河南省洛阳生态环境监测中心 河南洛阳 471000
摘要：近年来，经济快速发展，社会不断进步，做好经济发展、社会文明进步的同时，环境问题却成了当下最值得关注的问题。随着环境问题的不断恶化，以及国家有关文件指示和民心所向，环境监测成为环境保护环节中，最核心的部分。做好环境监测数据的实时记录、回传、分析、反馈是环境监测工作的重点。对于当前的环境监测情况而言，环境监测技术比较匮乏，缺乏灵活性，很难达到预期的效果。因此，本文针对当下国家环境监测数据的方法展开分析，抓住监测数据的核心层面，为提高监测数据质量献策。
关键词：环境监测；数据质量；对策
引言
质量保证（QA），质量控制（QC）和相关的良好实验室规范应成为所有环境监测的重要组成部分。在环境样品的化学分析中对良好质量保证/质量控制的需求已得到公认，并已在许多国际质量保证实践中进行了测试。这种尽职调查还需要应用于监控活动的其他组成部分，因为在许多情况下，它们可能代表更大的错误来源。没有基于足够质量保证/质量控制的数据可能会出错，并且滥用它们会导致错误的环境管理决策。质量保证是指为确保样品的代表性和完整性以及分析结果的准确性和可靠性而采取的所有行动、程序、检查和决定。质量控制包括监视和衡量质量保证程序相对于既定目标的有效性的措施。
1环境监测相关概述
所谓环境监测，主要涵盖了环境目标的调研、环境监测方案的制定、环境质量样品的采集与分析等方面的内容。参考监测目标特征的差别，可以运用差异化的监测方式。比如，对于光污染的情况，主要运用物理监测的方式。在日新月异的科学技术的推动下，涌现出很多不同类型的监测技术，使环境质量数据的监测精准度得以提升。通过将自然环境当成重要的监测目标，运用先进的技术完成环境监测的任务，在此过程当中，科学分析具体的数据信息。借助定期监测自然环境的方式，能够增强环境污染的治理效果。因此，不难看出，环境监测工作的有序开展十分必要。
2提高环境监测数据质量的对策分析
2.1做好环境数据监测质量管理工作
做好环境数据监测，需要从小到大，注重各个层次的工作动态，以《环境数据监测质量管理标准》为基准，逐渐提高环境数据监测质量。具体实施方法如下：首先，需要对现场的监测仪器做好定期维护，定时检查工作。通过确保监测仪器正常的运行，来确保监测数据的有效性。其次，需要对现场采用人员进行规范。采样人员需要经过岗前培训，持证上岗，熟知采样工作的流程和重点，才能确保采样工作的质量。最后，环境数据监测需成立专门的数据质量管理部门，对组成成员进行定期的业务培训，以及日常工作培训，提高工作人员对环境数据监测质量的重视度。
2.2加大对环境数据采样与实验室监测质量的管控力度
第一，进行采样管控的过程中，要求有关人员正式采样之前，需要结合具体的环境状况，完成采样技术方案的编制任务，达到良好的管控效果。例如：定期进行相关仪器设备的校准工作，保证其功能处于正常的状态；保证有关采样管与滤膜安装的准确性，提高采样管的洁净性，使其符合相关规定。应该做好储存工作，规避污染情况的发生。假如样品无法获得监测，基于对样品稳定性因素的考虑目的，可放置到冰箱内进行密封。第二，管控实验室监测工作的过程当中，正式检测样品以前，需要科学校验相关的玻璃量器、分析测试仪等设备。并且，结合不同仪器设备的相关保养要求完成有效检验、保养的任务。与此同时，保证相关制备溶液的合理性，将符合相关标准要求的蒸馏水作为首选。进行环境数据监测的过程当中，应该对有关标准样品加以检测，然后画出相应的标准曲线，并核对有关计算回归方程的正确性。
2.3合理管控实验环境，加强实验材料及实验设备的管理
实验环境的合理管控，不仅要为环境监测提供良好的采光条件和通风条件，也应做好实验台大小的把控。对于特殊实验环境应合理控制，并确保设施的安装十分完善，如大型精密仪器，应做好防尘的管理，并为这些精密仪器安装制冷设备，做好温度和湿度的调控管理工作。同时，还应确保实验环境的安全性，如化学实验室应安装洗眼装置、喷淋装置，还应装配灭火器。安装使用设备时，应结合环境温度、电磁环境、湿度，确保水电线路安装的安全性及实用性，避免这些设备受到化学腐蚀。日常使用过程，需要定期维护和保养并做好相应的记录，实时监控一些特殊仪器的使用。购买和储存实验材料，应遵循质量安全标准，多方面分析实验材料的品质与种类，和可靠的供应商进行合作。
2.4环境监测的现场采样
现场采样是需要进行质量检查的监视工作中的第一个区域。采样将遵循设计过程，该过程将考虑必要的空间和时间分辨率，样本数量和重复数量，以令人满意地满足研究目标。成本通常是设计抽样程序的限制因素。可以采用合并样本的方式来降低成本，但是，一个关键的决定因素是解决问题的设计的统计能力。采样程序的设计在其他地方已得到全面审查（，将不再讨论。但是，应该认识到，采样设计不充分会导致监测程序的发现不能充分反映与特定污染物相关的环境风险。从这个意义上讲，程序的质量受到了损害。就获得反映自然环境中污染物浓度的结果而言，采样过程本身可能是误差的主要来源，尤其是在测量痕量污染物的地方。人们经常争辩说，分析化学家应该参与采样过程，尤其是水的采样过程，因为他们意识到痕量和超痕量浓度的金属的污染和吸附损失的问题。对于金属浓度明显较高的沉积物和生物区系，当没有QA时，可能的误差幅度将较小。对于水样，污染和/或吸附损失可通过不适当的样品容器选择，不充分的容器准备，在采样操作期间来自采样设备的污染或不适当的样品保存和存储方法而发生。众所周知，聚乙烯对于痕量金属的研究是必不可少的，但是，经常低估了容器制备和采样的严格性。现场空白是装满蒸馏水（或干净的海水）的瓶子，该瓶子在出场时被带走并经受了样品容器的所有操作。容器毛坯测量容器对相同水的贡献。行程空白测量空白样品的运输对其测量浓度的影响。
2.5做好环境监测人员的培训和教育工作
近些年来，由于环境监测的目标变得更加复杂，再加上越来越多的新兴环境监测技术的涌现，需要相关环境监测人员拥有很强的综合能力与素质。所以，为了实现这一目的，应该做好环境监测人员的培训和教育工作。作为环境监测工作开展过程当中不可或缺的构成内容之一，针对有关环境监测工作人员的专业监测知识、技能的培训、思想意识与职业素养的教育工作的开展是非常必要的。具体而言：第一，对于环境监测工作中重要的监测仪器装置，需要有关监测工作人员详细、熟练地掌握其操作的方法和步骤，避免由于相关监测工作人员的人为操作失误导致监测数据出现过大偏差的情况。第二，从专业知识和技能方面而言，需要对相关监测技术人员的专业知识和技能进行有效地培训。比如可以组织有关环境监测工作人员参加岗前培训、技能培训以及专题讲座等不同类型的培训活动，聘请专家为相关环境监测人员进行现场的答疑解惑，使其能够拓展自己的知识面，熟练掌握专业监测方面的知识，积累更多的监测工作经验，最终达到既定的培训目标。
结语
大数据技术为环境监测的发展指明全新的方向，为我国国民的身体健康提供坚实的保障，环境监测领域中的质量管理是借助质量控制与质量保证等举措对环境监测全过程进行管理，是保障环境监测结果公正、客观、科学的基础，在大数据时代下，需要工作人员借助大数据技术保障质量管理的高校性与有效性。因此通过制度建设、人才培训与加强物质保障等手段，不仅能够解决当前的质量管理现状，更能促使环境监测部门更好地应用大数据技术。
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