摘要：水利工程建设是当今社会发展的重要组成部分。这种水利工程的具体实现过程，随着当前需求的不断提高，相应的施工难度越来越大，从而对具体的施工技术提出了更高的挑战。基于这种建设技术的要求，也就是说，水利信息建设的重要方面，对于提高水利工程的最终建设效果具有重要意义，值得进一步研究和探索。
关键词：大数据技术水利工程；信息建设；应用程序
1.开展水利工程信息化管理的意义
信息管理是适应信息网络社会的新型工作。水利工程涉及广泛的信息和数据，对工程建设项目的需求很高。借助信息管理，可以改善决策，更好地共享信息数据和资源。首先，在水利工程中，信息管理有利于为科学决策提供真实的数据，包括水利工程信息资源的收集，分类，处理和汇总，以及在水利工程设计阶段的有效分类。水利项目，从而达到跟踪和调整项目的阶段目标。信息管理在水利工程建设中的作用为决策提供了依据，提高了水利工程的效率和科学性。这是水利工程管理模式的创新发展，也促进了水利工程管理效果的提高。
2.水利信息化建设中的两个问题
2.1信息资源利用率低
水利工程信息管理模式的形成，旨在提高信息资源的利用率。在目前一些水利工程项目信息管理工作的实际操作中，可以发现，水利工程项目信息管理部门和机构没有重视信息资源开发利用的重要性，导致资源闲置。在多方资源需求中，仍然只有一个资源供应和收集。在这种模式下，水利工程无法实现数据资源的共享性能。实际上，还没有真正利用信息管理模式来提高水利工程项目管理的优势，因此很难促进水利工程项目信息化管理方式的优化。
2.2规划设计与建管、施工管理信息共享渠道不畅
目前，水利工程规划，设计和施工管理的信息共享渠道不畅。水利建设单位的大多数信息技术仅使用word和Excel软件进行日常报告和统计。施工管理和设计部门使用AutoCAD，CASS，办公项目和其他软件来协助设计和项目管理。在建设管理单位，建设单位和规划设计单位中发现的一些不能共享和反馈的问题和建议，由于信息量少，信息交换少，无法共享和反馈给各部门；因此，参与施工的各方不能共享和反馈给所有部门，也不能优化工程设计和进度。
2.3落后管理模式
我们已经习惯了使用传统的管理技术，但是传统的管理模型的内容很复杂，很难弄清思路。在早期，我们可能看不到任何问题，但是在后期，它将导致混乱。没有正确的政策，不可思议的事情将会发生。因此，引入信息平台是社会发展的必然选择，但仍有许多问题需要解决。例如，在资源管理方面，管理模式缺乏科学性，尤其是在一个幅员辽阔的国家。一旦信息处理不到位，将导致施工过程中出现问题，从而延误了施工时间，影响了项目的总体进度。其次，信息仿真建模技术相对落后，需要引起重视。
2.4可持续发展的一些缺陷
从当前水利信息化建设的需求来看，可持续性更加突出。只有推动相应的水利信息化建设，以产生更加理想的可持续效果，其最终使用效果和价值才能不断提高。从这个角度来看，当前的水利信息化建设仍然存在很多问题，很难使其在后续的长期水利建设中发挥强大的作用和价值，这也是实现水利信息化建设的关键内容。
3大数据技术在水利信息化建设中的应用
3.1基础与制度建设
信息建设必须基于系统。根据水利单位的实际发展情况，我们还可以借鉴行业优秀单位的实施经验，制定系统方案，以确保系统方案的可行性。
在大数据时代，对信息管理平台的建设提出了更高的要求，这需要强大的硬件和软件，以及高速，稳定的网络。同时，水利工程信息化建设还需要领导者的支持，例如整顿旧机房设施，购买高性能服务器，虚拟化服务器等。通过评估报告评估信息管理平台的网络环境安全性，并改善软硬件设备。建立一个综合的管理系统，完善信息管理平台的功能，除了信息存储，查询，传输等基本功能外，还包括信息共享，数据挖掘，云计算等，从而实现整个管理平台的升级，充分发挥VPN系统的优势，集成通讯工具，电子签名系统，帮助增强系统的安全性和易用性。对系统收集的信息数据集进行安全评估，根据数据评估结果建立灾难恢复系统（备份和恢复系统），并确保“数据的真实性和不泄漏性”。基础平台还需要对单位管理人员进行技能升级培训，扩大与大数据，云计算和物联网相关的知识，不断积累新技术的操作经验，为企业奠定基础。为持续的人员构建，系统运行和维护奠定坚实的基础。
3.2建立数据库
在水利工程建设中，有必要建立数据库，然后将水利工程运行管理中产生的所有信息记录在数据库中，其中至少应包括水文气象，水位与流量之间的关系。水生态，地形，地质，雨水管道的分布，相关设备的运行和维护日期等。所有这些都需要详细记录在数据库中，以避免“无证据可查”的困境。为了加强各部门与水利单位之间的信息共享，减少资源的重复收集，提高信息的利用率，有必要弄清数据之间的关系，建立信息共享机制，完善数据共享体系。数据库是一个不断积累的过程。如果数据更加详细和全面，则数据分析的结果将更接近真实数据。
3.3构建三维协同设计平台
根据液压设备信息化建设的重点项目和行业发展趋势，构建了三维数字协同设计平台。尽管我国提出的三维数字工程尚处于起步阶段，但它具有从自动管理到智能管理的巨大发展潜力。（1）智能数据库是云计算和专家系统的集成。它可以存储基本数据，业务数据，文档文件和其他信息，将数据信息自动转换为统一格式的电子文件，并将它们存储在相应的模块中，以进行统一的收集，汇总和统计。同时，借助智能技术，数据库具有更多功能。由于信息管理可以随时收集水利工程的运行信息，因此专家系统可用于分析某一阶段的信息波动，并提出明智的决策建议，有利于后续的整改和业务发展。发展水利工程。（2）3D协作平台的优点是容易被员工接受和可视化，但是它也有一些缺点，例如：可能存在问题的信息传输通道不流畅，错误校准等，并且水利工程长期处于增加信息积累的困难领域。为了解决这个问题，我们可以与市场上的第三方合作，根据实际发展情况设计开发目标开发平台，让各学科在同一个平台上共同努力，加强数据共享和信息控制。
3.4努力提升新时代下水利信息化建设工作人员的核心素质
目前我国水利信息化建设人员主要包括两类，一类是高等学校的优秀毕业生，另一类是具有工作经验的老员工。我国当前有许多高校开设了水利建设专业，甚至有许多高等院校在水利建设方面都比较先进，这为培养相关人才提供了必要的保证，并保证了我国水利信息化建设中人才的合理输出。但在水利建筑业中，面对快速变化，相当不稳定的局面，中国的水利产业要在其中占据一席之地，不仅在理论上需要高科技人才，而且实践经验也很重要。如果企业希望在技术上得到保证，还需要经验丰富的老员工的指导。因此企业不仅应招聘具有丰富理论经验的技术人员，还应招聘经验丰富的老员工。用老员工保护整个企业的审计工作，用新员工为水利信息化建设注入新的活力。另外，当前水利信息化建设趋向于人工智能，需要适当减少企业间水利信息化建设的人才数量。因此有必要确保水利信息化建设人才在新环境下具有一定的核心竞争力和相应的核心素养。水利信息化建设人员要坚持公平公开的原则，抓好一切工作。
结论
大数据技术的到来提供技术支持和促进水利信息化建设项目，要求水利单位顺应时代的发展趋势。要重视大数据技术，完善基础设施和系统建设，建立数据库，建立三维协同设计平台，努力提高新时期水利信息化建设人员的核心素质，以实现水利信息化建设的目标。
参考文献：
[1]武建,高峰,朱庆利.浅谈大数据技术在水利信息化建设中的应用[J].水利发展研究,2015,09:63-66.