摘要：针对信息技术背景下的大数据技术的发展情况，分析了大数据时代计算机软件的应用情况，并较为详细地论述了大数据时代下计算机软件发展方向，希望能全面提升计算机软件技术应用水平，带动我国信息化产业的健康发展。
关键词：大数据，信息技术，软件技术，发展方向
1 引言
在信息化时代背景下，在大数据、云计算等信息技术快速发展的背景下，互联网信息技术已经深刻地影响到人们的日常化生活以及工作等诸多方面。同时，计算机软件技术和大数据技术的充分融合，这样必将有利于促进计算机软件技术的快速发展，但其中也存在一系列的问题，这就应该从当前的计算机软件技术现状出发，加强发挥其在大数据时代背景下的应用价值。
2 大数据时代计算机软件的应用发展
2.1 虚拟化技术
在信息化时代背景下，特别是长期应用影响发展情况中，云计算能有利于实现企业发展中的优化资源配置，提升资源利用率，体现出存储空间占有率低等优势，有利于我国信息化产业的改革创新发展。结合虚拟化技术的优势，结合实际提出的物理基础架构，利用合理化的分布，能有效满足虚拟化中的硬件平台的稳定运行发展的要求。其中，虚拟化技术则是能够体现出以数据中心的核心，有助于开展用户的数据存储以及应用工作。在快速发展的云计算背景下，借助于虚拟技术，能有效实现数据中心朝着虚拟化数据中心发展的要求。比如，腾讯云则是通过虚拟平台的研发，能结合实际需求来全方位升级相关的数据采集、计算分析、存储等工作内容，更好地体会虚拟计算机软件的安全性，灵活性等特点，能有效保障资源利用价值得到发挥，从而有效保障应用成本、软硬件成本得到控制，能有助于互联网产业的健康发展。
2.2 云存储技术
在快速发展的物联网时代背景下，肯定会造成大量数据内容的出现。一般来说，传统意义上则是通过本地驱动盘来进行数据存储，随着信息化时代的逐步完善，新时代的背景下，则难以满足人们对于数据存储方面的要求。
在云存储技术的快速发展背景下，借助于云存储技术的优势，能逐步完善以及优化数据存储模式，从而保障企业数据存储中心的安全性大大提升，降低了其受到黑客攻击而存在着数据丢失或者篡改的风险，有效解决了企业在进行数据存储模式中的上述弊端，节省了磁盘空间扩展的成本，实现企业存储性能得到全方位提升。
比如，针对金山私有云盘的最新版本来说，主要是发挥私有云盘与蓝光光磁存储的紧密融合，能有效保障蓝光云一体机的实现，借助于光磁混合存储的方式，有效进行相应的自动化的分层存储用户数据信息，能有效满足磁存储与光存储的融合发展，进而有助于用户来处理存在着时间、空间和成本方面的问题，全方位保障数据的安全性、存储寿命得到提升，符合数据备份归档以及安全性存储的要求。
2.3 信息安全技术
结合大数据信息技术的优势，云端存储私人信息具有广阔的应用空间，这部分数据信息存在着关联性，这样才能更好地满足用户实际需求中的安全性和便捷性的要求，保障软件应用方式得到提升，从而实现大数据信息安全性的要求，这也是进行软件开发的重要方面。
结合实际来看，软件开发中应充分重视公钥私钥双层加密方式的发展，这也是行业发展中的关注热点。考虑到数据量迅速增加的特点，也应该全方位提升计算机软件应用中的安全性问题。
3 大数据时代下计算机软件发展方向
3.1 信息通信层面
利用大数据技术的优势，能有效解决企业传统发展中的数据信息运算以及存储难题。当前，国内大型的通信公司都在利用IBM公司所研发的IBMSPSS大数据软件技术，来进行企业运行过程中存在的问题，这样则有利于全方位为企业的发展出谋划策，提供必要的技术支持，同时，充分发挥好人性化平台的优势，能有效进行用户资料的分析以及整合，掌握相应的用户使用习惯以及爱好，从而能结合企业的发展实际需求，开展有针对性的个性化服务，满足于用户至上的要求。
3.2 企业信息解决问题思考
针对大数据计算机软件开发方式进行分析，大都是企业来委托专业软件开发公司来开展，并能充分结合用户资料风险信息，从而实现系统的优化发展，全方位保障企业的健康稳定发展。针对计算机软件开发过程中来看，则应从实际出发，重视以下方面的内容：一是，结合企业的实际情况，有效分类及处理用户资料，选择最具代表性的用户样本，从而满足最大化用户信息的需求；二是，结合深度开发用户信息的要求，系统化有针对性地开展数据信息的比对分析，从而有利于掌握用户的消费习惯；三是，在此次基础上，能有效掌握并熟知用户消费习惯，更好地开展产品的逐步升级以及完善，不断提升新产品的竞争力；最后，软件开发者一定要严格遵守企业的协议要求，满足数据模型在商业领域应用的要求，这样方能充分发挥好企业数据商用化开发的预期目标。
3.3 机器学习方面
针对快速发展的计算机软件开发来说，除了大数据技术的支持外，还应重视和其他相关新兴技术的联系，从而有利于推动软件开发应用进一步发展。从实际来看，通过将机器学习和大数据技术相互融合发展，能有效促进计算机软件的兼容性。一方面，开发过程中在掌握机械学习的基本内容基础上，能快速有效地进行数据信息的整合以及处理，基于大数据的原理从而更好掌握其所存在着相互属性；另一方面，软件开发在掌握机器学习的基础上，能有效进行相关数据信息的整合处理，借助于大数据技术的优势，充分体现出数据信息的经济价值以及社会效益。
3.4 计算机软件安全性挑战
在信息化时代背景下，应用大数据技术的过程中，安全性问题依然是最为重要的一个方面。黑客的恶意攻击则是计算机软件运行中不可忽视的重要方面。在大数据时代背景下，一定要从个各方面来重视如何有效全方位提升计算机软件技术应用安全性与稳定性工作。只有充分考虑到这方面影响，才能有针对性消除影响计算机软件应用效果的不利因素，从而保障实现系统软件的稳定性和兼容性大大提升，从而凸显出计算机软件的作用。
4 结语
综上所述，在大数据时代背景的影响下，这对于我国计算机软件技术的发展创造了有利条件，我们应该依次为契机，积极将计算机软件和通信技术、机器学习等方面相互融合，以便有效全方位提升软件开发技术水平，从而带动我国信息产业的快速发展。
参考文献：
[1] 钟继刚. 大数据环境下计算机软件技术分析[J]. 信息记录材料, 2020年第1期:137-138.
[2] 魏勇. 大数据时代下计算机软件技术分析[J]. 通讯世界, 2020年第4期:71-72.