摘要：信息技术在土地规划领域的应用形成了智慧土地空间规划的新思路，为中国的土地规划提供了新思路。为了确保国家土地空间规划的智慧能够在实践中发挥应有的价值，相关人员应不断提高他们的信息水平，充分了解当前先进的互联网和大数据技术，从而形成相对完善的智能国土空间规划思路。
关键词：信息化；智慧国土；空间规划
在信息化背景下，智能土地空间规划的思想逐渐兴起。智慧土地空间规划主要是指利用新兴信息技术（例如互联网或大数据）作为整合整个社会土地的数字和智能整合的基础。在完善智能土地空间规划思想的过程中，不仅要考虑到当前新兴的信息技术，还需要充分了解居民的工作和生活条件以及社会空间治理对人们日常生活的影响以确保智能土地空间规划思想可以满足当前信息时代的发展方向。
1智能土地空间规划导论
在当今社会，应该利用大数据和新技术促进陆地空间所有要素的数字化和信息化，构建领土空间数字生态，并逐步形成具有精确数据，业务协作，全程监督，真实的智能领土空间计划。科学决策和服务集成的智慧的土地空间规划方法应充分满足“感知，学习，善治，自适应”新时期的土地空间规划特点。在新技术，新数据和新方法的驱动下，建议以“感知数据驱动”为基础，以“有能力进行深度学习”为基础，并以“善治-协作计划”为指导，以“适应性场景模拟”为目标的空间规划方法系统，建立一个智能的家园。
2智慧土地空间规划思路分析
2.1总体框架
在智慧土地空间规划的思想中，我们应该坚持人性化的原则，并利用当前先进的信息技术全面整合和处理与国土资源规划有关的数据。首先，我们还必须考虑到生态利益，这就是智慧土地空间规划的思想。该项目的主要基础是保护周围的生态环境。明智的国家土地空间规划方案不应破坏周围的生态环境，相关人员需要充分了解周围的生态环境和相关资源的承载能力，科学合理地利用国家土地空间规划，在明智的土地和空间规划过程中，必须合理利用和开发一些自然资源。如果发现某个地方的生态系统受到破坏，则必须对其进行有效维护和构建。在国土空间规划过程中，可以坚持分区管理的思想，以确保开发资源得到合理利用和保护。其次，在智能土地空间规划过程中，还强调以人为本。在土地整理的过程中，要充分了解规划区的位置和人们的日常活动，并全面整合相关数据，不仅要满足人们的日常生活的需要也满足了该地区的空间特征和性能。在进行国家智能土地空间规划的过程中，有关人员还应利用网络听取该地区人民的意见，不断提高国家智能土地空间规划的科学性，开放性和透明度。
2.2技能要求
在信息化背景下的智能土地空间规划中，有必要依靠信息技术进行土地资源规划。首先，信息技术应整合到整个陆地空间中。规划工作应采用当前先进的遥感技术和成像技术。了解该地区土地的功能以及当前的利用状况，收集有关该地区土地和资源的综合规划数据，并使用网络实时监视和监督土地空间规划。使用遥感设备时，可以通过穿戴设备和手机的指令获取相关数据或感知相关数据。根据人们的日常活动数据和其他维度，对国土资源的利用状况和人们的轨迹数据如下：全面集成和评估。在评估数据时，有必要充分利用遥感技术。此外，还应使用信息技术平台来全面整合相关数据。除了一些基本数据外，还应结合区域目标和国家土地规划的特点，建立更完整的监管平台，为国家空间规划提供有力的支持。
3智能土地空间规划方法分析
3.1数据驱动
数据是智慧土地空间规划的基础，也是不可或缺的部分。
近年来，随着诸如移动功能和自动信息设备等技术的逐渐成熟，空间定位服务数据已开始大量出现，形成了用于国家空间规划的感知系统。数据的动态可用性和公共行为活动和公共服务等社会数据的实时收集极大地促进了国家土地空间规划向以人为本的规则的转变。此外，通过云计算，GIS等技术的发展，我们进一步优化和整合了各种土地空间要素信息，收集，分析和可视化了分布特征，促进了土地空间规划方法的创新和发展。将新兴的位置服务用于大数据具有多种优势，例如，样本量大且规模更准确。通过与现有的城市数据集成，可以将其应用于代理模型的行为决策反映，以使其能够准确地针对人群。表达了互动关系，并最终为国家空间规划提供了支持。
3.2协同计划
协作计划平台是根据城市的总体规划和土地利用规划而形成的，并与其他特殊计划（例如工业布局）整合在一起。通过统一共享基础数据和空间坐标，为智能土地空间规划提供了一套科学合理的规划信息服务，主要包括业务协作工具和多种数据资源。协作计划平台分为多个功能系统，例如资源信息管理，项目在线批准和基础级别的数据处理。该多功能平台极大地优化了部门业务之间的协作联系，并改善了在线计划管理。该模型平台可以实现每个空间单元的全方位信息表达和分析，为国土空间规划提供全面的支持，为监督管理和协同编制打下基础。
3.3智能仿真
空间规划是一门研究人与土地之间关系的实践学科。它不仅必须跨越专业领域，行政边界，时空边界，而且还必须跨越规划，设计和运营情报的边界。如何进行科学合理的土地空间规划，必须首先掌握土地空间的演变，同时能够做出预测。智能模拟是指局部行为和全球进化的全面整合，以智能模拟人与土地之间的关系。这种方法是国土空间规划发展的必然趋势。设定方向，客观地分析个人的发展，将整个系统提升到目标，并建立适合于国家空间规划的系统。例如，多智能体系统（MAS）的仿真特性基本上符合陆地空间智能仿真的要求。MAS是一种全新的分布式计算机技术，现已成为分析和仿真复杂系统的工具。在空间方面，可以将空间元素（Agent）引入模型中，并通过学习算法构建人工智能学习模型。基于MAS和学习算法的结合，构建了城市发展边界的精细模拟模型。通过量化和表征建设用地规模与其他因素之间的相关性，可以对土地利用规模进行实时预测。人工智能协同交互模块用于模拟决策过程中的刚性和弹性边界，即可以获得相应的反馈机制。
3.4动态监控
在国家土地空间规划中，监测系统的建设可以实时掌握规划工作，为相应的管理工作提供依据。国家土地空间规划的监测范围主要概括为审批，土地利用变化，目标指标等。通过获取指标数据与目标值进行比较，及时解决土地利用过程中出现问题的偏差。计划的执行。进行合理的调整。您还可以使用遥感技术和其他非接触式检测技术来准确地区分陆地空间，并通过长期动态监控，最终可以实现对陆地空间的目标控制。
3.5定期评估
现阶段的土地空间规划评价主要依靠长期监测数据库，通过数学模型的建立来评价土地空间规划的实施情况，在很大程度上忽略了大数据对土地空间建设评价的意义。环境。因此，建议引入大数据进行定期评估，为国家空间规划提供有效依据。例如，根据人口动态分布，使用网格人口数据与先前的计划数据相结合，使用Internet信息技术来评估文化，教育和卫生设施的分布模式。
4结束语
在信息化背景下的智能土地空间规划中，必须以当前先进的信息技术为主要支撑，全面收集自然资源和社会经济相关数据，并利用信息技术实现两者的高度融合。对整个土地空间规划的过程进行监督，以确保国家土地规划的科学性和生态性。
参考文献：
[1]韩政.以全域视野和系统思维推动规划编制——对广西国土空间规划编制工作的思考[J].南方国土资源,2019(12):20-24.