摘要：当今制造业对市场的需求很大，只有降低成本并使用更少的资源，才能变得更具竞争力。在当前内部和外部环境压力下，数据收集和维护不同对象或设备之间的连接，能够反映生产过程的实时状态，进行分析和优化非常重要。随着影响系统具有高速图形处理技术，是商业产品中的重要一步，因此影响系统是非常重要的研究内容。
关键词：影像系统；智能制造；实际应用
当前市场需求的不断变化，加上国际竞争的加剧，已使公司面临越来越大的压力，特别是在制造业方面，这种趋势正逐渐从大规模生产转向小规模的个性化群体的个人生产，因此如何在如此大的背景下实现灵活的生产，控制成本以及提高质量和服务已成为企业需要解决的问题。企业还需要保持高度的市场敏感性，及时了解动态并反映灵活性和适当性。
新型模式带来了技术许多方面的飞速发展。其中，影像系统作为一种高级技术，可以与人们直接沟通以提高生产能力，已经成为智能生产必不可少的部分，其价值不亚于生产流程本身。影像系统可以解决一系列问题，例如监视生产过程的困难，信息学水平低以及管理人员难以实时了解当前的工作条件。因此，在制造、物流、存储和其他连接中调节影像系统的需求变得越来越重要，这也是工厂向精细化管理过渡的必然过程[1]。
一、影像系统
（一）影像系统的定义
影像系统是指可以简化，表达和以图形方式表示复杂或特定过程的事实，以便用户可以更轻松、更直观地了解工作过程及其在数据定律中的体现。从图像复杂度转换简单且可理解的交易过程可以称为影像系统。
（二）影像系统的分类
除了信息学的计算机影像系统之外，还包括数据影像系统，信息影像系统和知识影像系统。科学信息学的影像系统是通过计算机图形技术完成的，计算结果以图形图像的形式呈现。数据影像系统是为了以图像形式执行必要的数据处理及其表示，以便获得内部链接和数据法直观的概览。数据影像系统通常还涉及科学计算的影像系统。影像系统信息通过图像形式将信息和数据组合在一起，使用户更易于理解和呈现。对于用户而言，通过信息影像系统用户可以尝试更便捷，高效的服务。知识的影像系统，主要是通过视觉图像，以帮助通过图像传播和创新知识并应用更复杂的抽象知识。
（三）影像系统设计与仿真
创建模型。在设计可视化系统时，第一步是创建模型。该模型在所有视觉研究中都起着重要作用，是影像系统的基础。该模型包括装配，加工，运动学，动力学和控制模型。由于分析目的不同，这几种视觉分析方法也存在一些差异。
视觉模拟。一旦创建了模型，就可以在计算机的操作环境中对其进行仿真。由于研究内容的不同，在影像系统方法中，影像系统仿真的各自内容也有很大差异，但主要包括模型验证、数据监控和变量参数测试三个方面。模型验证是进行仿真研究的重要步骤，只有经过验证的模型才能用于视觉仿真测试研究。验证完成的可靠性通常基于该领域的常识。例如，可以使用简单的数值来监视仿真结果的准确性，还可以引用类似的物理结构，并依靠实验来验证模式。
分析结果。结果分析是影像系统方法的基本内容。对结果的详细分析可以及时发现设计过程中的各种缺陷，并判断所选择方案的可行性和优越性，是视觉模拟的本质。
结果分析通过上述可视化，可以读取数据，绘制曲线图，模拟动画和选择最佳方案，仿真生产可以完成现有设计的优化和改进[2]。
缺陷修改。在对仿真结果进行分析之后，将会发现一些明显的错误和缺陷。这些错误包括一部分的结构缺陷，操作参数缺陷和程序缺陷。在当前工作中，影像系统可能会更加复杂，此时可以修改工作环境。
（四）视觉传感技术
视觉传感器可以帮助我们创建模型并快速实施影像系统项目。，视觉传感器技术是计算机视觉理论的重要技术，主要用于工业监控，医疗设备和日常生活中。 视觉传感器检测技术可以在不直接接触物体的情况下进行检测。此外，该技术具有高度的自动化程度，检测数据的结果更加准确，可以随时使用。
二、影像系统在智能制造中的应用
（一）智能制造的定义
互联网等新信息技术统一了所有生产环节，并具有自我发现和优化功能。该制造系统称为智能生产系统。 智能生产的特点要点之一是信息网络和当前输出相互结合。信息系统不仅可以使制造业的生产方法更加科学，大大提高了生产效率，而且可以通过生产实现。信息和设备的网络可以继续扩展到其他与生产相关的链接，提高生产效率，并实现协作生产。通过网络支持生产线的持续传播是制造业的发展趋势。
（二）智能工厂的影像系统
动态影像系统设备的管理平台以几何方式对企业智能工厂的地形，建筑，研讨会结构，设施设备等进行建模，并直观，准确，准确地显示每个对象。不同的生产环境，设备的形式以及生产过程的组织，设备的设施和分布以及拓扑的关系。用户可以在计算机上浏览整个企业站点，例如亲自访问该站点。同时，系统将设备模型与实时，存档等基本数据连接起来，实现了三维场景中设备信息的快速定位和基本质询。三维设备的可视平台和动态管理可以管理Internet，警报，控制和其他重要企业设备上的信息收集。该系统收集并分析实时信息，例如温度、湿度、速度、振动和关键设备的分析。当工作条件异常时，它们会出现并及时报警。
（三）自动焊接中的影像系统
通过影像系统可以实时输入焊接过程，及时解决潜在的问题，可以大大提高焊接质量，有效控制焊接过程，避免视线中的强光影响，以免焊接不正确。影像系统与生产执行系统的结合为实现无人机器人焊接提供了技术基础。此外，影像系统还可以在焊接后执行无损检测，定量描述焊缝并及时发现焊缝是否损坏，减少了焊缝的误差并提高了产品质量[3]。
（四）数据采集与监控系统
监控和数据采集系统作为物联网可视化和生产的应用系统之一，广泛应用于能源，交通，化工，食品，制药等行业，实现生产过程的可视化。 该数据收集系统综合利用计算机技术，控制技术，通信和网络技术，并完成在测量和控制点分布的各种过程或设备收集实时数据，自动本地或远程控制，对生产过程进行全面的实时监控，并提供必要和完整的数据和工具，以安全地进行生产、分配、管理、优化和错误诊断。
三、结束语
当前，影像系统和网络技术的结合正在制造业中逐步应用，为实现生产过程和生产设备的可视化提供了智能化生产的基础。影像系统的应用不仅减少了用户的工作量，而且改变了人们以前的思维习惯，借助影像系统用户可以与其他机器通信以共同完成生产工作，从而使制造车间更加智能。
参考文献
[1]蔡志元.智能化技术在机械制造中的应用[J].设备管理与维修,2019,442(04):153-154.
[2]谢玉练.智能制造中电子技术的应用研究[J].中国新通信,2019,21(06):235.
[3]王石.可视化技术在智能制造中的应用[J].电子技术与软件工程,2017(9):141-141.