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摘要：随着经济的发展，国内电气自动化控制产业日益得到了较大的发展机遇和市场空间，而在电气自动化发展过程中，人工智能技术始终发挥着较大的作用和影响，尤其是在技术监督、故障预防等方面的应用，不仅能够显著提升电气自动化生产的效率和质量，同时也能就电气自动化生产的人力成本得到显著降低，有助于促进整个自动化产业的健康发展。对此，文章基于电气自动化控制中十分关键的人工智能技术，详细对其应用策略进行了分析，旨在给予相关技术人员可行的帮助，希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术
引言
为了能够全面提升自动化控制效率，电子工程技术的发展与创新就要紧跟时代发展趋势，正确运用人工智能技术。本文从人工智能技术概述入手，围绕人工智能技术特点进行阐述，针对如何在电子工程自动化控制中正确运用人工智能技术进行深入探讨。人工智能技术被现代化电子工程自动化控制系统充分运用，是现代工业发展必然要求，能够最大程度上满足人们应用电子设备的实际需求。
1人工智能技术
在电子工程技术的发展过程中，其自动化控制程度极为重要。人工智能是计算机和仿生学相结合的产物，通过高科技手段使计算机可以智能化的选择，产生和人一样的思维和判断。人工智能技术在工业中的应用极大的提高了工业生产的效率。人工智能技术有几个特点，首先是规模大，以前的智能化操作只是设计几个简单的程序，进行几个动作的操作。人工智能技术可以进行大规模的操作，不是简单的进行几个动作，在出现故障的时候可以通过人工智能进行处理，因此可以提高操作效率。还有是操作方便，由于自动化操作节省了人力劳动力，只要一个人就可以控制整个操作提高了效率节省了时间减少失误。由于人工智能控制的机械设备可以准确无误的进行生产，不会产生由于疲劳出现的一些错误，因此可以高质量的完成生产作业。
2人工智能技术在电子工程自动化控制中的具体运用
2.1在电子工程设备中的具体运用
人工智能技术在电子工程自动化控制中的具体运用之一是在电子工程设备中的具体运用。电子工程自动化控制设备的操作程序比较复杂，在运用相关设备进行生产与开发工作期间，会运用到多种不同领域的理论知识内容。传统模式下的电子工程企业，为了能够全面提升电子工程领域的综合发展能力，为了能够有效避免出现电子设备生产失误等现象，对职工以及电子设备操作人员的职业素养和操作能力提出了较高要求，因此需要进行大量的人工优化培训，才能够形成正确的工作意识，不断规范自身行为，进而减少安全事故发生的概率。而人工智能技术以电子计算机逻辑计算理论为核心研发依据，它能够将前期已经编写好的多种不同形式的计算程序，与电子工程设备的计算机控制系统进行结合，进一步实现自动化控制目标。因此，在电子工程设备中正确应用人工智能技术，能够有效优化电子设备整体生产系统，使电子工程自动化设备向科学化方向发展，也是现代化电子工程自动化发展的重要途径。
2.2电气自动化控制中的应用
人工智能技术在电子工程自动化控制中的具体运用之二是电气自动化控制中的应用。由于人工智能的助力电气自动化控制设备大幅的提高了工作效率，电器自动化控制包括神经网络、专家系统和模糊控制。人工智能通过神经网络控制整个系统的数据，在运营中实时的进行参数的修正可以有效的对系统进行控制。人工智能技术在专家系统中可以为系统的自检提供数据依据，使系统可以进行自我调节。模糊控制是一个典型的人工智能思维，利用类似于人脑的模糊控制，比传统的精确控制在对一些复杂操作的控制上更加的得心应手。
2.3企业自动化设计方面
人工智能技术在电子工程自动化控制中的具体运用之三是企业自动化设计方面。现阶段，大型机械制造企业均在电气自动化中投入了较多资金，进一步加快了电气自动化设备创新性发展速度。在创新技术发展使我国与发达国家的机械制造差距缩小，行业发展活力更突出，为工业化的发展奠定了坚实基础。通过对人工智能技术的运用，企业自动化的设计更具分布式与开放式特征。其中，分布式可在电气控制系统内构建对立控制化模块，并科学控制系统运行风险，进而全面提升系统的稳定性。而开放式则需要对国外经验进行学习，保证电气设备智能化水平不断提升。目前阶段，电气自动化控制与开发企业均提出全新设计思想，也就是说，在未来发展中，电气自动化设备自身的智能水平也将全面提升，以人工智能技术为依托，必然会加快电气智能化控制的发展速度。
2.4在故障诊断中的应用
人工智能技术在电子工程自动化控制中的具体运用之四是在故障诊断中的应用。在企业电子自动化控制中，设备故障率日益上升，如果企业工作者无法立即排除设备故障，将会直接对产品的正常加工生产带来影响，造成巨大的经济损失。因此，企业需要对设备故障展开高效诊断，提高各项设备故障的诊断效率。现代企业一定要弥补传统检测故障中存在的弊端，利用先进的人工智能技术应用到故障诊断当中去，通过神经网络、模糊理论等方法，科学有效对电气设备故障进行检测，保证可以立即判断出设备是否出现故障，安排专业人员及时解决，提高电气自动化企业工作效率与经济效益。人工智能技术中人工神经网络自身具备非常强的获取知识能力，可以自动完成更新来处理大量故障数据信息，总结出丰富的实践工作经验，构建完善的知识系统，对电气设备运转中可能出现的故障进行高效诊断。
3.5在产品优化中的具体运用
人工智能技术在电子工程自动化控制中的具体运用之五是在产品优化中的具体运用。目前，我国现代电子工程生产技术能力不断提升，无论是在人们日常生活中，还是在工作中，都离不开电子设备的帮助，电子类产品已经成为人们生活中的必需品。电子设备整体需求量不断提升，无形中为电子产品的生产带来一定的压力。传统电子工程生产技术，在实际运用过程中，比较复杂，会降低电子自动化控制系统的可操作性，不利于全面提升电子产品整体生产效率。而人工智能技术就能有效继解决这一问题，它能够不断优化电子产品生产和自动化控制系统。在人工智能技术的作用下，能够结合社会整体对电子设备的需求状况分析，重新规划出合理性的电子产品生产程序，为今后提升电子产品制造技能创造条件。
结语
总而言之，在电气自动化控制中广泛应用人工智能技术，能够发挥非常显著的效果。可值得关注的是，人工智能技术的应用发展时间不长，技术总体体系并不健全。因此对人工智能技术在电气自动化设备中应用、在故障诊断中的应用、在电气设备设计中的应用、在日常操作中的应用进行全面深刻的了解，加强对人工智能技术的研发和应用水平，才能推动我国电气自动化控制朝着现代与智能化的方向迈进。
参考文献
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