RSM对三维电化学处理4,6-二氯嘧啶生产废水运行参数的优化

发表时间:2020/7/21   来源:《城镇建设》2020年3卷9期   作者:胡耀笛
[导读] 为研究三维电化学处理4,6-二氯嘧啶生产废水过程中各因素间交互作

        摘 要:为研究三维电化学处理4,6-二氯嘧啶生产废水过程中各因素间交互作用对处理效能产生的影响,引入响应曲面分析法,以反应时间、电流密度和曝气量为影响因子,以4,6-二氯嘧啶生产废水的主要水质指标COD去除率为响应值来设计实验方案。最优工艺条件为:反应时间90min、电流密度33.61 mA/cm2、曝气量4.36L/min,最优条件下,COD去除率的预测值为72.08%。对预测值进行实验验证,在以上最优条件下进行实验,得出COD去除率的实际值为70.92%,预测值与实际值偏差为1.16%。
        关键词:三维电化学;响应曲面分析法;反应时间;电流密度;曝气量;COD

1 实验设计
        经过前期的单因素试验研究发现,对于三维电化学工艺处理4,6-二氯嘧啶生产废水[1]的过程中,反应时间、电流密度、和曝气量是直接影响处理效果的主要因素。本文采用Design Expert 8.0.6软件中的Box-Behnken Design(BBD)原理,以反应时间、电流密度和曝气量[2]为影响因子,以4,6-二氯嘧啶生产废水的主要水质指标COD去除率为响应值来设计实验方案。本研究共17组实验,有5组中心点,实验因素水平设计表如表2-1,所选参数范围为反应时间20~90min,电流密度25~45 mA/cm2,曝气量2~8L/min,以此因素水平设计实验方案。
2 响应曲面分析法
        将实验数据进行下列二阶二次多项式回归方程分析:
                
        式中:y代表预测值,bi,bii,bij为回归方程系数值,e代表随机误差值,Xj为变量的编码值[106]。

       
3 响应曲面优化COD去除率影响因素
3.1模型的建立与分析
        根据设计进行实验,得出的实验数据可以建立以下二阶多项式的相应方程式:
        Y1=67.36+8.63A-1.10B-1.30C-0.30AB+0.30AC-4.10A2-5.00B2-2.36C2   (2-2)
        模型的拟合程度优劣可以用相关系数R值做评估,R值越接近1,则说明该模型对实验结果的拟合程度越好。本模型的方差分析如表2-2所示,其中R2为0.9854,即R值为0.9927,表示COD去除率变化中,98.54%可以通过该二次模型来解释。R2Adj值为0.9667,很接近1,说明模型的可信度较高。设置显著水平a=0.05时,若P值小于0.05,说明显著,反之则不显著。表2-2中数据显示,该模型F值为52.60,P<0.05,说明模型有效且显著。而失拟项的P值为0.3774,大于0.05,不显著,该模型没有失拟现象,说明实验误差小,可以很好地反映因素与响应值之间的真实关系。该模型精密度为21.243,远大于4,说明在整个实验区间内,该回归方程对实验具有指导作用。
       

3.2响应曲面分析
        根据回归方程2-2,对两两因素间做响应曲面图。若所得曲面越陡峭,则表示该因素的影响越显著,反之,则不显著。
        在曝气量为5L/min(中间水平值),进行反应时间(A)与电流密度(B)之间交互作用对COD去除率影响的试验研究,其结果如图2-1所示。从图中可以看出,在设计范围内,上述两因素对COD去除率都有较为明显的影响,且根据曲面的陡峭程度显示,反应时间比电流密度的影响更为显著[3]。
        图2-1还表明COD去除率也受到电流密度的影响,在电流密度的设计范围内, COD的去除率随电流密度的增加而增加,但当电流密度高于图中所显示的最佳电流密度33.6 mA/cm2后,会加剧阳极析氧和阴极析氢副反应的产生,这将极大地限制COD的去除过程[4],因此电流密度过大后,COD去除率也会相应地减小。

 
图2-1 反应时间与电流密度对COD去除率的影响

        当确定电流密度为35 mA/cm2时,进行反应时间(A)与曝气量(C)之间的交互作用对COD去除率影响的实验,实验结果如图2-2所示。由图2-2可知,对COD去除率影响更大的是反应时间。
        对于曝气量,COD去除率随曝气量的增加先升高、后降低。图中显示针对COD去除率,最佳曝气量为4.36L/min,超过该值后,随着曝气量的增加COD去除率反而下降,这是由于过多的曝气会阻碍污染物扩散到主电极表面,导致反应进行受阻[5]。

 
图2-2 反应时间与曝气量对COD去除率的影响
       
        确定反应时间为55min(中间水平值)时,进行电流密度(B)与曝气量(C)之间交互作用对COD去除率影响的实验研究,其结果如图2-3所示。从图中曲面陡峭度可知,电流密度和曝气量对COD去除率的影响都比较大,其中曝气量的影响稍大于电流密度。图中等高图显示近乎圆形,说明电流密度与曝气量之间的交互作用对COD去除率的影响较小。

 
图2-3 电流密度与曝气量对COD去除率的影响

4 结  论
        (1)结果表明,该模型对于三维电化学预处理4,6-二氯嘧啶生产废水的运行参数优化和COD去除率的预测都较为精确可靠。
        (2)通过软件中的“数值优化”功能进行工艺条件的优化,其结果显示,最优工艺条件为:反应时间90min、电流密度33.61 mA/cm2、曝气量4.36L/min,最优条件下,COD去除率的预测值为72.08%。对预测值进行实验验证,在以上最优条件下进行实验,得出COD去除率的实际值为70.92%,预测值与实际值偏差为1.16%。
       
参考文献
[1] 黄昊, 何永恒. 制药废水处理研究现状. 广东化工, 2013, 40( 14) : 238-239.
[2] Tzayam Perez a, Maria I. Leon b, Jose L. Nava. Numerical simulation of current distribution along the boron-doped diamond anode of a filter-press-type FM01-LC reactor during the oxidation of water[J]. Journal of Electroanalytical Chemistry, 2013, 707: 1-6. 
[3] 杨水莲, 田晓媛, 吴滨等. Fenton高级氧化法深度处理焦化生化废水的实验研究[J]. 工业水处理, 2014, 34(10): 26-28.
[4] 章正勇, 庄会中, 胡岚. 化学合成制药废水处理工程实例[J]. 中国给水排水, 2014, 30(24): 126-129. 
[5] 王禹, 钟大辉等. Fenton氧化法处理苯乙烯装置废水[J]. 化学工程, 2014, 42(5): 10-12.
       
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