摘要：随着用电凉的增加，电力企业发展迅速，电力企业制定营销工作方案时，必须兼顾电力市场与电力客户等多种变动，通过灵活化的营销工作系统，来提升整体电力营销工作的质量。打破传统营销系统的局限性时，可引入数据这种新的资源，使所有的营销行为都可以保持更强的针对性。大数据时代使电力企业可以获取全新的数据资源，在这类数据资源的支持之下，营销平台建设工作也将更加顺畅便捷。现探讨适用电力企业的创新营销管理的方法。
关键词：大数据；电力营销；管理创新
引言
当前社会，电力行业对科学技术的应用已经基本实现了普及，有效推动了电力企业的革新。为了能够促使电力企业营销管理模式能够充分顺应以及满足时代发展进程中的实际需求，电力企业就要对电力营销管理模式进行积极不断的创新，进而保障电力企业的健康稳定发展。基于大数据技术应用的背景下，使得电力营销管理创新拥有了重要的技术支撑，并促使电力企业营销管理质量以及效率得以大大提升，充分保障并提高了社会竞争日益渐增环境中企业核心竞争力，对电力企业的生产以及营销管理等顺利、切实有效的开展起到了重要促进作用。
1数据影响下的电力营销管控工作
电力企业在发展阶段需要不断地将营销范围扩大，以便获得更加庞大的用户群体，随着电力营销业务的数量增加，电力企业也获得更强的综合盈利水平，可以在能源市场中创造更高的发展价值。管理者如果想要全面地管控营销业务，就必须要紧紧把控数据资源，通过分析数据资源来确定营销工作的开设状况，进而确定调整营销工作的展开方向。尽管大多数电力企业都为营销管控工作创造了工作平台，但是数据量的增幅比较大，平台并不能有效处理海量的营销数据，在处理过程中，也产生了一些差错，管理人员难以继续给营销工作人员提供指导性建议。针对营销数据处理工作中的各种问题，可以将数据处理技术水平向上提升，针对精准度、处理速度等方面的缺陷来改进数据应用平台，保障数据增值化的应用需求能够被满足。新的数字信息化技术、数字处理技术可在新型的数据平台中发挥作用。电力领域中的数据具有多变化、种类繁多以及数量大的特点，管理者可将营销人员提供的数据进行融合，在营销培训中应用营销数据，使营销人员可以在比较短的时间之内提升业务水平。出了利用平台来融合数据之外，还应当对可视化的数据进行应用，这种特殊的数据能够直接且精准地反映营销变动情况，在创新营销管理时，必须重视这部分数据的有效利用。
2基于大数据的电力营销管理创新探究
2.1通过大数据的应用实现电力企业的个性化营销
目前我国处于大数据时代，在该时代背景下电力企业就可以依托大数据所提供的大量相关信息开展电力营销管理工作，通过对客户消费行为的统计结果分析可以实现对客户信息的精确查找，进而有效提高电力企业电力营销管理工作的准确的，通过精准化的消费群体特征建立具有针对性的电力营销模式，实现电力企业的个性化营销，在提高电力企业营销工作效率的同时有效保证电力营销管理工作的质量。在我国社会经济不断发展的时代背景下，用户对于用电的质量需求有了更高的要求，电力企业就必须进一步加强对电力营销准确化的重视程度，而大数据在电力营销管理工作中的应用不仅能够有效提高精确化电力营销工作的效率，而且还能够在很大程度上提高电力营销管理工作水平和工作质量，保证电力企业的消费市场份额稳定，为电力企业的经营经济效益提供强有力的保障。
2.2实施线损精细化管理
电力企业良好发展离不开线损控制机制的作用，在加大线损控制的条件下，有利于节约电能，进而提高企业经营利益。通常来讲，企业需要结合电网运行实际情况，建立相应的线损精细化管理体系，例如，部分企业以分区管理和电网分压为主，实施线损精细化管理，不仅从电压等级分析结果来进行电网线损的确定，还要加强区域电网的管理，以便实现预期线损控制效果。
随着线损精细化管理观念在电力管理上的落实，能有效提高电力营销质量。另外，结合电力营销信息进行线损统计，可做到对线损情况有准确掌握，在此基础上采取针对性线损管理措施。同时，电力企业可为用户提供一定的规范用电指导，确保电力资源利用率的提高，能实现降低线损的效果，从而提高电力营销效率。
2.3可视化技术的应用
如今，人们对于电力的需求越来越大，国家在电网方面的投入逐渐满足用户的需求，使得电力系统内部产生的矛盾逐渐凸显出来。在这一形势下，就需要电力企业调度人员在大数据背景下，对电力故障进行及时处理，首先就要对大量的电力数据进行分析，这样就大大增加了调度人员的工作量，不仅如此，这一状况也不利于调度工作的正常开展。而可视化技术的应用，在一定程度上可以缓解这种矛盾。可视化技术的应用，可以将这些数据以图片形式呈现出来，有效缓解调度人员对复杂数据分析的工作量，也可以提升电力营销管理工作效率。通过二维、三维模型的可视化技术手段，将复杂的电力信息进行整合，使这些数据更加直观的呈现给调度人员，并及时找出服务短板，制定合理的调度措施，提升电力营销管理的质量和效率。
2.4对计量故障进行全面的控制
电力计量工作是实现电力企业经济效益最大化的根本保证，因此在营销工作当中电力企业要重点关注计量方面的问题，通过大数据技术来对计量故障进行全面的控制。从具体措施来看，电力企业首先要对电力计量装置进行优化，充分利用大数据技术的信息处理能力，对电力计量工作点进行全面的改造升级，坚决杜绝表计漏抄以及信号传递不及时等表计故障问题。其次电力企业还要保证电力计量方式的精确性，针对纯动力负荷的专用配电变压器，可以使用三相二线V形接线进行计量，针对综合配电的变压器，可以使用三块单向电度表进行计量，针对照明配电的变压器，可以使用三相四线Y形接线进行计量。所有计量方式都需要通过信息系统进行控制，从而使计量结果能够准确反映在电力信息处理系统当中，实现营销的精准化。
2.5电费回收机制的优化
电费回收机制的合理应用，对加强电力营销管理更加有利，而对于电力企业运营利益来说能够最大限度的提升。因此，在电力企业经营过程，应针对电力回收工作进行有效的落实并做好，对以往先用电、后交费的经营模式进行积极转变，进而极大程度的避免电力用户信用程度较差的问题，保障企业实际经济效益。大数据时代背景下，应对电费征收工作模式进行及时的转变，进而保障电力企业营销环境能够更加良好。对电力企业来说，对用户预存电费的自觉意识进行不断的强化，是促使企业运营风险得以有效降低的重要举措。与此同时，电力企业应在电力营销中融合费用担保机制，在电费预存措施的基础上结合质押保留等方式，促使企业运营风险得以降低。可以说，电力企业落实电费回收机制效果的优劣直接影响着企业的发展。
结语
总而言之，基于大数据时代背景下，给电力企业营销管理的创新提供了更多的机会，电力企业为了保持自身的稳定运行，应对电力企业营销管理创新进行高度重视，并做到充分符合社会不断发展过程中的实际需求，进而实现自身经济效益的最大化。电力企业应对大数据技术进行合理运用，促使其优势得以充分发挥，给电力企业影响管理质量的提升提供重要保障，进而更好的落实电力营销管理工作，推动企业自身以及社会经济的健康稳定发展。
参考文献
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