摘要：在现阶段的测绘工程实施过程中，GIS的测绘技术手段已经得到全面推广。与人工实施工程测绘操作的传统做法相比，运用GIS的现代科技手段能够实现更好的测绘整体效果、提高测绘工作效率、节省测绘操作成本以及保证测绘结论精确度的重要作用。具体在实施GIS的建库操作环节中，应当结合测绘工程特征来建立完整的测绘数据库，确保结合测绘数据整理、测绘数据采集、测绘数据入库以及测绘数据校对的各个流程步骤，充分保证测绘工程的顺利开展。
关键词：测绘工程；GIS数据；建库思路
GIS数据库的实施目标在于对测绘过程及成果的搜集、存储、管理、应用。在此过程中，GIS的现代技术手段具有明显的测绘工程应用优势。测绘工程中的各项数据结论都应当被完整保存于测绘数据库，因此关键在于建立GIS的测绘数据库体系，结合测绘工程实践状况来实施建库操作[1]。测绘技术人员在采集测绘信息以及收集测绘数据结论的环节中，应当充分保证测绘结论具有良好的数据质量，确保采集得到完整的测绘数据信息。
一、GIS数据库的优势
GIS数据库存储的不仅是空间上的长短、方位信息，更包括了测量对象的各种属性信息，它相对于传统测绘具有存储信息量大、便于查询修改、归类统计、可实现空间分析、构建数字模型的优点。
二、GIS数据库的建立步骤
第一，是根据项目实际需要选择数据库的模型种类。GIS数据模型主要分为拓扑关系数据模型和面向对象的数据模型两种。拓扑数据模型面向的是整个空间区域，强调的是各几何要素之间的连接关系，因此对系统中的某一实体进行修改时可能会影响其他空间相关实体，国内较为常用的MapGis软件在6.7以下版本均采用该数据模型。面向实体的数据库模型以独立、完整、具有地理意义的实体为基本单位对地理空间进行表达，更方便于对单个实体进行修改、管理，也可以进行批量实体的数据统计、修改，目前国内的MapGis软件K9以上版本及国外的ArcGis软件均默认采用该数据模型。
第二，是收集基础性的工程测绘信息。根据项目需要确定GIS数据库的属性字段及测绘信息，作为重要的原始工程测绘信息来讲，工程测绘数据必须达到良好的数据质量标准，同时还应当保证各项工程测绘信息的完整性。具体在收集测绘工程的各项信息与数据时，各个专业人员之间应当展开密切的协作，避免测绘工程的原始数据信息产生误差[2]。
第三，是整理原始的工程测绘数据。工程测绘信息不仅应当保证完整性，并且应当遵循工程分类标准来划分测绘数据的种类，对于原始性的测绘数据结论实施全面的整理。测绘技术人员最好运用表格的方式来生成工程测绘的完整数据结论，将目前的测绘工程结论归入各个数据属性与数据图层的范围内。
第四，是校对并且导入工程测绘结论。测绘工程数据应当经过严格的数据校验，才能保证测绘数据符合精确度的基本标准，避免由于人为误差进而造成测绘数据出现失真的后果，严重影响到测绘工程的整体质量。经过全面的数据校验操作以后，应当在GIS的测绘数据库中导入校对后的测绘数据结论，进而形成了完整的测绘数据库体系。
三、在测绘工程中建立GIS数据库的具体实现要点
GIS数据库可以容纳大量的测绘数据信息，运用建库的方法来保存测绘工程的完整信息结论，充分体现了GIS测绘数据手段与工程实践相融合的必要性。具体对于GIS的测绘数据库在建立的过程中，主要涉及如下的建库技术操作要点：
（一）收集完整的原始工程测绘信息
原始的工程测绘信息必须能够保证达到规程要求的精确度，否则将会给后期的工程测绘带来明显影响。属性字段按所需控制值域范围为任意或“非空”。对于数据采集，在某些情况下，工程测绘结论并不要求达到较高的精确程度，那么可以选择图解法的简单数据收集方法；但是相比来讲，如果必须达到较高的测绘精确程度，则应当选择解析法或者其他的数据分析与数据采集方法。
此外，测绘技术人员在收集完整的测绘工程信息时，还要注意辨别不同的图形属性，确保做到正确区分各种类型的信息图形属性。这是由于测绘数据的属性信息与数据空间结构具有某种关联性，因此形成了特殊的图形属性关系。具体在采集各项测绘数据的作业环节中，技术人员对于测绘数据对应的图形属性应当做到正确进行分辨，运用合理的图形属性关系来划分测绘数据的类别。
下表为某测绘工程的GIS建库实例：
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（二）整理工程基础数据
测绘技术人员在整理基础性的工程测绘数据时，应当借助专门测绘软件予以完成。对于目前收集得到的基础工程数据在进行合理的筛选过程中，主要结合工程项目的特征，并且运用表格的形式来归纳基础性的工程测绘数据。通过运用数据类别划分的方式，应当能够将各种不同的测绘数据归入相应的数据库类别范围内。从现阶段的测绘工程实施状况来看，很多的测绘工程都涉及大量的测绘基础数据，因此必须运用信息化的软件来整理大量的基础测绘数据[4]。否则，测绘技术人员如果仅凭经验来进行测绘数据的分类与归纳，则很容易导致测绘结论产生偏差，甚至给工程测绘决策带来不良影响。
例如，对于某高层建筑物工程在实施全面的测绘操作以后，工程相关部门对于现有的测绘数据予以全面的整理，运用Map GIS的自动程序来筛选并且标注其中的关键工程测绘信息。并且，测绘技术人员选择Arc GIS的信息化软件来整理各项工程测绘结论，进而保证了各项工程测绘结论达到精确性的标准以及保证可控的有序性。对于经过整理后的工程测绘信息应当精确标注相应的信息来源、信息数据内容与处理操作过程，运用全面标注的方法来展现精确的测绘工程结论，杜绝工程测绘信息产生失真的现象。
（三）校验工程测绘结论
测绘技术人员不仅需要做到完整收集工程测绘信息，同时还应当做到全面校验现有的工程测绘结论。经过详细的测绘结论校验以后，应当能够保证各项工程属性信息与坐标定位信息都能达到精确的程度，并且应当保证三维的测绘空间坐标系具有合理性与精确性。在此过程中，测绘技术人员同样需要借助专门的测绘工程软件予以实现。对于数据互操作的重要处理环节应当保证数据处理的良好质量，运用数据集成的方式来集中处理原始性的工程测绘数据，并且选择相应的测绘信息入库方式。
项目案例中，如对于某不动产的建设项目在校验工程测绘的各项数据与信息过程中，主要遵循Consortium的OGC互操作模式予以实现，并且结合现行的数据入库基本操作规范来校对各项工程测绘结论。在转换原始的测绘信息时，主要运用了Arc Tool Box的自动化工具，从而将原始的测绘数据格式转变成可以识别的数据信息格式。
结束语：
经过分析可见，GIS数据建库的环节对于测绘工程的顺利实施具有重要影响，体现了GIS测绘技术运用于工程测绘领域的必要性。GIS数据库能够收集并且保存测绘工程的完整数据结论，运用GIS技术手段来保证测绘工程达到良好的质量效果。对于GIS数据在实施全面的建库操作前，应当保证工程测绘数据达到相关规程的精度要求，数据记录全面、有序、可靠。
参考文献：
[1]何淼.浅谈测绘工程中GIS数据的建库思路[J].测绘与空间地理信息,2019,42(10):173-175.
[2]张丹丹.基于GIS技术的土地利用总体规划编制工作研究[J].科学技术创新,2019(17):23-24.
[3]全海燕.GIS测绘技术在土地测量工程中的应用分析[J].工程技术研究,2019,4(10):86-87.
[4]李宁.浅谈新时期矿山测绘工程测量技术的发展及应用[J].中国金属通报,2019(03):26+28.