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摘要：当前工程建设的建设规模不断扩大，系统复杂程度愈来愈明显，在当前趋势下产生的需要造价管理部门进行统计与记录的造价数据也越来越多，因此统计分析应用在工程造价中的必要性也愈发明显，统计学的各种技术与软件开始被广泛的应用于解决各种造价数据问题。伴随着数据量的增大，统计分析中的数据分析与数据挖掘技术在工程造价中应用的优势性开始走入人们的视线。数据挖掘自身所具有的功能和优势包括实现数据库的建立、数据的提取处理与净化、数据的查询与共享、分析模拟与预测功能。这些功能与工程造价管理的过程相结合，可实现工程单方造价、工程造价核减率、竣工结算价格、工程结构形式等方面的数据检验分析预测，使得造价数据的精准率有所提升，安全率得以保障。
关键词：统计数据分析；回归分析；工程造价；统计应用
1.统计学的原理及其发展
统计学是以统计实践为基础的一门社会学科，它的产生是在 17 世纪中叶，之后才逐步发展壮大起来。它的研究内容是包括怎样测定、收集、整理、归纳和分析反映数据自身所蕴含的客观意义以及其数据特征，以得出正确认识数据和现象的科学方法论。统计学在各门学科上的应用广泛，从自然，社会，到人文，甚至应用于工商业及政府的情报预测与决策之上。像是一组数据中，可以提取并且分析这组数据的集散情形，这被称为描述统计学。
统计分析是指运用数据分析方法结合相关信息与知识，是定量、定性相结合进行而研究。统计分析是以前几个阶段工作为基础。统计分析的主要步骤包括：收集数据，整理数据，分析数据。
首先，收集数据作为统计分析的前提和基础，是进行统计分析研究的第一步。收集数据不仅要满足分析所需要的数据量，还要满足所收集数据的真实性要求和准确度要求。
其次是整理数据，这部分工作就是按照一定的标准对此前收集到的数据进行分类汇总。因为大多数时候大部分收集到的数据在顺序和类型上是不符合进行分析的前提的，那些无序、零散、不系统的数据会对数据分析的结果产生影响造成偏差，甚至有时候数据并不能顺利的进入系统进行运算分析。故在进行运算分析之前，需要按照研究的目的和要求对收集到的数据进行核实，去除不真实的以及冗余的部分，再进行分类汇总列表整理并粗略的提取数据的信息概率分布特征等，从而使原始数据满足要求，让数据更简单、形象、系统。
最后也是最关键的一步就是分析数据，在数据整理之后，将满足分析要求的数据通过统计方法分析运算，提取并分析预测数据所蕴含的内容信息，并得出结论的过程。
2.统计学运用到造价中的优势
2.1 整体优势
统计分析，从表面意义上讲就是通过有效收集、整理研究对象的数据信息，运用数理统计与概率论的推断的原理，用部分来推测总体的特性。在工程造价管理的应用中，统计分析能够为决策提供依据，可以帮助造价工作者更好的提高整体工程造价管理工作的质量。
2.2 算法优势
工程造价估算是造价管理整个过程中占比重相当大的一部分，是一项重要的也同时是一件有相当耗费的一些工作。如何构建合适的高质量的工程造价估计模型现在已经成为工程造价管理研究中的热点问题。现在人们已经开始将统计学的理论知识逐步与造价相结合试图寻找更适合拟合度更高的拟合模型。
2.3 工具优势
当今处在一个科技发展迅速的大数据时代，同样工程技术与建设规模不断发展不断扩大，使得整个工程系统同样也越来越复杂，随着将 BIM 技术逐步应用到造价中，工程造价的工作能够有效提升实际工作效率，但是加之 SPSS 统计分析软件的助力，应用 SPSS 中的分析功能对 BIM 技术应用过程中的影响因素进行有效分析，对不论是整体还是部分工程设计、施工、运营等工作进行都能起到积极的作用，并能为工程造价管理决策提供有力依据和有效措施，目前已经有文献中提及 SPSS 在电力工程造价管理中起到的积极作用。
MATLAB 作为统计数据分析的基础工具，以概率论、数理统计为数据分析基础，拥有强大的作图系统以及丰富的函数工具，通过建立数学模型可以快速并精确的解决问题、做出推断及预测，为使用者提供合理可靠的决策依据和参考，它的功能更为分析健全，函数工具丰富，对于各种数据的特征类型能更好的进行拟合，能将不同工程数据做出更适合拟合度更高的函数，能对数据的预测更加准确。
EViews 软件是统计分析软件中专门从事数据分析、回归分析以及预测的工具。它可以迅速的从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据未来值。EViews 提供简便的从键盘或磁盘文件输入数据的方法，能够从已有的数据得到新的数据，以及显示和打印数据，对进行数据的统计分析和相关性分析。因 Windows 具有可视化的特点，EViews 能通过标准的Windows 菜单和对话框，使用鼠标进行操作。另外，还可以利用 EViews 强大的命令功能和它大量的程序语言，进入命令窗口修改命令，将计算工作的各种操作生成相应的计算程序文件，并将其存储，这样可以通过直接运行程序完成相应的工作。
3.统计学在工程造价中的应用趋势
大数据下，实现大数据分析与工程造价的充分融合，是提高工程造价合理性与精确性的有效途径，也是降低工程成本、提高工程效益的重要手段。
3.1大数据分析提升工程造价精确性
面对越来越激烈的市场竞争，工程造价管理与控制的重要性越来越突出。若想要实现工程造价管理与控制效果的提高，必须确保工程造价评估的精确性，为工程造价管理与控制提供有效的依据。大数据时代背景下，对大数据进行深入的研究与分析，有利于更好地促进大数据体系的进步。大数据分析对工程造价精确性的积极影响主要包括以下几点：
首先，大数据分析，可以使工程造价变得更具合理性。通过开展大数据分析，可以实现多维度数据信息的相互认证，剔除异常数据，有利于提高数据的精确性，从而使工程造价变得更加合理。
其次，大数据分析，可以使工程造价变得更具全面性。工程造价精确性管理中应用大数据分析，不仅可以实现对人工成本、材料成本等可控因素的有效管理，还可以对外部条件以及质量评价等实施有效管理，从而使工程造价的数据更加全面、工程造价更加合理。
最后，大数据分析，可以使工程造价为工程施工提供有效的指导。预算工程造价，是一个动态的工作，需要对工程项目建设全过程的成本进行准确预算，同时对后续施工也起着重要的指导作用。
3.2 数据库越来越安全
随着工程造价数据库不断扩大，数据挖掘的个人隐私与信 息安全问题越来越受到关注。在未来可以通过对数据字段、数据库文件存储加密，以及在文件传递与网络通信时进行加密处理等方法，也有研究指出基于同态加密技术的算法既可以实现 与原始挖掘同样准确度的效果，并实现隐私保护的目的。
综上所述，应大力加强对大数据的研究，明确大数据的优势，并实现对大数据的有效应用，以缩短工程造价评估时间，提高工程造价评估效率与质量，确保工程造价精确性，为工程建设奠定良好的基础。
参考文献：
[1]王朝阳․ 浅析基于统计分析的数据挖掘在工程造价管理中的应用․ 中国水运：下半月․2014
[2]刘海涛․ 胜利石油开发中心地面工程造价分析应用研究․ 中国石油大学（华东）硕士学位论文․ 2013
[3]金宗泽․ 大数据分析流程框架的研究․计算机技․术与发展․2015
[4]徐加飞․ 造价控制在工程管理中的应用分析․ 科技致富向导․ 2015