【摘要】众所周知，人工智能作为一种新兴的技术，现已经普遍存在于各生产领域，甚至还可能会广泛应用于我们的日常生活当中。近年来，随着经济的快速发展，人工智能技术应用于机械电子工程领域也是众望所归，同时取得了经济和科技领域的良好反馈。故而，本文主要对人工智能技术和机械电子工程的特点作出阐述，对人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究展开详细探讨。
【关键词】人工智能技术；机械电子工程；领域；应用
人工智能技术被应用到机械电子工程领域当中，促使传统的机械电子工程在信息传输的形式上发生了变化，代替简单能量之间的连接，进一步实现了动能的连接，所以人工智能技术在机械电子工程领域的发展中发挥着不可忽视的作用。
一、人工智能技术与机械电子工程的应用特点
（一）人工智能的特点分析
人工智能技术是现代电子信息技术的一种，其原理是模仿人类思维所创造的智能机器，就目前的人工智能产品而言，其具有语言识别等多项能力，对人类思维的模仿尚存在较大的上升空间。人工智能技术的特点主要有以下两个方面：1)由于人工智能技术来自于现代电子信息科学与计算机科学等综合性的技术领域，故人工智能技术的主要核心以服务、沟通为主。在人工智能技术的影响下，人们的群体沟通会更加便捷，并且人类的惯性思维也会受到一定的影响。2)当代的人工智能技术已经在各个领域得到了广泛的应用，作为未来社会的第一生产力，人工智能技术在机械电子工程领域得以有效应用后，会对生产过程的效率提升具有重要的促进作用，并且在企业生产、管理与销售等方面，会彰显出现代电子科技的优势。
（二）机械电子工程特点分析
机械电子工程是一项综合性较强的学科，由电子工程、机械工程与自动化工程共同组成。当代的机械电子工程特点主要包括以下两个方面：1)机械电子工程所生产的产品结构较为简单，与传统的机械生产相比，当代的机械电子工程所生产的产品具有结构简单与空间体积较小的特点。2)目前我国机械电子工程方面的理论体系相对成熟，从电子工程、机械工程与自动化工程三个方面来看，其有机融合使当代的机械电子工程学科更加具体和实用，在此专业培养出来的设计人员都具有较强的实践能力，在生产运作过程中的相关环节，都能够起到重要作用。
（三）机械电子工程与人工智能技术的关系
人工智能技术在机械电子工程中得以应用，能够对传统机械电子工程生产中数据不精准及严密性差的弊端有所弥补，并且二者的有机融合，也使两项技术在融合的过程中共同发展。人工智能技术的数据处理能力，能够提升机械电子工程数据的精准度，而机械电子工程又能够使人工智能技术服务于社会生产。故机械电子工程与人工智能技术的关系是双方共存的，在发展过程中也逐渐呈现出共同前进的趋势。
二、人工智能技术在机械电子工程中的具体应用
（一）对于人工智能应用于机械电子工程领域
在人工智能技术中，神经网络系统的广泛应用无疑给机械电子工程提供了巨大的福利。其中人工神经系统作为神经网络的重要组成部分，它主要是通过模仿人类大脑神经的构造形成的一种电子信息系统，其信息储存单位为神经元，神经元的存在使得整个系统变得更智能自动化。对于神经元应用于机械电子工程的主要流程：在电子信息系统进行数据检验的时候，需要按照相关的流程进行，并且要运用灵活辅助神经网络中的技术技能。另外，在相关工作人员输入有效的数据数值之后，计算机后台在一定的时间内需选择出合理的型号和规格，这样之后才能形成一套完整的智能自动化系统。同时，在输入的过程当中技术施工人员必须按照精修慎检的法则工作，比如说，要求相关工作人员一定要仔细认真，确保输入的数据数值都是正确的。另一种比较普遍应用的是模糊推理系统，它与神经系统有着很大的差异，例如，神经系统是点到点的映射，而模糊系统是域对域的映射；模糊系统以基本的理论为指导，而神经系统则以神经元模仿人的神经系统而应用。基于以上两种的比较，模糊系统相较于神经系统，不具备精确性，智能自动化方面略显不足，应加强模糊系统中相关元素模拟人脑的功能给予机械电子工程更好的辅助。
（二）不同工作条件下的智能化实现程度
人工智能技术应用于机械电子工程还表现为利用导航系统对不同工作环境进行准确勘测。导航系统对导航目标进行准确测量需要借助于传感器组合来规定工作方向，调节工作速度，同时利用传感器所具备的协调功能提高数据测量精准度，为机械电子工程中各项工作的顺利进行提供技术保障。针对导航系统在机械电子工程领域的实际应用，传感器的强大功能体现在其对工作轨迹进行准确记录，同时还能在发现轨迹出现偏差后及时铺设电磁，使设施正常工作。对于较为黑暗的环境，需要应用光学反射技术，利用光线自身所具备的在碰撞物体后能够进行反射的特点实现对设施运作轨迹的跟踪记录，并对复杂轨道进行标记，完成对工作环境的改善，从而有效减少失误。
（三）对象识别
人工智能技术能够借助于自动识别功能和激光扫描等技术事先对作业对象自动读取辨别，以此来满足作业需要。其中自动识别功能主要依靠计算机智能控制系统对所有工作环节进行合理控制；激光扫描技术为准确测量信息数据提供了帮助，但却容易受到灰尘的影响，故而，今后自动识别应用于机械电子工程领域时，应当根据实际工作环境确定合适的测量方案，从而确保测量数据的精准性。
三、结语
综上所述，人工智能技术因为它的全自动化和优良的性能已经在人们社会生活中得以普及，并且随着经济的进步和科技的进一步发展，机械化电子工程也在大企业工业生产中广泛使用，存在于人们的视线当中且逐渐被认可。正是这样，人工智技术在机械电子工程领域中的应用，在促进了机械电子工程的发展和技术方面的革新同时，也提升了人工智能的关注度和使用率，一跃成为市场上的新宠。所以本文主要针对人工智能技术和机械电子工程各自的具体特点，探讨了人工智能技术在机械电子工程中的应用，希望能够对广大读者给予参考。
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