摘要：随着大数据时代的到来，为我国建筑行业的发展提供了较大助力，在建筑行业各项活动中也逐渐发挥出越来越重要的作用。当前，建筑企业工程造价管理人员在进行预结算审核与管理时，对大数据技术已经做到了积极应用，且取得了一定成效。但是基于进一步加强大数据预结算软件与实际预结算审核工作契合度的要求，造价管控人员还需不断加强基于大数据技术的预结算审核实践。本文在分析工程造价预结算审核工作时，基于大数据角度，对预结算审核现状、审核技术应用要点以及提高应用价值的多维路径进行了全面介绍。
关键词：大数据；工程造价；预结算审核
引言
工程预结算审核是一项复杂且繁琐的工作，其主要内容是对建筑工程材料和工程量等进行预结算编制，完成预结算编制后再对单价以及相关费用进行严格审核，并做好检查工作。工程造价预结算的审核工作做为工程造价管理的重要环节，不仅需要通过施工单位内部的复审，还需要外部相关单位的审核，如政府审计机关、专业审核机构以及相应的咨询单位。在工程造价预结算审核中之所以需要进行科学的预结算编制和严格的审核，其最终目的是实现资源的优化配置以及投资效益的最大化。反观现实的工程造价预结算审核过程中常常因为专业技术的缺失、制度的不健全与人员能力的有限等原因以及外界的不可抗因素致使出现错误。
1工程造价预结算审核的现实意义
建筑工程是一项系统且复杂的大型工程，在建筑工程的开展过程中，对于资金的需求量比较大，同时，由于建筑工程的相关环节众多，任何一个环节都需要涉及大量的资金开支。为有效提升建筑工程结算工作的质量，充分保障施工单位的核心利益，需要对工程造价进行预结算。预结算审核是一项细致缜密的工作，它关系到各单位的切身利益和工程的施工质量。在竣工预结算造价审核过程中，必须明确审核核心，运用科学的审核方法，精准高效开展审核工作，只有这样才能充分保障建设单位以及施工单位的利益。实践证明，在工程造价管控过程中，基于科学的预结算审核，能够全面优化工程造价的管控成效，能够综合提升工程造价的管理水平，有效减少不必要的工程成本，全面优化建设企业的社会经济效益。特别是在信息技术全面应用的今天，在工程造价预结算审核过程中，基于计算机系统以及各类信息软件，能够精准高效地实现建筑施工耗费的成本实行信息和数据的搜集统计，同时建立预测性的分析模型，整体优化工程造价管理质量。科学的工程造价预结算审核，能够为工程结算提供重要的参考，整体保证工程结算的科学性与精确性。
2大数据时代下建筑工程预结算审核工作现状
预结算审核工作的内容涵盖范围较广，具体包括工程量审核、定额套用审核以及费用计取审核等。在大数据技术的支持下，能够实现对施工图纸的可视化分析，并将预结算审核要素纳入信息化审核软件中，因而能够使上述审核工作的效率得到显著提升。
但是在具体的审核过程中，由于造价预结算审核人员对大数据技术还缺乏深入了解，因而无法保障审核效率。首先表现在工程量的计量方面，在预结算审核过程中常出现工程量计量偏差问题。分析导致该问题出现的成因可知，对施工图纸研究不到位、多次计算定额中的子目录、计算单位不一致以及专业间交叉计算时出现重复计算等都会导致工程量出现计量失误；其次是定额套用审核。定额套用审核是一项较为复杂的工作，在进行定额套用时，常见的问题为对定额套用综合解释了解不够深入、不换算系数以及高套定额等；此外还包括材料、设备价格预结算审核偏差，这主要是由市场价格变动导致的；最后则体现在签证单管理方面。我国大部分建筑企业在进行工程造价监管时，采用的一般为分离监管模式，即计量（监理）与评价（决算）相分离。在这种模式下，负责决算审核工作的人员一般不会在施工时到现场工作，因而在进行决算审核时，对施工图和监理签证的依赖度会增加，则会导致出现部分隐蔽工程偷工减料的行为，同时，若现场监理人员出现盲目签证等现象，也会导致工程量在结算时出现严重偏差。
3大数据时代下提高工程造价预结算审核工作的对策
3.1提高数据信息化采集和处理水平
为应对工程造价数据变化大的特点，需要加快数据的采集和处理速度，让整个工程造价管理跟上工程进度，提高信息的可利用价值。计算机信息技术就能很好地做到数据信息的高效采集和处理，其中以BIM为代表。BIM拥有优质的数据处理技术，在进行传统信息处理的同时，还可利用该技术进行建筑模拟设计，对整个施工过程进行仿真模拟。不仅如此，BIM还能对整个工程建筑实施监控，从最开始的设计到建筑到完工投入使用再到后期维修，从始至终，都可以进行跟踪追查、获取数据，为各个单位和环节提供了相互连接的平台，实现信息的共享，增强了施工的统一性。BIM充分实现了数据管理与实践的结合，不单单是进行数据的处理和加工，还能提供一个运用数据进行虚拟建造的场所，提高数据的利用率，从而更好地为工程建筑的现实需求服务。
3.2科学设定工程造价指标
在对工程造价预结算审核进行管理时，管理人员需要做好对工程相关造价指标的科学设定，为造价控制人员进行合理决策提供支持。工程造价指标的存在可以帮助预结算审核人员对工程造价计算的准确性进行及时判断，由此，预结算审核人员需要对总造价指标、工程数量指标、费用指标以及人材机消耗指标进行科学设定，并在实际的预结算审核工作中将其与类似典型工程相比对，及时发现预结算数据偏差，指导预结算审核行为。在大数据时代下，工程预结算造价指标的设定变得更加科学、高效，能够搭建专门的信息化管理平台，实现对工程造价指标系统的集成化分析。
3.3构建标准化的数据管理机制
针对数据过于碎片化，需要建立起一个标准化的数据管理机制来对大量的数据进行系统化管理。可以按照同类工程的造价作为分类板块，将数据进行板块划分，“一个萝卜一个坑”地将同类数据放入一个板块中。首先板块中按一定标识对数据进行排序，再通过计算机技术进行高级检索，就能够实现数据的快速收集和查找，并且每个板块的数据由专门人员管理。其次，是运用拓扑数据结构，形成一个完整的数据网络，实现各板块数据的联系，避免数据变化带来局部与整体的脱节，减少各种数据的碎片化与分散。
结语
综上所述，传统工程造价预结算审核工作中常用的方法存在着些许不足，已不能更好地满足工程造价管理的需要。在大数据时代下，大数据技术展现了绝对的优势，也得到越来越广泛地运用，其价值不言而喻。工程造价预结算审核应紧跟时代步伐，赶上信息化进程，在传统工程造价预结算审核方法的基础上，结合大数据技术的优势，找寻到更加适合现代管理需求的信息处理对策，以提高工程造价预结算审核工作的效率与质量。
参考文献
[1]苏蒙.建筑工程造价预结算审核工作要点研究[J].智能城市，2016（2）：188-189.
[2]董婉华.基于大数据时代工程造价预结算审核工作要点分析[J].智能城市,2019(9):170-171.
[3]黄昌保.探讨建筑工程造价预结算审核工作要点[J].建材与装饰，2018(17):153-154.
[4]张群.浅谈大数据时代下工程造价预结算审核工作要点[J].住宅与房地产,2019(36):23.
[5]李丽梅.建筑工程造价预结算审核工作中的要点分析[J].河南建材，2019(6):161~162.