摘要：随着信息技术的发展，自动化、智能化技术不断发展，为社会生产生活带来了许多便利，尤其是电气工业生产行业。将人工智能技术融入电气自动化控制工作中，不仅可以简化工业生产工序，提升生产质量和效率，还能优化人力资源、物力资源的配置，控制电气自动化运行状态的稳定性，对提升电气行业经济效益非常有利。在此基础上，本文将重点分析人工智能技术的重要性，分析电气自动化控制中人工智能技术应用，为电气自动化发展建设提供参考。
关键词：电气自动化；人工智能技术；控制应用
引言
对于目前各大企业来讲，需要高度重视电气自动化。在当前企业实际生产的过程中，在电气自动化中利用人工智能技术，不但能够节约人力以及成本，而且能够提升企业经济效益以及市场竞争能力。目前，我国计算机技术和网络技术日益发展和成熟，人工智能技术随之进行了重大创新。在当前的电气自动化应用过程中使用人工智能技术，不仅可以提高自动化系统控制水平，而且可以提高企业的生产效率[1]。
1人工智能技术的重要性
人工智能技术的更大价值则体现在计算机技术的应用上，人工智能在电气自动化控制领域的应用表明其具有更为广阔的前景。由于科技的发展，人们的生活和工作方式不断发生变化，因此人工智能也不断受到人们的关注，研究人员已经对人工智能进行了统筹的研究，相信随着相关技术的不断进步，人工智能技术的价值将会影响更多的领域。传统人工智能研究以确定性为基础，虽然可以在初期获得成果，但随着技术发展与研究的深入，现阶段研究成果并未让机器拥有与人类所期待的智能。出现这种情况的根本原因，就是人类思维，包括可形式化的逻辑思维与不可形式化的形象思维两部分。虽然目前计算机有着较为强大的计算能力、搜索能力及存储能力，但却无法解决不可形式化的问题。要想解决这一问题，就需要纳入真实世界中的不确定因素进行研究，实现两者之间的融合，达成深化人工智能研究的目的。
2电气自动化控制中人工智能技术应用
2.1设备应用分析
电气自动化控制系统组成繁琐，整个过程中涉及大量的交叉领域与环节。电气自动化控制设备较为复杂，通常运行时需要多套系统共同完成，要求技术人员具备相应的电气化操作能力与技术，扎实的理论基础与实践能力。另外，严格控制电气自动化控制的流程，具体操作时遵循相应的标准，这些问题在解决过程中引入AI技术，可做到快速、有效。AI技术应用时必须借助计算机理论，通过编写程序与运行代码，完成电气自动化控制的全过程控制。电子设备自动化控制可以取代大部分常规人工操作，一定程度上提升设备运行质量与效率，还可以降低前期的成本。此外，AI技术引入提升设备自动控制效率，保证系统设备正常运转[2]。
2.2人工智能技术在电气控制过程中的应用
2.2.1模糊控制
模糊控制依托模糊语言量变量等相关要素实现，其引入了专家经验，从而给模糊控制提供了一套特性规则。从工作机制来看，模糊控制首先要确定被控对象，为之创建模糊模型后，再灵活运用模糊控制器，通过此方式实现对电气系统的高效控制。模糊控制的本质指自动控制系统，但其引入了计算机控制系统，在其支持下又创建了数字控制系统，其自带的反馈通道为相关控制工作提供了优良的条件，具体组成框架如图2所示。
2.2.2专家控制
专家控制的核心在于专家系统理论，在此基础上融入了控制理论技术，是对专家经验效仿的典型技术形式。
从电气控制的角度来看，在引入专家控制技术后能够显著提高自动化水平，具备灵活选取控制率的特点；其还具有优良的适应性，以真实工作环境为准，利用调控器完成参数的优化，从而提高与实际工作环境的协调性。
2.2.3网络神经控制
网络神经控制的主体内容是人脑神经元，在此基础上所展开的一系列活动模拟，其融入了逼近原理的思想。现阶段，网络神经控制已经取得较好的发展，与之相应的技术也不断趋于成熟，成为电气控制工作中的重要技术支持，能够为人工智能技术的应用提供可靠的依据，从而提高其在电气控制领域的应用水平[3]。
2.3在实际操作中人工智能技术的应用
在当前的电气领域中，实际操作电气设备时，对操作人员提出了严格的要求。操作时，不仅对相关操作人员的人身安全构成威胁，而且在设备实际运行的过程中，电气设备也经常会出现各种问题。相关操作人员缺乏经验或者操作步骤不正确，很可能会导致诸多故障和问题，甚至给企业造成重大经济损失。在当前的电气自动化设备中，若使用人工智能技术，可以促使操作更加简单快捷，同时也可以有效提高操作效率。另外，在电气自动化中运用计算机技术也能够保障安全系数提高，有利于提高电气自动化生产效率，从而实现电气系统安全稳定以及可靠运行。
2.4在电气故障诊断中人工智能技术的应用
通常来讲，如果自动化设备一旦出现故障将会造成严重的后果，设备在出现故障之前，往往会有一定的征兆。另外，不同的设备出现故障问题，征兆往往存在显著的差异性；同时，征兆还具有不确定性的特点。所以企业应在电气设备出现故障和事故之前，对系统加强控制，从而有效检测征兆，发现故障，并及时采取措施进行维修。在电气自动化中使用人工智能技术，相关工作人员能够快速有效找到设备故障，同时也可以对有故障设备实现隔离化修复，切实保障系统实现正常稳定及安全运行。目前，关于人工智能技术的分析和研究主要涉及了专家维修系统、神经网络系统、模糊推理系统等。电气设备修复过程中，人工智能技术可以发挥重要作用。例如，在当前的电气设备中，变压器是主要的设备，对电气设备实现正常稳定运行具有不可忽视的重要作用。对于变压器的专业诊断以及事故征兆判断一直是研究的重点内容，相关工作人员在应用人工智能技术的过程中，需要加强变压器的研究，要利用人工智能技术全面掌握变压器的故障类型、安全性能。另外，要在电动机和发电机中加强人工智能技术的运用[4]。
2.5电气控制过程智能化
随着电气设备运行和生产压力增大，电气自动化控制难度也不断提升，想要实现高效率、高品质的电气控制目标，必须落实人工智能控制技术，全面掌握电气自动化控制全过程，才能更好地服务于电气生产工作。因此，将人工智能技术融入电气控制过程中，优化专家系统控制模糊控制和神经网络控制功能，保障控制内容的全面性和准确性，对提升电气自动化控制质量非常有利。例如，根据电气设备模糊控制要求，利用人工智能的模糊逻辑，模拟人工的控制思维，降低控制数据的检索难度，虽然扩大了故障控制数据范围，但是可以提升故障监测质量，实现故障问题预防控制。同时，在电气自动化控制中，合理运用人工神经网络系统，利用网络传输和处理数据信息，可以构建电气工程谐波模型，对电气系统安全度进行分析，及时高效地监测出故障问题。在这样智能化控制模式下，电气生产安全和稳定性得到保障，生产领域的工作效率也不断优化，实现了故障问题的推算和演算控制，对实现电气领域的自动化控制起到了重要作用[5]。
结束语
在当前企业中，利用人工智能技术不但可以促使单调枯燥乏味工作由人工智能系统替代，而且还能够促使企业工作效率提高，有效提升企业经济效益。为了能够让人工智能技术得到良好运用，不仅需要相关工作人员具备丰富的计算机知识，而且还应具有高度融合其他学科的能力。
参考文献：
[1]郭秀华.人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用[J].科技经济导刊,2019,27(16):31.
[2]蓝尧.电气自动化控制中的人工智能技术[J].数字通信世界,2019(06):96.
[3]吴铮.电气自动化控制中人工智能技术的应用[J].信息记录材料,2019,20(06):123-124.
[4]高晗.电气自动化控制中的人工智能技术研究[J].湖北农机化,2019(10):75.
[5]郑全举.人工智能技术在矿山电气自动化控制中的问题及对策探讨[J].世界有色金属,2019(05):18+20.