探讨电力系统中自动化智能技术的应用

发表时间:2020/7/27   来源:《基层建设》2020年第9期   作者:张莉莉
[导读] 摘要:社会科技的进步让人们的生活越来越方便,尤其是其中智能化技术的发展,让呆板的系统具备了一定的人脑智能。
        南宁市弘力电业有限责任公司
        摘要:社会科技的进步让人们的生活越来越方便,尤其是其中智能化技术的发展,让呆板的系统具备了一定的人脑智能。自动化智能技术就是将人工智能理论加入到系统运行中,实现系统自动化的功能。自动化智能应用在电力系统中也是一种必然趋势,人们生产生活所需的用电量越来越大,为了避免运行速度跟不上,应该加大对自动化智能系统的投入应用,保证电力系统的平稳运行。本文对电力系统中自动化智能技术的应用情况进行分析,提供参照。
        关键词:电力系统;自动化智能技术;应用分析
        人们的生活已经离不开电力的应用,而电力系统是保障生产生活用电的基础。生活中的各个领域都能看到电的影子,电力被广泛应用。虽然如今的电力系统已经相对成熟,但是仍然还存在着一些问题,我国的电网建设面积庞大,对电网的控制难度大,可能就会影响电力的工作效率。这些问题也都在督促电力系统需要进行技术变革,增强电网的支撑强度。
        一、电力系统中自动化智能技术的应用现状
        就目前自动化智能技术的应用现状来看,由于电力需求量逐渐加大,电力系统的规模也越来越大,智能技术虽然已经应用在电力系统中,也在一定程度上提高了运行速度,但是仍然存在诸多问题需要解决。
        1、缺乏同步性
        自动化智能技术的应用与电力系统运行缺乏同步性,这让系统在运行中出现了问题难以得到及时的技术维护,会影响电力运行的稳定性和安全性。
        2、实际应用不到位
        虽然已经有智能技术的产生,但是理论要大于实际应用,现实中应用到系统中的自动化技术还是比较少,不能及时帮助解决问题,影响工作效率。
        3、资金投入不够
        自动化智能技术的研发和应用需要大量的专业人才和先进设备,这就需要很多资金的投入,但是目前国家对电力系统建设投入的资金不足,限制了系统的更新发展。
        二、电力系统中的自动化技术
        1、变电站自动化
        电力系统中的变电站模块已经实现了自动化运行发展,并且取得了一定的成果,不但降低了变电站运行所需成本,还提高了电网调度和输配电自动化的可能性。由于自动化操作精准,而且还能为工作提供便利,于是被应用到各级变电站当中。比如自动化能够取代原有的部分人工操作,提高了变电站的安全性和工作效率。
        2、电网调度自动化
        电网调度工作加入自动化技术之后,数据由人工控制分析转变为计算机系统的计算分析。自动化让电网调度工作更加快速并且精准,对电力系统运行的状态能够实时监控和计算,在保证安全稳定的前提下,满足市场中对电力的真实需求。
        3、变电综合自动化
        变电综合自动化指的是通过智能信息处理技术的引用,能够对变电站运行的设备进行最佳的设计组合,对变电站的线路和运行中的设备进行自动监测控制的全面化管理。自动化让系统的维护和操作更加便捷,还可以对变电站实施远程监控,极大增强了变电站的安全性能。
        4、配电网自动化
        配电网的工作是通过配电线路与变电站连接运行,分散广、网点较多。而将自动化技术应用到配电工作中,能够实现多方面的自动化功能,及时发现配电网工作状态中出现的问题,并加以解决并且优化线路。


        三、电力系统自动化中智能技术的应用
        1、模糊控制
        模糊控制是电力系统智能化技术应用中最容易实现的,不仅在电力系统中应用,在家用的电力设备中也有很好的体现。模型设置对电力系统控制是最先进的一项技术,但是建立精准的模型是很难的,而相对来说,建立模糊的模型要更加简单一些,事实也正是如此,模糊模型具有很大的优势。以对家用电磁炉进行模糊控制为例,电热炉一般都是用恒温器来保持某档的温度,从而供给烹饪者们选用,那么在实际的运用过程中,主要有两个问题存在,一个是进行冷态启动时,会出现一个越过恒温值的现象,我们称之为跃升现象,再一个是在恒温的应用当中存在有围绕着恒温进行摆动的问题。但是改用了模糊的控制器之后,上述所有的这些现象基本上就没有了,能够很好的起到节约用电的效果。
        2、神经网络控制
        人工神经网络从1943年出现,经历了六、七十年代的研究低潮发展到现在,在模型结构、学习算法等方面取得了大量的研究成果。神经网络之所以受到人们的普遍关注,是由于它具有本质的非线性特性、并行处理能力、以及自组织自学习的能力。神经网络是由大量简单的神经元以一定的方式连接而成的。神经网络将大量的信息隐含在其连接权值上,根据一定的学习算法调节权值,使神经网络实现从m维空间到r维空间复杂的非线性映射。
        3、综合智能系统
        智能综合控制包括了两种控制方法,第一种是智能控制与现代控制的连联结,这种连接产生了多种控制,比如模糊结构控制、自适应神经网络控制等等。第二种比较简单,是多种智能控制方法的互相连接。由于综合控制又包含了许多方面的控制内容,因此可以提高对于各种信息的处理能力。综合智能系统能够采用适合的方式,将各种不同种类的信息进行处理,具有很强的信息处理能力,以此发展趋势来看,在未来也会对信息进行改造,让系统运行更加灵活。
        4、线性最优控制
        最优控制是现代控制理论的一个重要组成部分,也是将最优化理论用于控制问题的一种体现。线性最优控制是目前诸多现代控制理论中应用最多,最成熟的一个分支。另外,最优控制理论在水轮发电机制动电阻的最优时间控制方面也获得了成功的应用。电力系统线性最优控制器目前已在电力生产中获得了广泛的应用,发挥着重要的作用。
        5、专家系统控制
        专家系统是在目前有一定使用度的控制系统,这种系统的优点是而可以覆盖多种信息的处理与控制,就是说这种系统具有比较好的全面性,可以适应电网系统的多样性要求,因此在电网控制系统中使用率比较高,不过这个系统也存在一定的问题,主要就是这个系统的学习能力比较差,只具备浅层知识层面的学习功能,对于比较复杂的新情况就束手无策。
        四、结语
        电力是社会发展和人们生活的重要资源保障,电力系统稳定运行才能确保电力正常产能,因此电力自动化智能技术的应用对加强电力系统的运行速度具有重要意义。参考本文提出的技术应用具体内容,解决运行中出现的问题,才能满足人们对电力资源越来越多的需求。
        参考文献:
        [1]朱丽, 杨俊. 关于电力系统自动化中智能技术的应用研究[J]. 通讯世界, 2018, No.334(03):251-252.
        [2]王倩. 浅析电力系统自动化中智能技术的应用[J]. 山东工业技术, 2018, 000(001):156.
        [3]陆骏, 黄致远, 焦阳. 探析电力系统自动化中智能技术的应用[J]. 山东工业技术, 2019(20).
        张莉莉    身份证号:45052119790118XXXX
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