基于大数据的直升机质量提升研究与实践

发表时间:2020/7/22   来源:《科学与技术》2020年2月6期   作者:刘杰 ,刘君睿
[导读] 随着国际形势越来越严峻,我们必须做好最坏的打算

         摘要:随着国际形势越来越严峻,我们必须做好最坏的打算,而提升自身的武装力量则是为日后可能会发生的武装冲突垫定坚实的基础,与其他战斗机相比,直升机有着许多战斗机无法比拟的优点,直升机较为灵活、隐蔽性好、适合在一些特殊环境下作战,对某些武器的杀伤力较大,在现代战争中,武装直升机可以有效的摧毁敌方坦克,而据有关数据表明,在近年来发生的一些战争中,武装直升机在反坦克作战中可谓是硕果累累,另外,直升机在运输货物等方面也有着很大的发挥。现如今,我国的直升机制造业正处在一个发展与进步的过程当中,而在这之中,直升机的制造质量有着相当大的作用,我国的直升机制造业在不断的突破当中已经取得了不小的成就,即使这样,依旧无法完全实现对直升机质量需求的彻底满足,这对于直升机制造业来说是一项不小的挑战,也对其质量的提升提出了较高的要求。首先,我国直升机制造业的有关部门应发挥创新精神,不断研发新的技术来促进直升机质量的提高,从根本上既能保证直升机的制造质量,又能保障人们的生命财产安全。
         关键词:大数据 直升机 质量管理
         当前时代是以大数据为主导的时代,而大数据的核心是计算机,计算机技术始终处于时代发展的前沿,在所有的技术当中一直处于领先的地位,计算机技术的发展势必会导致直升机的设计以及研制过程发生一场重大的变革。计算机技术可以采集直升机的各项数据,优点和缺点都会统一被输入到数据库中,在此基础上对各项数据进行科学有效的分析可以使直升机质量在原有的水平上提升一个较大的档次,并能在一定程度上使直升机的研制周期得到缩短,还可以节省一部分研制的经费。但由于目前航空部门在对直升机各项资料进行收集、整理和分析等大数据方面还存在着一定的不足,科研部门还没有研制出一套最为有效的算法,其研究力度在未来势必会加大。
一、直升机设计的数据处理
         大数据时代对各项科研带来的便捷不言而喻,它可以凭借自身的优势与直升机的研制过程充分的结合,在直升机的设计阶段即可通过对数据的分析使其有更好的入手点,也使科研人员在设计时有一个大体的方向,可以有目的的去研制,在缩短了研制周期的同时,又帮助国家节省了一部分科研经费,还可以有效的提高直升机的质量,使其得到最有效的保证。
1、直升机设计的数据收集
         直升机作为高科技产物的一种,其本身就具有一定的复杂性,它不同于我们日常生活中时常用到的家电,再加上对人身安全的保证,导致其研究的难度非常大。在直升机的设计和研制过程中,科研人员会接触到大量从各方面收集、整理来的信息,主要包括数据、参数、图表等,而计算机技术可以快速的完成此类工作。这些大量的数据有一个共性,那就是多样化、复杂化、广泛化,我们在对直升机的研制数据进行收集时,要利用多个数据库来进行对接式收集,然后对其进行极其精密的分析和处理,由于这些数据的来源非常广泛,可以说各方各面都有,计算机系统可以将这些杂乱无章的数据进行分纳和归类,将同一类型的数据收集在一起,例如重量信息、直升机外形模型等,计算机系统将这些信息统一收集起来后形成大数据库,可以使科研人员直观、便捷的浏览到各类数据。
2、直升机设计的数据分析
         在计算机系统对整个大数据的处理过程中,设计数据在内容方面始终处于核心地位,而对数据的分析这一过程也是整个流程的最关键部分。在对数据分析的实际过程中,科研人员可以提前设计好模板,即以需求为参照物对内容进行分析,由于不同应用有不同的需求,我们可以利用这一特点将其分为好几个板块,既可以分析全部内容,也可以分析部分内容。大数据分析的内容主要包括两个部分,即技术和方法,站在技术层面上来讲,对大数据的分析技术类型包括分布式数据分析和非结构化数据分析这两种形式。

站在方法层面上来讲,大数据分析运用的是较为通用的数理统计的方法来对数据进行分析。这整个过程基本是靠计算机来自行运转的,但是其依据的标准和参数需要人为进行设定。
3、直升机研制阶段数据的挖掘
         数据的挖掘是指在现有数据的基础上通过计算机算法来提取一些较为高级、较为确切、较为有效的更高一级的数据,但是该过程具有一定的难度,因为不同的数据的提取需要的算法不同,再加上数据库本身的数据量很大,计算机需要长时间的运算,倘若人们选取的算法不合适的话,可能无法达到预期的效果。
二、大数据时代直升机研制新的输出模式
1、数据优化流程
         大数据库是一种独立存在的数据集成系统,它可以负责各种科研工作的信息收集工作,根据研发阶段的设计要求、工作走向以及过程控制来要求大数据库输出最合适的设计数据,为直升机的研制提供有效的依据。输入信息则是一些参考标准、指令要求、研制顺序等,然后通过大数据对数据的有效集成和分析来输出有效数据,进而为直升机研制的各项工作提供依据。
2、重心位置优化实例
         在大数据时代,研制的重心、数据分析的重心都是人为可操控的,由于大数据要分析的数据实在是太多,导致其管理和分析工作非常困难,而传统的分析技术已经无法满足如今庞大的数据分析量。但若是标注出重心位置则可极大的节省资源,减少时间,将直升机研制过程中的各项数据输入到材料库中之后,运用技术手段标注出理想的重心位置,计算机在进行数据分析时可以有效的向标注位置靠拢,在一定程度上减少了研制周期。
三、直升机制造质量的保证技术
1产品模型的质量检查技术
         产品模型的质量检查可以通过运用检查模板的方式来进行,将系统软件和检查工具结合在一起,再根据数据库里所提供的数据建立起一个具有标准意义的检查模板,在检查工具对一系列模型进行摸排时,就参照检查模板将不符合标准的模板排除掉,保留所有符合标准的模板。以检查模板为基础的产品模型质量检查技术能够将各种规范,例如检查规范、设计规范等全部汇总在一起,然后再将各种检查工具结合起来对模型进行全面的检查、过滤、筛选,不管符合标准的模型还是不符合标准的模型都有一个详细的记录,保证的产品模型的质量,缩短了研制周期。
2、质量数据采集技术
         质量数据采集技术可以有效的保证直升机的质量。该技术主要是指各类数据的采集,因为直升机的数据来源有很多,各个采集终端都包含有一定数量的直升机数据,每个终端负责每个类型的数据,直升机的研制车间在接到研制任务后,立马根据采集终端所负责的不同数据类型去采集,并将采集后的信息结构化数据和非结构化分开,运用不同的处理技术对这两项数据进行不同的处理。
四、结语
         我国的直升机制造业还有很长的路要走,现如今的研制水平和质量水平还无法完全满足各方面的需要,从直升机设计的图表到一架完整的直升机出现这个过程当中依旧存在着不少问题,希望有关部门可以对直升机制造的整个流程进行检索,对质量管控的多个方面进行研究和探索,以争取研制出更有效、更优秀的直升机质量保证技术来促进直升机制造业的发展,保障人们的生命财产安全。
参考文献
[1]刘鹏,章玉姣.基于大数据的直升机质量提升研究与实践[J].质量与可靠性,2020(02):42-45.
[2][2]宋美珍.基于功能模块的国产直升机质量问题信息系统需求分析[J].中国科技信息,2020(08):39-40.
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[156]曾坤.大数据在直升机质量管理的运用[J].质量探索,2015,12(08):56-58+50.
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