摘要：随着信息社会的不断发展，数据的数量呈大规模增长，每家企业都积累了大量的数据。目前我国的成本控制思路，大多是利用财务中的基本公式来分析企业业务面临的各种不同的问题，但其不够智能且缺乏先进性。现阶段，企业只有通过智能化、数字化的分析方法将大量混杂的数据转变为有价值可利用的信息，才能提高企业的核心竞争力，因此推动了大数据时代的诞生[1]。基于大数据技术，电子商务企业如果不能运用大数据控制自己的供应链成本，就容易被时代所淘汰。
关键词：大数据环境；电商企业；供应链；成本控制
1 引言
为了提升企业的整体盈利水平，需要在各个环节进行成本管理，而在信息时代仅依靠传统的成本核算方法已无法满足企业发展的要求，企业必须创新成本管理方式。大数据时代的到来使得数据规模爆炸式增长，而每个数据都蕴含着有价值的信息，这就给企业新的启示，如果可以通过对各种数据的分析获取成本控制的有用信息，实现精细化成本管理，那么企业就能够创造更大的价值，在激烈的市场竞争中立于不败之地。
2 电商企业供应链成本控制中存在的问题
2.1 采购部门管控不严
增加了采购成本在电商企业的日常采购管理中，采购经理控制着最终的采购权，有的电商为了节约人工成本，甚至只有一个人来负责询价、比较、确定供应商等工作，由于采购人员不能及时了解采购商品的市场价格，信息不对称，存在随意采购现象。而对于零星的采购通常会没有审核环节，出现把大量采购拆成零星采购现象，增加了采购成本，也不便于对采购人员的绩效考核。
2.２ 采购部门缺乏和其他部门沟通协调
供应链成本包括企业日常生产销售中涉及的各方面成本，这就要求采购部门应该积极与销售部门、仓储部门、财务部门沟通协调，争取降低成本达到整体利益最大化。目前电商企业的采购部门和仓储部门没有形成科学、动态的管理体系，很难实现信息共享，由于库存数据不能及时更新，常常出现盲目仓储显现，而高库存会增加仓储成本，占用电商的宝贵资金。到了电商销售旺季，又会出现库存严重不足，从而影响销售，最终消弱了电商的盈利能力。
2.３ 注重价格而忽略了对供应商的管理
在电商发展初级阶段，采购的时候太注重降低采购成本，而忽略了对采购的商品质量，采购费用的关注，缺乏长远目标打算，只注重眼前利益，很难和供应商维持长期合作，这就加大了对供应商评估的难度。电商在采购的过程中信息不对称，电商和供应商之间形成了博弈关系，最终导致电商要花费大量时间在价格谈判、商品品质鉴定上，无形中增加了电商的采购成本。
3 基于大数据的电子商务企业供应链成本控制的措施
3.1 大数据技术可降低采购成本
(1)可控制与各个供应商之间的采购成本：利用大数据的功能建立属于供应商的数据库，将企业与各个供应商之间的供货记录、价格信息等储存到大数据的云空间中，采购人员依据云空间里的供应商信息获取资源，做到知己知彼，控制采购成本。同时，可利用大数据技术在较短的时间选择最合适的供应商，采购到价格最低、质量最好的产品。供应商也可在云空间上进行产品的实时调价，使得供应商的供货价格不再陈旧不变。而且企业在进行采购之前，可向供应商实行公开透明的产品采购信息，使各个供应商之间的竞争更加透明而公平，供应商在投标时也可随时调整自己的价格，使企业的采购成本大幅度降低。
(2)可控制采购流程中自身的成本：一方面，利用大数据技术可准确测量企业的采购量和采购间隔时间，使采购流程更加自动化，节省了采购过程中的自身成本。另一方面，利用大数据技术，可准确计算出企业在运行中所需的实际数量，以之为基础控制采购数量，避免因采购过少或采购太多带来的企业成本损失。
3.2 大数据技术可降低库存成本
(1)利用大数据技术预算库存需要量
云空间不仅可以储存供应商信息，还可以储存消费者的浏览痕迹和购买信息，然后通过大数据运算，分析出消费者可能购买的产品和购买偏好，缩短消费者的收货时间，提高消费者对该电商平台的认可和好感，增加消费者的回头率。同时，供求关系会影响企业的采购成本，如果电商企业能提前预测消费者接下来的购买风格，提前采购产品，所需的采购成本会比不能提前预测的电商要少的多。
(2)利用大数据技术管理产品的收货情况
企业利用射频识别技术，在收到供应商的货物时，进行产品各项指标的判断，检验其是否达到合同约定的采购标准，实现不合格的产品自动退回供应商，合格产品入库上架。电商企业对入库产品的严格管理，可切实提高消费者对电商企业的信任度，同时维护消费者的合法权益和树立企业的良好形象。同时，加强对入库前的管理，可在发货时减少二次检查，避免电商企业的不合格产品损失和减少人工检验成本。
(3)利用大数据技术实现仓储阶段的管理
利用大数据技术可对产品信息自动进行识别，然后分类归整，减少人工拣货时间，提高发货速度，同时可减少发错货带来的退货及对电商企业满意度下降等问题。同时，利用大数据技术可以实现货物的合理堆放，减少仓库的使用空间，降低仓库成本
(4)利用大数据技术实现出库阶段的管理
在商品出库阶段，利用大数据技术准确迅速的帮助工作人员找到商品所在位置，减少拣货时间，提高发货效率。当发现商品存在库存的不足情况，可帮助电商企业迅速找到最近的有库存的仓库，实现商品的快速发货和到货。
3.3 大数据技术可降低销售成本
利用大数据技术预测销量，从而降低销售成本。第一，利用大数据记录消费者的浏览痕迹和购买记录，推断出消费者对各类商品的喜爱程度，从而选择出消费者喜好的产品；第二，利用大数据分析消费者对商品的不同需求，电商企业可根据消费者的喜好，与供应商合作，推出受消费者喜爱的新产品，从而开拓市场，指引商品导向，获得更多的利润。第三，利用大数据技术可节省人工的销售预测费用，大数据预测结果比人工预测更准确。
3.4 加强与供应商的合作
对供应商的管理数字化良好的货源是电商成功的关键应该与供应商建立长期的合作伙伴关系。电商可以利用大数据技术构建供应商数据库，按照重要性把供应商划分为一级、二级、三级等，即非常重要的供应商、一般重要的供应商、偶尔合作的供应商。利用大数据平台数据分析能力，对供应商的信誉、提供的服务、产品的价格等多方面进行评价与分析，逐渐建立起对供应商的评价指标体系，可以每个季度对供应商数据库进行更新，及时增加供应商数量，数据量越大，大数据技术分析出的结果越可靠。在大数据平台上建立起了供应商数据库，就可以利用大数据技术的存储挖掘功能，发现优质供应商，采购到质优价廉的商品。
如电商可以在大数据平台上确定需要采购的产品目录，该目录对数据库里的供应商完全开放，利用大数据平台对供应商实时调价的功能选择合适的供应商，采购产品目录对符合条件的供应商透明公开，也可以促进供应商主动调整价格以达成协议，从而降低电商采购成本，节约时间。电商在大数据平台上建立的供应商数据库要时刻注意保护隐私，供应商提供的相关信息有些是商业秘密，要科学合理设置系统权限，确保供应商之间愉快地竞争合作，从而给电商带来持续的利益。
4 结语
综上所述，大数据时代已经来临，电商采用大数据技术挖掘技术实现数据更多价值，每笔采购交易都会被系统记录，实现了从以往采购主要靠定性分析到现在定量分析的转变。电商可以结合自身的特点，利用大数据技术深度挖掘供应链成本之间关系，实现电商更大利润。
参考文献:
[1]黄华.大数据环境下中小企业采购成本控制策略[J].企业改革与管理，2016，3
[2]向俊峰，宋山梅.基于电商环境的茶产业供应链管理与优化[J].物流技术，2018，8