中证房地产评估造价集团有限公司泰州分公司 江苏泰州 225300
摘要：随着经济的快速发展，中国已经进入了“大数据赢得世界”的时代。当前科学技术的发展速度不断加快，信息技术普及并在网络环境中快速流通，人们的交往方式简单化，生活更加便利。大数据技术在资产估计行业，用数据来完成评估工作，使得这个行业开启了时代性的变革。本论文着重于研究大数据对资产估价行业的影响。
关键词：大数据；资产估价；影响
当前，人们已经进入到大数据时代，在此背景下，各行各业都会面临着资源的整合以及行业的转型，也会面临着更多的发展空间与发展机遇。由于受到大数据的影响，房地产估价行业的内外部环境也发生着一定的改变。因此，为了可以抓住机遇、迎接挑战，房地产估价行业就要科学地运用大数据技术，实现不断的创新与转型。实现与大数据的有机融合，进而提高本行业的信息化、智能化发展水平。
一、大数据技术的应用现状
大数据技术是指利用常规软件工具采集数据信息。这些数据信息存在特殊性，即在一定时间范围内无法捕获、不能有效管理或者不能及时处理的信息。它是一个庞大的、高增长率的、多样化的信息资产，需要新的处理模式才能发挥其决策能力，使洞察力得以有效影响，将其发现能力的优势显示出来，对于信息处理过程予以优化。在大数据时代，由维克多·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶共同撰写的《大数据时代》中对于大数据有所界定，其中明确指出，大数据是指在没有随机分析（抽样调查）捷径的情况下，对所有采集的数据信息进行分析并根据实际需要予以处理。大数据有5个特点，简称为“5V”，即容量大（Volume）、速度快（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）、准确性（Veracity）。随着云时代的到来，大数据越来越受到关注。大数据是一个庞大的数据库，能够在合理的时间，采用科学的方法将收集的数据信息实时管理、处理，企业经营决策中对于所需要的信息进行提取。大数据技术通常会被看作人工智能的一部分，更为确切地说，大数据是一种学习的形式。房地产估价行业应用大数据技术，可以对房地产估价中所获得的数据信息综合分析，评价估价对象价值因素，在此基础上，从具体估价目的出发提取所需要的数据信息。在对房地产估价的时候，要对估价对象价值进行估计作出判断，遵循公认的考核原则，遵循严格的考核程序，采用科学的考核方法。房地产估价采用科学的方式，结合了大数据的艺术性，将客观的房地产价格主观性地表达出来。在这个房地产估价行业中，虽然存在一些基础数据，但是估价的准确性还需要科学技术支撑。房地产估价中，面积、高度等等都属于基础数据，但是如果涉及到投资的问题，简单的估价是不够的，因为市场价格是不断变动的，应用大数据可以对投资回报率进行计算，还可以计算出创新率，运用市场比较法作出因子调整系数。房地产估价往往会受到主观因素的影响，所以，评价对象不同，评价的结果也会存在差异。现在，我们可以充分利用大数据技术，使得估价的准确性提高，保持结果的一致性。通过采用特殊技术，有效处理了大量市场案例。应用大数据技术确定估价对象，对于估价信息进行技术处理，将大规模并行处理（MPP）数据库建立起来，还要运行数据挖掘技术，发挥分布式数据库、分布式文件系统的作用，数据信息在云计算平台上除了存储之外，还可以在互联网平台上传输，运行扩展存储系统，应用大数据对房地产估价。
二、大数据对房地产估价行业所产生的影响
大数据对房地产估价行业所产生的影响主要包括3个方面的内容，即：房地产估价行业应用大数据技术实现资源共享；应用大数据技术与云计算结合；应用大数据技术实现有效数据管理，提高数据信息的利用价值。
（一）房地产估价行业应用大数据技术实现资源共享
大数据是企业的重要战略资源，已经得到全社会的关注。现在各个行业领域讨论的焦点就是大数据以及该技术在行业中的应用价值。要对大数据资源掌握主动权，才能真正意义地实现资源共享。随着大数据技术的飞速发展，大数据将成为新一轮技术革命的重要工具，就像计算机和互联网引领一个时代一样。在大数据技术的应用中，应用数据挖掘技术、机器学习技术以及人工智能技术，应用许多算法，结合相关的基础理论，就可以对行业的变化规律作出判断。可见，大数据技术是科学技术中的佼佼者，当前已经成为企业的重要战略资源。现在越来越多的人关注大数据技术，而且还会主动参与到资源共享环境当中。房地产估价行业应用大数据技术对房地产的价格作出评估，需要选择相应的评估参数。通过调整案例，采用收益法预测收益率，使用假设开发法调整销售费用，制定开发成本参数和容积率参数，就可以实现资源共享。
（二）房地产估价行业应用大数据技术与云计算结合
大数据技术的应用中，云计算处理是必要的环节，云计算为大数据提供了弹性技术设备，而且数据还具有可扩展性，所以，云计算是生成大数据的一个重要平台。2013年以来，将大数据技术结合到云计算技术当中，两者相辅相成，数据信息采集能力、运算能力和信息处理能力更强。此外，物联网、移动互联网等新兴计算形式的应用，都会为大数据技术的合理应用创造条件，使大数据预测发挥更大作用，从而提高房地产估价的客观准确率。
（三）房地产估价行业应用大数据技术实现有效数据管理
数据管理已成为房地产估价行业的核心竞争力。当数据资产作为企业核心资产存在的时候，大数据的作用就已经被人们深入认识了。房地产估价行业应用大数据技术，是因为数据管理对于这个行业而言非常重要。数据管理关乎到行业的可持续发展，关乎到战略规划的科学有效性，关乎到数据资产的使用效率，所以大数据将成为企业数据管理的核心。数据资产管理的效率与主营业务收入和销售收入的增长率存在正相关性，数据资产管理的效果对房地产估价行业的财务绩效产生直接的影响。当然，并不是所有的数据信息都是高质量的，很多数据源明显质量低，不符合要求。房地产估价行业要获得高质量的数据，就需要掌握原始数据和数据分析结果之间所存在的差距，以将低质量的数据信息消除。有时数据的质量并不是由其本身决定的，还要考虑到它的其他使用价值。不同的评估目的就需要采用相应的评估方法，否则评估的结果不够准确。比如，政府征收农房时，要求所使用的农房性质数据客观、实用，且具有一定的完整性，以保证评估结果准确而且公正。数据信息要个性化，以免其中涉及到人际关系、评估经验以及主观情感。数据的收集以及数据信息的共享，主要的目的是更好地发挥其应用价值。比如，当数据信息生效的时候，按照格雷厄姆曾经说过的，无论是企业、消费者还是环保组织，如果全社会都对政府所公布的信息的准确可靠性感到质疑，基于此各种不同的利益都将会得到保护，最终这些数据信息都没有成为利器。
总之，在大数据时代背景下，房地产估价行业的发展受到极大地影响，为了抓住时代带来的发展机遇，获得更多的经济效益与社会效益，那么房地产估价行业也要结合大数据的发展特点，制定科学、有效地发展策略，充分发挥大数据技术的优势，更好地满足居民的多元化需求，促进本行业的可持续发展。
参考文献：
[1]李海燕，林燕民，郑建伟.“互联网+”趋势下房地产估价机构发展路径初探[J].科技经济导刊，2020，28（13）
[2]李君成，邱斐，李彤皓.浅析资产估价行业发展现状与对策[J].中国商论，2020（08）
[3]张玉梅.大数据时代房地产估价行业的机遇与挑战[J].住宅与房地产，2019（25）