完全响应招标文件的前提下，计算确定承包该项工程的投标总价格。在招投标过程中，对承包商来讲最重要的工作就是对工程项目的报价。报价是工程招投标的核心，报价合理与否，直接影响着承包商能否中标以及盈利的大小。
本文将介绍通过粗糙集理论如何计算推导分析投标过程中将面临的各种主观与客观风险，并如何理性决策报价并承担较低风险。
1投标报价风险影响因素
（1）来自投标者的风险
对于投标者方面需要有足够的技术能力支撑的团队，能够解决施工项目技术难题；其次须有足够的经济实力能够垫付施工中所需的各种开支，并且要有能力承担由于不可抗力等风险带来的损失；再次须有完备的管理团队，能够组织人、材、物来开展项目施工，通过施工过程精细管理提高企业盈利。
（2）来自竞争对手的风险
对于同一个竞标项目，竞争对手越少、竞争对手竞争实力越弱，则投标风险越小。如果在投标中的竞争对手的施工能力、经济实力、施工设备更先进，那么他们的施工成本都会相对更低，这时如果投标者与其硬拼，不断降低报价以达到中标的目的时，往往会得不偿失。
（2）来自投标环境的风险
对于投标者来说，来自投标环境的风险较为复杂。业主是否有诚意极大影响招投标过程中的公平性，有些业主倾向于长期与某个承包商合作，评分细则的设置上可能会有一些“不合理的门槛”，那么其他承包商中标的难度将加大。同时对于一个具有品牌价值高的项目，很多资金雄厚的承包商会投入较大资源，甚至以亏本的价格报价。
（3）来自业主的风险
工程承包在履约中承包商可能面对的最大的人为的风险为付款。投标者在投标前应充分了解业主的信誉度、经济来源、工程款筹备情况及支付能力。同时现在部分地方存在招标流于形式的现象，这些对于其他承包商来说都会造成损失。
（4）来自工程条件的风险
工程现场环境以及施工条件都会对项目风险造成很大的影响。除合同中规定的不可预见的自然灾害造成的损失由业主承担以外，不可抗力的因素如恶劣天气、地震等等都会对施工造成影响，导致工期的延误和经济损失都将由承包商承担。
2 粗糙集理论对于风险分析与决策的运用
2.1 粗糙集理论
1982年由波兰科学家Z.Pawlak创立的粗糙集理论，作为一种智能计算的科学研究理论，其不仅为信息科学和认知科学提供了新的科学逻辑和研究方法，也为智能信息处理提供有效的处理技术，能够在庞大的数据库中快速检索到我们需要的知识。
2.2 知识体系
表1是投标报价风险影响因素分析中所有可能的决策集合，xi构成一个集合A，那么集合A={x1,x2,...,x14}，每一个案例都被来自投标者、竞争对手、投标环境、业主、工程条件的因素所影响着。我们假设这些影响因素分别为条件属性a、b、c、d、e，那么条件属性集合xi={ai,bi,ci,di,ei}，条件属性按照强、一般、弱来评级，对应（3，2，1），同时考虑投标报价的决策属性，用f表示并且按照高、中、低评级，对应（3，2，1）。
表 1投标报价风险影响因素分析表
将所有的数据看成一个论域A={x1,x2,...,x14}，任意一列表示一个属性构成了对论域的元素上的划分，在划分的每一类中都有相同的属性。每一个条件属性的评级可以作为一种知识，比如受竞争对手影响弱的集合为{x3,x4,x6,x7,x10,x12,x14}，受业主影响强的集合为{x10}。
A/R={{x1},{x2},{x3},{x4},{x5},{x6},{x7},{x8},{x9},{x10},{x11},{x12},{x13},{x14}}
A/R1={A1,A2,A3}={{x1,x2,x3,x4,x5,x8,x11,x12,x13,x14},{x5,x7,x9,x10},{x6}}（受投标者影响分类）
A/R2={B1,B2,B3}={{x3,x4,x6,x7,x10,x12,x14},{,x2,x5,x8,x11},{x1,x9,x13}}（受竞争对手影响分类）
A/R3={C1,C2,C3}={{x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13,x14}}（受投标环境影响分类）
A/R4={D1,D2,D3}={{x1,x2,x3,x5,x7,x8,x9,x14},{x4,x6,x12,x13},{x10}}（受业主影响分类）
A/R5={E1,E2,E3}={{x1,x2,x3,x5,x6,x9,x10,x12,x13},{x7,x11,x14},{x4,x8}}（受工程条件影响分类）
以上所有的分类合在一起就形成了一个基本的知识库。所有的存在的情况都能够用以上的交、并集的形式表示。
2.3 数据分析
考虑所有“决策属性为高”的集合为{x3,x12,x14}，它在知识系统A/R中的上下近似都是{x3,x12,x14}本身；“决策属性为中”的集合为{x2,x6,x7,x8,x10,x11}，在知识系统A/R中的上下近似也都是{x2,x6,x7,x8,x10,x11}它本身；同理“决策属性为低”的集合为{x1,x5,x9,x13}，其上下近似为{x1,x5,x9,x13}。
根据粗糙集理论，并不是所有条件属性都对决策属性是有效的。如果将集合在知识系统中去掉“受投标环境影响”这个基本知识，那么知识系统变成A/(R-R3)={{x1},{x2},{x3},{x4},{x5},{x6},{x7},{x8},{x9},{x10},{x11},{x12},{x13},{x14}}，对于决策属性的上下近似没有任何影响。
如果将集合在系统中去掉“受投标者影响”这个基本知识，那么知识系统会变成A/(R-R1-R3)={{x1,x9},{x2,x5},x3,x4,{x6,x12},{x7,x14},x8,x10,x11,x13}，此时“决策属性为高”的上近似为{x3,x6,x12,x14}，下近似为{x6,x12}，同理另外两种决策属性的上下近似也会改变，所以不能去掉“受投标者影响”这个基本知识。
同样的方法也可以得出结论：不能去掉“受工程条件影响”、“受竞争对手影响”这两个基本知识。
但是如果将集合在系统中去掉“受业主影响”，则那么知识系统会变成A/(R-R3-R4)={{x1,x13},x2,{x3,x12},x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x14}，此时“决策属性为高”的上近似为{x3,x12,x14}，下近似为{x3,x12,x14}；“决策属性为中”的上近似为{x2,x6,x7,x8,x10,x11}，下近似是{x2,x6,x7,x8,x10,x11}；“决策属性为低”的集合为{x1,x5,x9,x13}，其上下近似为{x1,x5,x9,x13}。很明显去掉“受业主影响”后知识系统并没有发生改变，所以可以去掉“受业主影响”这个基本知识。
3 结论
1、通过数据分析可以观察到，“受投标环境影响”和“受业主影响”对于决策属性不造成影响，所以可以将其表格简化为右图形式。对于投标者投标报价不需要太多考虑“受投标环境影响”和“受业主影响”。
2、如果站在投标者的角度分析。当来自竞争对手的风险较高时，会使投标者一般以低价投标，提高中标概率；当来自竞争对手风险较低，且来自受工程条件风险非较高时，会使投标者一般以高价投标，提高最大利益。
3、当投标者受自身条件限制，并且工程条件也有所风险时，投标者往往会趋向以中高报价进行投标；而如果投标者自身风险较高时，以中报价进行投标较为稳妥。
4、当投标者自身风险较低，拥有足够的技术力量和市场竞争力时，在其他风险不大时可以选择高报价投标，以追求最大利益，同时也能最大降低工程承担的风险。
4 参考文献
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