摘要：伴随着我国科技水平的发展，建造业也在朝着智能化发展。信息化赋能智慧建造行业发展已经成为当前政府、企业共同关注的热点之一，利用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术手段提升整体建筑建造行业生产管理效率，实现智慧化、智能化的工程建设体系已经成为工业化建设的必要保障。本文将阐述为了解决建造管理中的人员管理问题，通过人脸识别应用将有效提升建筑施工中的人员管理效用。
关键词：视频分析；人脸识别；智慧建造；应用?
引言
智能识别技术在建筑中的应用，能促进城市智能建筑的普及和发展。基于此，对智能识别技术在建筑中的研究也显得更加必要。但由于智能识别技术在我国的应用还处于起步阶段，想要取得到更好的发展，必须加强研究力度。
1人脸识别技术的特点
（1）非强制性
人脸识别技术与虹膜识别技术、掌脉识别技术以及视网膜识别技术最大的区别在于非强制性，上述多种识别技术都会被不法分子找到针对性的对应办法，但是人脸识别技术却不同，其可以在识别对象无意识的情况采集人脸图像。
（2）非接触性
被运用最为广泛的识别技术为指纹识别技术，该项技术主要运用电力压力传感器对指纹予以收集识别。这种识别技术需要接触性识别，但是对于特殊场合中，接触识别系统造成较大的影响，例如在医院运用指纹识别技术，不利于疾病的控制。而虹膜识别技术需要识别对象的主动配合才得以实现。人脸识别技术则不需要与识别对象产生任何接触，能够在非接触的情况下，完成人的身份的识别与管理。
2智能建筑定义及人脸识别技术应用优势
智能建筑一般划分为3个子系统，即：楼宇自动化系统（BAS，BuildingAutomationsystem）、通信网络系统（CNS，CommunicationNetworkSystem）和办公自动化系统（OAS，OfficeAutomationSystem）。安全防范自动化系统（SAS，SecurityAutomationSystem）属于BAS范畴。安全防范是社会公共安全的一部分，在我国安全防范技术通常指安全技术防范行业所采用的一些专门技术：防爆安检技术、实体防护技术、入侵报警技术、出入口控制技术、电视监控技术及其相应的工程设计、施工技术等。
智能小区已成为当前城市住宅小区发展的主流趋势，其中安全性居首要地位。但是近年来以城市住宅小区为侵害目标的偷盗或其他刑事案件却时有发生，犯罪手段不断升级；尤其是小区外人员进入小区造成小区居民生命和财产安全遭受损失。但传统安防系统主要依靠人防来确保小区安全，无法实时监控、及时预警；在大部分情况下只作为事后调查的工具使用，事前缺乏预警：不能有效满足人们对安全防范的需求。
随着人们安全防范意识的增强和建筑智能化水平的提高，人们对智能建筑安防系统在稳定性、精确性等方面的要求越来越高。人脸识别技术的不断发展与推广为智能建筑安防系统的实现提供了新的思路与更优质的技术。人脸识别算法一般包括特征提取和识别两部分，即提取出人脸特征后，把提取到的人脸特征与数据库中的人脸特征进行比较，并根据其相似程度进行识别。作为一种新兴的生物特征识别技术，人脸识别技术主要依据人脸上比较稳定的特征进行识别，具有快速、简便、非侵扰和不需人的被动配合等特点，而且具有良好的防伪性能，从而具有广泛的应用前景。
3智慧建造管理中的人员管理问题
传统的施工管理中，人员管理虽然有一定规范条例体系约束，但是由于施工人员总体数量过于庞大，施工人员种类高达百余种，传统管理办法就暴露了很多弊端：
1)人员登记信息不完整。
往往一项施工任务历时从几个月至几年不等，需要不同的施工团队进驻，人员流动性非常强，为完整的记录施工人员信息带来了巨大的管理困难；
2)形同虚设的闸机口出入。根据在多处工地的实际调研结果发现，在施工工地中，进出不出闸机或者翻越闸机的情况时有发生，且现有的工地保安人手有限，无法做到及时监管及处置；
3)缺勤、顶替作业情况突出。多数的施工用人单位，只做一次信息录入，而后的进出工地缺乏有效的监管手段，导致虚报出勤时间、顶替出勤打卡等情况十分普遍，为施工单位增加了许多人力成本和潜在的安全风险。
4智能建筑中人脸识别技术的应用
4.1在出入口控制系统中的应用
智能识别技术在出入口系统的应用最为常见，不同建筑物对用户的进出许可存在一定的差异，通过智能识别技术能做到放行、控制进出流程和管理，针对应急情况做出报警等行为。
声纹识别技术能对人体的独有特征进行分析，因此高度契合出入口控制系统的使用。目前常用的出入口控制系统大多使用指纹、密码等技术，部分较高端技术包括有人脸、虹膜、指静脉等识别技术或综合多类技术方法使用。但上述方法都不可避免地存在一定的问题。例如，密码出入口控制方法，一旦他人盗取密码将破坏整个出入口系统，而像人脸识别、虹膜、指静脉识别等技术，造价较高，不适用于广泛推行和使用。此外，部分用户群体尤其是年龄较大的用户群体，对该类方法的适应能力较差。而声纹识别技术能有效解决上述识别技术中存在的问题与不足。
首先，声纹识别具有高度的独立性，有效避免了盗用、伪造等情况的发生，同时其采集难度低，造价相对低廉。声音辨别区别于其他识别技术，其不涉及隐私的属性能被广泛接纳。同时，目前前沿科技的动态声纹口令技术，也能进一步提升其安全性。此外，声纹技术在持续性预警上具备突出的价值与作用，在防止尾随、防止胁迫上具备突出的作用，如果遇到紧急情况，用户可以说出特定的语句或变换识别方式，从而为发出危险信息做出预警，保证用户安全同时，又能起到反威胁的作用。
4.2智能门禁报警系统
系统包括智能小区人脸识别门禁系统、楼宇人脸识别门禁系统和机动车停车场的门禁控制系统。由智能建筑局域网、数据库服务器、门禁报警监控及管理程序等部分组成，分工协调运作。门禁录入的人脸图像和ID卡信息转换为能够继续处理的数字信息，期间进行去噪、预滤波及归一化等处理，可由一块数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)来完成程序，输出为可直接进一步处理的数字信息。人脸识别系统的信号传输至门禁控制器转换为控制信号驱动门禁终端执行开、闭门的动作，同时将判断目前门禁工作状态的信号传输至提示或安防报警系统，进一步驱动执行装置。
4.3访客预约及管理
针对部分商务性质的建筑而言，智能识别技术还能起到访客管理的作用。而传统的识别技术，大多需要访客携带二维码或纸质身份码作为验证，而这样的方法不可避免地会带来额外运营成本，也容易造成多人使用同一身份的问题，不便于后续管理。而声纹识别技术的出现，能有效解决上述问题。访客预约拜访前，先利用自己的声纹做出自身独有的信息，拜访时只需要通过自身声纹名片即可进入建筑，这样不仅能节省成本，还能提升访客的便捷性，提升建筑管理的效率与质量。
结语
智能建筑安防系统中的人脸识别技术是高精确度的、实现及时发现异常情况发出预警信号的一项关键技术。为了克服目前传统安防系统存在的缺点，本文以即时人脸识别技术来取代传统的安防系统，阐述了系统的组成及其实现，分析了即时人脸识别技术在识别时间、精确度上的优越性。对智能建筑安防系统技术的研究具有参考意义。
参考文献
[1]丁春辉.基于深度学习的暴力检测及人脸识别方法研究[D].安徽：中国科学技术大学，2017.
[2]吴京辉.视频监控目标的跟踪与识别研究[D].北京：北京理工大学，2015.