身份证号码：15012319861005XXXX
摘要：随着时代的发展和进步，带动了我国科学技术水平的不断进步。近年，以人工智能为核心技术而衍生出的电气自动化控制系统为日常生产生活提供了重要帮助。文章以电气自动化控制系统为背景，阐述了人工智能技术的发展状况，并详细探讨了其在电气自动化控制中的应用，例如在电气自动化设备、电气控制过程等方面的应用，以提高当前的电气自动化控制水平。
关键词：电气自动化；控制系统；人工智能
引言
目前阶段，电气自动化控制技术在大部分企业内应用广泛，一定程度上提高了企业的生产效率。特别是社会经济发展，在人工智能技术形成后，被广泛应用在电气自动化控制中，一定程度上简化了控制流程，电气自动化过程也更流畅，可促进电子自动化控制系统的可持续发展。通过对人工智能技术的运用，不仅使企业生产效率提高，同样也减少了生产成本的支出。由此可见，深入研究并分析人工智能技术在电气自动化控制中的应用十分重要。
1人工智能技术应用现状
从人工智能技术应用意义来说，我国电气自动化控制发展中，受到多种技术因素的影响，未能实现对全自动化电气控制系统的建立，需要在系统运行中引入专业管理者，分析系统动态运转情况，制定与下达系统管理指令。合理利用人工智能技术，将完全取代传统人工管理模式，从而促使电气控制领域朝着自动化、智能化方向发展。从人工智能技术的实际应用过程来看，我国还依然处在早期阶段，技术总体体系未获得充分完善，也并未完全将人工智能技术在电气自动化控制中的应用价值挖掘出来。所以，要加强人工智能技术在电气自动化控制中的应用力度，积累丰富的应用经验，完善人工智能技术总体体系。
2电气自动化控制中人工智能技术的应用优势
2.1有利于节约人力资源，提高生产效率
在传统电气自动化生产过程中，虽然自动化技术的发展已经在一定程度上显著降低了操作人员的操作压力，并规避了复杂电气生产环境给生产人员带来的生命安全威胁，但归根结底真正意义上的自动化生产仍在短期内无法实现。对此，依托于人工智能技术，无须人参与的电气自动化生产真正得到了有效实现，不仅能够从根本上减少自动化生产所需的人力成本，同时也有助于减少因人为操作不当所致的生产事故，有助于保障各级生产人员生命安全并以此促进生产效率的显著提升。
2.2反应灵敏度提高
在使用传统控制模式的过程中，对于控制方法、参数设定以及控制器型号等均提出了较高要求，且成本相对较高，在实际控制中也有诸多不确定因素，会直接影响系统性能。但在引入人工智能控制技术以后，有效融合了传统电气自动化控制技术，实现了电气自动化控制的全面革新，不管是生产亦或是后期发展，均提升了便捷性。电气自动化控制对人工智能技术的使用，可保证其反应的灵敏度，特别是借助智能化技术，使得传统的电气自动化控制系统更具活力，为现代电气控制系统发展提供必要帮助。
2.3有利于优化生产流程，提高生产水平
在以往电气自动化生产过程中，自动化只局限于“生产”，而不包括“控制”，这就使得包括故障预防、设备维护在内的多项工作均仍由技术人员来负责，不仅很容易出现错误，同时也无法做到真正意义上的彻底有效。对此，依托于人工智能技术，技术人员只需定期查看系统数据并可以判断各生产设备所存在的故障隐患，不仅显著降低了工作压力，同时也能就各种隐患进行及时处理，尤其是在线报警系统的引入，能够使电气自动化生产过程更加有序，并提升整体生产的生产水平。
3人工智能在电气自动化控制中的应用
3.1电气自动化设备
以往的电气自动化设备，由于结构错综复杂所以难以操控，操作人员必须具备一定的技术水平才能驾驭这些传统的电气自动化设备，技术人员必须懂得机械电路原理，还要及时地排除设备的故障，这样才能操纵电气自动化设备来进行工业生产。由于引进了人工智能技术使电气自动化设备可以连贯的操作，不用人工进行干预，真正的实现了自动化智能化的运行，所以减少了人工操作的环节提高了劳动效率。比如在国外的汽车生产中应用了人工智能技术，人工智能控制的电气自动化设备，智能化的进行汽车生产的焊接工作，智能化的控制系统控制下对成百上千个焊点有条不紊的进行自动化的焊接，通过人工智能操作可以保证焊点不会出现纰漏，而且机器人不会产生疲劳可以极大的提高效率节省时间。
3.2人工智能技术在生产中的应用
现代经济发展进程中，工业对经济的发展起到推动性作用，电气行业的存在具有显著现实意义，电气系统的稳定运行可对开展日常生产活动提供帮助。电气操作的关键在于严格依据规范而执行，传统电气领域表现出极为明显的复杂性，实际操作中存在耗时长、成本高的局限等问题，而且在操作不当时会增加停机概率，甚至引发安全事故。伴随电气行业的逐步发展，应当引入合适的技术来突破其发展历程中的瓶颈，而人工智能技术则为此提供了重要的支持，可以做到“化繁为简”，精简原本复杂度较高的操作机制，一方面可以在原基础上去除无关重要的步骤，实现电气操作在效率层面的提高；另一方面，由于整体的自动化水平较高，因此无须大量的人员参与，减少主观因素的影响，操作精度得到保障，从而有助于电气系统的稳定运行。
3.3在故障诊断中的应用
在企业电子自动化控制中，设备故障率日益上升，如果企业工作者无法立即排除设备故障，将会直接对产品的正常加工生产带来影响，造成巨大的经济损失。因此，企业需要对设备故障展开高效诊断，提高各项设备故障的诊断效率。现代企业一定要弥补传统检测故障中存在的弊端，利用先进的人工智能技术应用到故障诊断当中去，通过神经网络、模糊理论等方法，科学有效对电气设备故障进行检测，保证可以立即判断出设备是否出现故障，安排专业人员及时解决，提高电气自动化企业工作效率与经济效益。人工智能技术中人工神经网络自身具备非常强的获取知识能力，可以自动完成更新来处理大量故障数据信息，总结出丰富的实践工作经验，构建完善的知识系统，对电气设备运转中可能出现的故障进行高效诊断。
3.4企业自动化设计方面
现阶段，大型机械制造企业均在电气自动化中投入了较多资金，进一步加快了电气自动化设备创新性发展速度。在创新技术发展使我国与发达国家的机械制造差距缩小，行业发展活力更突出，为工业化的发展奠定了坚实基础。通过对人工智能技术的运用，企业自动化的设计更具分布式与开放式特征。其中，分布式可在电气控制系统内构建对立控制化模块，并科学控制系统运行风险，进而全面提升系统的稳定性。而开放式则需要对国外经验进行学习，保证电气设备智能化水平不断提升。目前阶段，电气自动化控制与开发企业均提出全新设计思想，也就是说，在未来发展中，电气自动化设备自身的智能水平也将全面提升，以人工智能技术为依托，必然会加快电气智能化控制的发展速度。
结语
总之，快速发展的科学技术直接改变人们生活方式，尤其是人工智能技术出现，在推动工业发展方面起着重要作用。电气自动化控制中引入人工智能技术，可以提高电气自动化控制的效率，降低设备运行成本。
参考文献：
[1]梁晓宇.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].科技风，2018（9）：114-115.
[2]马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程，2014（11）：246-247.
[3]任昊翔.关于对电气自动化控制中人工智能技术应用的思考[J].现代经济信息，2019（3）：376-377.
[4]姜丽梅 . 电气自动化控制中人工智能技术应用 [J]. 电子技术与软件工程，2019（21）：125.