摘 要： 互联网对高校大学生的思想传播模式尤其对舆情的传播产生了巨大影响。青海电大作为远程教育的高校，学生和学习方式与其他高校相比有其特殊性，通过近年的建设在舆情监测和应对方面虽然有着很大程度的提升和进步，但是还是存在着一定的不足。下面笔者将会结合青海电大舆情监测系统出现的一些问题进行简要的分析，然后对系统当中主要的功能模块和应用机制研究进行论述。
关键词： 网络舆情；监测系统；应对机制；
现今网络世界越来越成为大学生精神生活中的一个重要方面。互联网带动了大学生人际交往方面发生巨大变化， 产生了一种全新的人际关系模式。在社交网络（例如微博、微信、贴吧等）上发帖、转发、评论及参加网络调查、投票等方式已经成为大学生社会生活中极为常见并且相当重要的一部分。虽然网络技术发展的十分壮大，但是我国高校对于网络舆情信息发现的并不够及时，在反应和处理方面都显得十分的滞后。高校大学生作为相对高素质、高文化并且思想活跃的群体，舆情事件发生也最为集中。为了防止舆情信息对社会和校方造成的不良影响，需要对一些不良舆情信息及时的进行阻止，从根本上维护校园网络的安全性。
一、舆情监测系统架构
青海电大采用的舆情监测系统是新浪舆情通，这套监测系统主要是利用数据挖掘、元搜索采集、网络爬虫、网页清洗等技术进行信息采集、去重、分类，话题跟踪，热点监测，情感分析，对网络舆情进行常态和突发事件监测。舆情的采集重点以用户范围较广，网民参与度较高的 QQ、微信、博客、微博、论坛等社交性较强的社会化媒体。通过图形、表格辅以文字的方式形成报告，直观的展现出当前的网络舆论形态。舆情监测系统主要分为三个部分，信息收集，信息处理和舆情分析。 在这三种部分中舆情分析是较为重要的一个环节，一旦出现了有关于舆情信息的关键词，系统就会及时地向绑定好的监测管理员通过短信或者邮件的方式告知，确保在第一时间发现舆情信息并且采取相应的措施。
二、舆情监测系统主要功能模块
1）元搜索引擎与互联网信息采集。元搜索引擎是基于现有的搜索引擎（Google、雅虎、百度、搜狗、中搜、有道、Live）的集成类搜索引擎。可以根据用户的要求来定制搜索信息，包括搜索内容的时间段，结果的数量限制等，得到的信息更加明确。得到搜索指令后，将指令转换成符合各个搜索引擎成员参数要求的命令，在成功返回结果之后，元搜索引擎将得到信息按照相关度进行输出。使用元搜索技术可以对舆情信息得到全面而细致的监控，它可以通过互连网技术去搜索及采集其他搜索引擎搜索到的信息，并对这些信息进行汇总，在汇总的过程当中可以将一些重复的或者是没有用的信息过滤掉，最终将筛选好的信息反馈给用户，这就是元搜索引擎的最具亮点之处。通过对元搜索引擎特点的分析可以发现，利用元搜索引擎可以在很大程度上增加信息来源的广度和宽度，这对于舆情信息的采集工作是非常有效的。
2） 文档分析与中文分词。文档分析是互联网舆情检索的基础，在所有的分词模块当中文档分析是先觉得条件，在信息采集当中，首先需要进行文档分析，然后再进行中文分词。分词环节对中文分词的效率和准确度都有很高的要求。
3） 信息引擎与检索。
索引文件的建立主要是为了针对网络舆情信息的反馈与检索，在系统当中一般会建立多个具有数据来源的索引文件，这些文件最终会可以对网络舆情信息进行舆情分析和预警，在需要对文件进行索引的时候系统便会主动的选择相应的模块对舆情信息进行检测，最终将索引文件进行筛选合并成一个文件，这样可以减少索引的时间和搜索文件的数量，提升检索的工作效率。
4） 信息预警。系统对于搜索引擎当中的关键词可以进行预警。通过对特征库当中的关键词进行索引之后，获得与之相关较为新的消息，利用这个消息然后再与数据库当中的历史记录相比对就会发现相关的舆情信息。
通过对舆情信息分析之后，利用短信或邮件的方式将最新的舆情信息第一时间传发送到监测人员的手中，以便监测人员对不同的舆情信息动态作出及时的反应和处理。
三、舆情监测系统应对机制研究
现如今网络技术十分的发达，无论是在技术上还是在速度上，网络舆情的反映都是十分迅速的，尽管如此学校有关部门也要建构起合理的架构模块，这有利于控制舆情信息的发生和蔓延。对于网络舆情信息监测人员要做好日常的防范和检测。面对舆情信息的发生特点——传播快速度快并且突发性强，学校一定要给予高度的重视，可以通过筹建相关的舆情监测应对部门，不能有了突发事件才临时组建。部门需要有专职人员对舆情进行监测和应对。部门可以分为三大块，技术部门、舆情收集分析部门、舆情管理应对部门。
一旦发生任何的网络舆情危机，相关部门都应该迅速地做出反应，并且在第一时间进行舆情应急预案，力争将网络舆情信息控制在可以掌控的范围之内，并且要将技术工作与思想工作同时开展，为了防止舆情信息的发展奠定坚实的基础。
四、结束语
综上所述，笔者简单的介绍了一些关于青海电大网络舆情监测系统的建构以及应对机制的问题，在这个信息化飞速发展的时代当中，网络舆情技术也在不断创新。本文当中对搜索引擎以及监测系统的工作方式进行了简要的分析，这些方式和方法都能够在第一时间对网络舆情信息进行监控，确保对网络舆情信息的控制，进而能够为促进学校的发展和未来建设奠定坚实的基础。
参考文献：
[1] 柳向东,曹雨婷,李利梅.网络影响力预知模：一种大数据下高校舆情监测与预警机制[N].深圳大学报（人文社会科学版）,2015.
[2] 李定坤，邓平洋，卢勇.新形势下高校舆情监测分析与对策研究[J]. 智库时代,2018.
[3] 刘文华,.高校互联网舆情监测系统研究[J].计算机应用,2020.
基金项目：青海广播电视大学校级课题 “青海电大远程教育舆情监测与应对策略研究”（XJ201902）。