摘要：科学技术的发展是时代必然的选择，我国经济的发展、社会的进步，均离不开科学技术的指引，其是我国生产力的保障，各个领域若想在历史的洪流中稳住脚跟，就必须以科学技术作为依托。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对物联网在现代机械电子工程中的应用提出了一些建议，仅供参考。
关键词：物联网;现代机械;电子工程;应用
引言
随着我国互联网的发展，已经为人们生活中的每一个方面都带来了方便以及快捷，也奠定了坚实的基础。例如路边的自动贩卖机，还有就是太空中的微型遥感装置都离不开物联网技术，同时也是机械自动化的应用实例，简而言之，就是引领人们走向另一个领域的钥匙，为我国的发展奠定了基础。
1物联网及机械电子工程概述
1.1物联网概述
比尔盖茨在麻省理工学院提出物联网之后进行的逐步完善，同时他也证实了为了使得互联网和管理职能目标能够实现，就是将物品的射频识别信息传感器通过互联网技术进行连接。随着社会的发展，第三次产业革命物联网技术具有很重要的意义。人们逐渐接受物联网的工作原理在社会生活领域。其原理就是通过射频识别信息传感器，将物品与互联网进行连接。同时，也能在任何地点以及任何时间进行连接，从而实现信息网系统。互联网的发展对整个未来网络的发展有着重要的意义。
1.2机械电子工程的概念
机械电子工程一直走在科技发展的前沿，其是我国科技前行的指引着，之所以其居于如此险要地位，是由于机械电子工程是各类新型科技的连接点，由其工程名称可知，其中包含了机械、电子以及现行的计算机技术，换而言之，机械电子工程是工业与科技的大融合，其所具有的显著特点即是在工业领域中应用者各种高科技技术，而在科技产品又藏匿着很多工业工艺的身影，其设计出的产品蕴含了多种制作技巧，例如可运用机械学的知识设计产品的外部结构，利用计算机的知识，为产品灌入“思想”，让其能被其终极端控制等。这样一来，其设计出来的产品将更为精良，且更具卖点。
2物联网的组织架构
为了了解和学习物联网技术的工作形式和发展趋势，可以从其自身的结构特征入手。当前，世界上大多数国家使用感知层，传输层和应用层的三层技术架构来划分物联网特定工作中的差异。感知层主要是帮助物联网技术架构收集和分析数据。首先，必须将信息传输技术附加到物联网中的各种对象上。对于不同的需求，可以使用传感器、二维码、射频设备等来检测和感知对象信息输出，并使用短距离传输技术、协作处理技术等。感知层的主要功能是筛选出有价值的信息，完成数据收集并提高准确性。传输层的主要功能是将感知层收集的数据访问网络，并实现广泛的处理和传输，从而帮助人们实现对象的应用和控制。感知到的数据必须首先连接到诸如以太网、无线网络或卫星群集之类的访问网络，然后再通过传输网络（如移动通信网络，Internet或专用网络）进行长距离数据传输，最后提供应用层的必要数据参考。对于与网络层数据相结合的应用层，有必要进行科学处理以完成对对象或项目的正确决策。作为物联网技术的最终实现方法，它可以极大地满足各个行业的需求，并为各个行业提供强大的服务。便捷的信息管理功能使信息可以在行业技术范围内很好地应用和集成，为行业提供基于信息的智能管理和指导。
3物联网在现代机械电子工程中的应用
3.1集成自动控制
从概念上来讲，集成自动控制技术在现阶段堪称为一种广泛应用于机械电子工程各项工作中的先进化智能控制技术，该项技术的基础核心是优化和创新先进的信息技术，进而全面改善机械电子设备的性能。当前阶段，集成自动控制技术对于整个机械电子工程能够起到充分的管控作用，并可以有效提高各种电子设备的生产质量和效率。
具体来讲，集成自动控制技术能够广泛应用于机械电子工程中所使用各项电子设备运行的各个环节，并且这项先进的技术能够全面整合设备的各项生产信息以及运行情况，并且结合实际选取最为合理的控制方法，对多项设备进行科学化的集成控制。
3.2模糊控制系统
传统的模式在处理机械电子加工问题的过程中容易产生大量的人工误差，同时也耗费了很多的精力和时间，无论从制作的工艺上来看，还是最终的效率和质量上来看，都无法满足理想的要求。为了进一步的是数学管理的模型更加的准确。可以采用模糊控制系统等方式来进一步的，使自动化和智能化的设施融入到电子机械加工的环节中去，做好对机械电子工程应用的各项前期工作。
3.3智能控制系统
与自动化控制系统相比，智能控制系统是在其基础上融入了人工智能技术及计算机技术，其为自动化控制的渐进性系统，其具有超强的仿真能力，可以模拟人类大脑运行的思维及肢体动作。智能控制系统之所以拥有与人类相似的大脑结构，是由于其靠方人脑结构收集数据、处理信息，将这些信息高效的传达出来，以达到控制效果。
3.4预测控制系统
作为极其重要的一种智能控制工程先进技术，预测控制技术所起到的重要作用不言而喻。当前阶段在我国各项机械电子工程领域中，必然会涉及到各种各样的生产工序以及机组设备，这就极易导致某一机组设备发生故障而让整条生产线产品质量受到巨大影响。而科学化的运用先进的预测控制技术可以有效解决这一关键性问题。这项先进技术能够充分结合发达的网络技术与电子信息技术对机械电子工程各项设备的日常运行状态进行详细分析，并且结合所分析出的精准结果提前预测各项设备的具体运行状态以及潜在问题。提出合理化改善和调整建议，最大程度的降低故障率，全面提高生产效率。
3.5神经网络控制技术
关于神经网络控制技术，其是建立在多功能神经元控制基础上的一种智能控制技术，其应用理论是将神经元收集到的数据和信息统一做出处理，然后将处理后的结果反馈给各个神经元支配电子设备执行指令。从现阶段机械电子工程领域的发展现状来看，神经网络控制技术将会是其未来主要技术研究和发展的方向之一。举例说明：在应用神经网络控制技术之前，机械电子工程领域中关于数控设备信息识别和处理的能力一直都是比较薄弱的地方，其必须要借助人工干预和人工操作才能够完成好执行操作的任务。但是，在神经网络控制技术应用到其中之后，神经网络控制技术对系统参数进行了统一的调整，让数据设备的顺畅运行拥有了坚实的基础，也就不必再借助人工干预，这就在很大程度上节省了人力资源，而且有了技术的精准控制，生产技术水平得到了有效的提高，生产的安全性也得到了有效保障，进而对于机械电子工程的整体收益也起到了很大的帮助作用。
结束语
综上所述，当前阶段的智能控制工程在机械电子工程各项工作中的广泛推广与应用之路可谓是“任重而道远”，相关工作人员应当在日常工作中不断探索和钻研，加强对智能控制在机械电子工程应用领域中的创新化研究，力争让这项工作的整体水平能够迈上一个新的台阶。所以，我们必须要进一步加强对智能控制技术的研究和创新力度，竭尽全力去提高智能控制技术的水平和质量。
参考文献
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