AGV自动无人配料系统的实施

发表时间:2020/7/22   来源:《科学与技术》2020年2月6期   作者:董会礼
[导读] 受疫情COVID-19的影响,2020年春节过后,不少企业在建项目停滞不前

         摘要:受疫情COVID-19的影响,2020年春节过后,不少企业在建项目停滞不前,复工复产困难,订单交付难度加大,经营成本负担加重,许多企业尤其是中小企业的生存和发展面临严峻挑战,即使复工后,很多企业也因为人员需要隔离等问题不能马力全开,人员短缺问题尤为突出,能准时到岗按时开工的只有机器人和自动化设备,降低运营成本,向自动化,智能化发展成了很多制造型工厂发展的首选方向。本文以工厂的实际状况为事例,讲述如何用AGV小车替代工人送料。
         关键词:AGV小车(Automated Guided Vehicle,简称AGV),转弯半径,投资回报率(Return on Investment ,简称ROI),WIP (Work in process, 半成品)。
1.引言
         早在2011年,代工巨头富士康就提出“百万机器人”的宏伟计划,在未来5-10年内替代昂贵的劳动力,对于很多复杂的工序仍需人工操作,未能如期完成目标。公司属于传统的制造业,加工工艺众多,冲压,机械加工,激光切割,折弯,焊接,打磨,喷涂,装配,工艺链很长,自动化程度不高,大部分还是手工作业,要全部实施自动化显然不太现实,况且我们公司产品复杂,大小不一,订单不稳定,生命周期短,属于典型的“小批量,多品种”的类型。我们立足实际情况,因地制宜,精准分析发现,工序间流转的WIP半成品占据了大量的物料人员,忙于“制造加工-生产入库-发料出库-再加工”的多次循环,金属类货物很重,劳动强度大造成了物料人员的不稳定,矛盾非常突出。
          因此,如何用AGV去替代这些众多的物料人员成为了解决问题的关键。
2. 前期调研与可行性分析
  2.1 AGV的介绍
         目前AGV已经是世面上比较成熟的自动化运送装置,早在1954年就被美国的一家公司投入使用,京东物流仓库的无人配送小车就是AGV的一种,经过多年的发展,已经开发出多种的型号和功能,但是如何选择一款适合自己的至关重要。
根据牵引方式的不同可分为:背驮式和牵引式;
根据牵引方向的不同可分为:单向和双向;
根据导航方式不同可分为:磁条导航,激光导航和视觉导航。
 2.2 转弯半径的核算 
          AGV有点类似汽车,正常行走时,道路宽度稍微比车身宽些,两侧各保留100mm的空间即可,但是在转弯时又不同于汽车,连接杆只是牵引作用,不能辅助后面托盘定向转弯,转弯太陡容易卡死,因此需要的转弯半径更大。   
                            

                                                               图1 AGV 转弯半径示意图
        
         通常托盘(1200 x 1000 mm)是长度方向进叉,也就是说长度方向与通道的两边平行,因此AGV行走的宽度至少为100+1000+100=1200mm,再加上800mm的人行通道,正常的通道宽度应该在2000mm以上。
         例如,AGV 长度 :1020mm ,连接杆长度: 300mm。
    根据以上AGV转弯半径的算法,可以算出转弯处拐角长度L1+L2=1020+300+1200=2520mm,
         宽度L1+L2-L3/2=1020+300+1200-(100+1000+100)/2=2520-600=1920mm.
2.3 AGV的选型
          根据对公司每个车间实际状况的考察,车间设备较多,形状不规则,不适合安装反光板的激光导航AGV,且视觉导航的AGV成本较高,因此统一采用性价比更高的磁条导航;
          通过对转弯半径的核算以及各车间道路宽度的评估,装配车间只有体积较小的Haeger铆合机和PEM铆合机,之前预留的通道宽度有限,AGV转弯处需要做出适当避让,对于其他车间均有大型的加工设备,为了方便设备进出,道路都已经预留了足够的宽度,因此可采用可单向牵引磁条导航AGV。
3.物料信息收集及AGV线路的规划
  3.1 物料运送量信息的收集
             我们要求每一个物料人员,包括生产和仓库的,把自己每天所负责运送的物料数量,流向,时间段,及相关的辅助工作全部列出来,做成一个物料流向矩阵表,收集了一个月的物料信息,以备后续数据分析时使用。以下是各车间名称的缩写,为了方便物料进行登记:
         WD (Welding, 焊接车间) ,MMC(Machining, 机加工车间),ST(Stamping, 冲压车间),
         SF (Soft tool柔性加工车间,激光切割, 折弯等) , SP (Spraying, 喷涂车间 ) ,
         AS(Assembly, 装配车间),PUR (Purchase, 采购件) ,
         Warehouse(仓库),Production(生产),NCM(Non-conforming 不良品)
                                  表1  物料流向矩阵表


3.2 AGV 线路规划
            通过表1可以清晰的看出每条物料流向的运送量,可以根据此信息进行规划AGV的线路,厂区内各车间面积庞大,机器众多,不能保证AGV能够覆盖所有的物料,到达所有的区域,因此我们对每个车间,仓库都设立一个单独的物料区,AGV路线规划刚好经过这些区域。这些物料区就好比社区的快递收发点,AGV就好比是物流车,替代了物料人员长距离车间之间的搬运。
            对于一些特殊工艺的产品,例如打磨是在一个单独的房间,AGV无法到达,对于SF车间产品,总量占比较小5%,AGV 路线太长,且无法与其他车间共线,因此暂不考虑使用AGV,对于其他占比较小车间,紧挨AGV主线路的,仍然可以考虑使用。
         因整个厂区面积较大,部分区域物料流向比较集中,单一路线距离太长,AGV需求量大,物料周转周期长,我们开辟了3条线路,1#主线路,2#,3#局部线路。
                                  表2  AGV  1# 主线路(全长497m)

          
            1#线路是一条主线路,全长497m ,与2#和3#部分线路重合,经过大部分的物料区,承担车间之间的物料周转和传递。因部分路段AGV无法到达,特殊工艺的房间,电梯内(单向开门),仍需要使用液压车进行短驳运送。
         例如,
  

 代表使用AGV 1# 线路,从装配车间AS1的物料区7 入库24托的货物到半成品仓库的物料区3.
                                 表3  AGV  2# 线路(全长220m)
                               
          2#线路是一条局部物料量较大的线路,全长220m, 总线路比1#较短,货物运送量比1#线路还大,可实现局部货物快速周转的目的。
                       表4  AGV  3# 线路(全长186m)

         3#线路是一条局部物料量较小的线路, 线路总长最短,仅有186m,用于ST/WD/MMC车间内部货物的周转。
 AGV线路的区分,使得整个物料的流转显得更为合理,整体物料覆盖率高达85.4%(AGV运送量561托/货物总量657托 x 100%),提高了车辆的利用率,减少了物料运送过程中的碰伤,极大的提高了货物的运送效率,降低了货物的周转时间。
                    表5  AGV线路货物承担比(%)


3.3 AGV 需求量的核算
                        表6  AGV需求核算表

         备注:
         1)秒/米/托盘:AGV的 速度范围0~50m/min,在此是按照30m/min进行计算,也就是AGV带托盘行进1m需要2秒;
         2)总距离(米)/线路,每条AGV线路的总长度;
         3) 托盘数/线路/班次,每条线路每个班次所运送的货物量;
         4)总时间(秒),按照每行进1m需要2秒,运送每条线路上的所有货物,跑完线路上所有的距离所需时间;
         5)可用时间(秒)/辆/班次,正常一个班次是12h,除去开班会时间0.5h,午餐0.5h,晚餐0.5h,休息0.5h,每天有效的工时时间是10h x 3600s=36000s ;
         6) 宽放余量(%),考虑到每天的物流量的波动和小车的正常维修保养等异常情况,放15%宽放余量,因每辆小车都有一块备用电池,因此电池因素未考虑;
         7)AGV 需求/线路,总时间/可用时间x (1+15%),例如,1#线路总时间=2 x 497 x 233 =231,602s,
            231602/36000 x (1+15%)≈7.4,为了保证整条线路的正常运行,减少等待时间,按照8辆运行;
8)总需求(辆),3条线路的总需求是13 辆。
3.4 物料人员工作量的细化分解
             通过对前期每个物料人员统计的物料信息与AGV路线所覆盖物料的分析,与AGV路线重复的搬运即可被AGV所替代,并整合物料人员的其他工作量,进行重新的归类安排,使得每个物料人员都有了相对固定的工作区域,减少了跨区域的走动,在提高了效率的同时也方便了管理。本次共节省了5个物料人员,生产白班2个,晚班1个(晚班产线部分开工),共3个;仓库白班1个,晚班1个,共2个,合计5个。                            
4. 投资回报率(ROI)的核算
     根据财务成本核算,每人每月平均人工成本约1000美金,汇率约为7,节约7000元/月/人,5个人一年的总的金额节约为:5人x 12月 x 7000 元= 420,000元。
总投资:AGV 均价约 38000元/辆,13辆的总价为494,000元。
投资回报率(ROI)= 年利润/投资总额×100%
ROI = 420,000/494,000 x 100%= 85%
5、总结
   通过AGV无人运送物料系统的实施,为公司节约了5个物料人员,降低了企业的运营成本,减少了工厂对人工的依赖,降低了工人的劳动强度,减少了工伤事故的发生率,提高了运送的效率和准时性,为后期智能化设备更广泛的推广积累了经验,奠定了基础,使公司向“工业4.0”智能工厂又迈进了一步。
        
参考文献:
[1]张惠煜,陈庆新,毛宁.随机批量物料搬运的制造系统AGV配置优化[J/OL].计算机工程与应用.
作者简介:董会礼,男,1984.11- ,河南周口,本科,研究方向:机械设计制造及自动化.
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