广西嘉泓景工程项目管理有限公司
摘要：伴随着大数据时代的到来，当前大数据已渗透到我国各行各业的生产运营建设管理工作中，推动各行各业运行效率的提升，在建筑行业中，大数据也发挥越来越重要的作用，大数据的应用大幅度提高工程造价预结算的效率及审核价值。本文结合笔者多年的工作经验，探讨基于大数据提高工程造价预结算的审核价值措施，以供参考。
关键词：大数据；建筑工程；造价控制；预结算；审核价值
在工程的造价控制工作中，预结算审核是重要的组成内容与工作环节，这要求工作人员必须强化工程造价控制的专业性，在此基础上加强对发展趋势的认识，充分借助大数据技术为建筑工程造价预结算审核工作作出贡献。
1.大数据背景下建筑工程预结算审核工作现状分析
预结算审核工作的内容涵盖范围较广，具体包括工程量审核、定额套用审核以及费用计取审核等。在大数据技术的支持下，能够实现对施工图纸的可视化分析，并将预结算审核要素纳入信息化审核软件中，因而能够使上述审核工作的效率得到显著提升[1]。但是在具体的审核过程中，由于造价预结算审核人员对大数据技术还缺乏深入了解，因而无法保障审核效率。首先表现在工程量的计量方面，在预结算审核过程中常出现工程量计量偏差问题。分析导致该问题出现的成因可知，对施工图纸研究不到位、多次计算定额中的子目录、计算单位不一致以及专业间交叉计算时出现重复计算等都会导致工程量出现计量失误；其次是定额套用审核。定额套用审核是一项较为复杂的工作，在进行定额套用时，常见的问题为对定额套用综合解释了解不够深入、不换算系数以及高套定额等；此外还包括材料、设备价格预结算审核偏差，这主要是由市场价格变动导致的；最后则体现在签证单管理方面。我国大部分建筑企业在进行工程造价监管时，采用的一般为分离监管模式，即计量（监理）与评价（决算）相分离[2]。在这种模式下，负责决算审核工作的人员一般不会在施工时到现场工作，因而在进行决算审核时，对施工图和监理签证的依赖度会增加，则会导致出现部分隐蔽工程偷工减料的行为，同时，若现场监理人员出现盲目签证等现象，也会导致工程量在结算时出现较大的偏差。
2.大数据支持下提高工程造价预结算审核价值的对策
2.1充分应用大数据技术
首先，工作人员要充分应用数据存储技术。大数据时代下的造价预结算审核工作要求加强审核软件与互联网之间的联系，建筑企业需要提高对大数据技术的重视，对现有的企业数据库和供应链进行更新，纳入预结算审核内容，并进行分布式存储，便于后期预结算审核工作的开展。当工程造价人员在执行具体的预结算审核工作时，要求造价控制人员对数据存储软件的操作方法做到熟练掌握，能够在审核软件中对大数据存储技术进行高效应用，在自动化数据识别方式的帮助下，对存储的数据进行模块化管理，具体可以分为材料审核、设备审核、技术审核等模块，并分别设置存储编码，以便于识别与使用。其次，工作人员要充分应用数据清洗技术。在应用该技术时，工作人员必须了解和掌握数据清洗技术在预结算审核中的应用范围。首先可以将数据清洗技术应用在审核软件自身功能的优化处理上，审核软件中涵盖较多的数据，通过数据清洗技术则可以对其中存储的数据进行冗余性和重复性检查，实现对审核软件数据的初步清洗与整理[3]。在具体的设计变更以及现场签证相关的费用预算进行处理时，可以使用数据清洗技术，以减少审核工作量，并为实际的设计变更和现场签证工作提供参考；其次可以利用数据清洗技术对所有的工程造价信息进行处理。数据清洗技术并不是简单的对重复数据进行剔除，也可以优化分析与处理工程预结算审核的数据信息，同时结合远程控制技术，可以实现清洗结果与数据库管理者之间的共享，以便于清洗后数据信息的及时调用；最后还可以利用数据清洗技术助力预结算审核数据的层次化管理，造价控制人员需建立标准化的数据清洗制度与工作流程，并明确划分清洗权限，形成统一的清洗格式，提高预结算审核软件中数据信息的标准化程度与易识别程度。最后，工作人员要充分应用数据挖掘技术。
应用数据挖掘技术可帮助工作人员获得数据信息的深度应用价值。在具体应用该技术时，预结算审核人员应以数据处理技术为前提，对大数据挖掘技术进行应用。数据挖掘技术涉及到数据清理、数据变换、数据集成等步骤。预结算审核工作人员可以通过神经网络算法、遗传算法以及统计分析法对预结算数据进行深度挖掘，得出有用的数据信息。同时，预结算审核人员应对专业的数据挖掘软件进行应用，如SASEM、神州通用公司的K-Minder等等，另外在进行预结算审核的数据挖掘处理时，预结算审核人员需要时刻关注市场因素，及时分析市场动态，掌握材料等要素的价格变化，借助数据挖掘软件进行当前预结算数据信息的优化处理。
2.2准确审核工程量清单
工程量清单审核是预结算审核的关键内容，在大数据技术支持下，预结算审核人员可以对工程量清单进行更加精准的审核，实现对工程量清单的矢量化处理。预结算审核人员首先要对可视化的大数据技术进行应用，对施工图纸、设计方案等图纸进行可视化扫描，并将上述图纸及相关的数据信息转存为电子类文件，由此，预结算审核人员可以在审核软件上对图纸进行细致和按需查看。同时，预结算审核人员要对图纸数据信息进行矢量化处理，并借助专业软件如CAD软件，设置数据几何参数避免漏掉隐蔽工程以及出现部分工程的重复计量，实现对分项工程的工程量的精准审核
2.3科学设定工程造价指标
管理工程造价预结算审核工作时，工作人员要对工程相关造价指标进行科学合理地设定处理，工程造价指标的存在可以帮助预结算审核人员对工程造价计算的准确性进行及时判断，由此，预结算审核人员需要对总造价指标、工程数量指标、费用指标以及人材机消耗指标进行科学设定，并在实际的预结算审核工作中将其与类似典型工程相比对，及时发现预结算数据偏差，指导预结算审核行为。在大数据时代下，工程预结算造价指标的设定变得更加科学、高效，能够搭建专门的信息化管理平台，实现对工程造价指标系统的集成化分析。
2.4合理选择科学的预结算审核方式
对预结算进行审核，要求审核人员有针对性的选择预结算审核方法。当前，在大数据的整体发展背景下，预结算审核方法也在不断的改进，其中以基于大数据的造价类比法较为常用。在造价类比法下，又有模糊类比法，即将某工程项目与若干个似工程项目的预结算数据进行比对，找出差异，修正细节。在利用模糊类比法进行预结算审核时，工作人员要借助大数据技术组建工程评价指标的模糊组合，在计算机中录入已建工程的造价资料，并利用计算机对特征元素的隶属函数值进行计算，其中特征元素应为典型性的分项工程，如混凝土工程和安装工程等，并形成量价准确的造价指标系统。接着，预结算审核人员要求出拟建工程特征元素的隶属函数值，并将二者进行比对，评估相似度，进行相似度较高的工程检测与筛选，并借此对拟建工程的具体造价指标与造价水平进行预测。最后，针对新建项目，预结算审核人员应结合造价指标系统进行人工单位系数、当期设备以及材料价格等系数的调整，并对量价进行精确类比，指导具体的预结算审核行为。
3.结束语
综上所述，大数据对我国建筑工程造价控制工作具有非常重要的意义，工作人员需充分掌握大数据技术，积极应用在工程造价控制管理的预结算环节，充分发挥其审核应用价值，才能提高造价控制效果，保证工程建设效益。
参考文献：
[1]贺渝茜.建筑工程造价控制的存在问题及策略研究[J].建材与装饰，2017，3（11）：90-91.
[2]戴璇.大数据时代BIM对工程造价行业的影响与对策分析[J].住宅与房地产，2018，3（265）：61-62.
[3]兰红.基于大数据的全过程造价管理与控制分析[J].建材与装饰，2020，5（17）：81-82.