【摘要】智能配电网优化调度技术是智能配电网系统的重要组成部分，已经成为当前调度设计工作的重点。本文将围绕智能配电网优化调度技术进行阐述，详细的分析具体的应用方式，旨在为日后研究工作的顺利进行奠定基础。
【关鍵词】智能配电网? 优化调度技术? 源网荷互动技术
一、智能调度的基础
配电网态势感知是智能配电网优化调度前提，只有对配电网的运行状态进行全面感知后才能把握配电网的运行规律和特性，进而预见配电网的未来运行趋势。配电网的趋势分析是配电网调度策略制定的关键依据。
二、智能配电网优化调度的目标和框架
2.1总体目标
智能配电网优化调度以对多类型分布式电源、多元用户负荷和配电网全面态势感知为手段，利用综合能量预测技术、配电网运行分析技术等进行配电网态势预测，获得完整准确的配电网运行轨迹信息。在此基础上生成调度策略，在对生成的调度策略快速仿真后计算配电网各项指标，满足调度目标后下发调度命令给执行机构实施协调优化控制，并优化调度策略库。在多次调整无法达到调度目标时则通过人工决策实现。
2.2总体框架
配电网指标体系是智能配电网优化调度的基础，贯穿于态势感知、运行趋势分析、调度策略制定、配电网仿真和计算等调度流程中。配电网优化调度的总体框架如图所示，在对配电网全面感知和分析基础上，结合当前配电网运行场景、运行趋势和调度策略库生成新的调度策略，该调度策略考虑配电网中多类型分布式电源、多元用户负荷等各种元素，充分考虑其互补特性和互动特性，形成解耦的调度方案，包含网络调度方案、分布式调度方案和负荷调度方案。形成的调度策略经仿真计算后未必会满足调度目标，这种情况下需要进行相应调整，经有限次调整达到优化调度目标后就可以下发指令给执行机构完成调度操作。有些情况下，可采取人工调整调度目标后调度策略完成优化过程。
智能配电网优化调度主要包括两大部分:a配电网态势感知和运行趋势分析，这其中综合能量预测是关键;b调度策略制定，调度策略库的建立和调度策略自学习则是制定出的调度策略优劣的决定因素。
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三、智能配电网优化调度技术分析
3.1 对目标构建技术进行优化
目标构建技术是保证智能配电网有序工作的关键技术之一，也就是要求智能配电网将指标数据作为调度的重要保障。通过对目标构建技术进行优化，智能配电网能够合理化的分析调度业务，并确定在不同时期所需要完成的优化目标，加快智能配电网的建设。优化调度的主要目标是让智能配电网的运行速度以及稳定性得到保障，提升供电质量。
3.2 对能量综合预测技术进行优化
在智能配电网的管理过程中，配电网整体态势的感知、对电网负荷进行预测以及发电量预测时能量管理工作的重要基础，个体的新能源能够通过负荷和发电的预测进而使得智能配电网的能量控制需求得到满足。为了避免在对单个能量体进行能量预测时出现误差，需要将独立的能量体进行修正，防止误差的出现。能量综合预测是指通过将多种系统功能进行集合，进而有效的处理供电过程中的信息，在处理信息的过程中需要提取其中会对能量体产生影响的因素，保证能量综合预测的准确性。在智能配电网的工作过程中，对能量综合预测技术进行改善，能够使得智能配电网在短期调度过程中发挥极大的优势。
3.3 对网络优化调度技术进行优
在对智能配电网进行优化调度时，需要仔细分析当前电网的实际供电能力，进而对配电模式进行有序的梳理，并提出超短期优化调度目标、短期优化调度目标以及中长期优化调度目标。这种技术就属于网络优化调度技术，是改善智能配电网工作效率的重点技术。根据不同时期内需要完成的优化调度目标，需要对不同的工作内容进行优化。当完成超短期优化调度目标时，工作人员需要注意使用开关时的次数，电压的质量问题和调度问题以及电力不足的概率。当准备优化短期目标时，除去开关次数外，还需要关注电压质量的最优数据，每日最低的电线所损失的电量。对于中长期的目标而言，则需要更加细致的关注智能配电网的工作内容，如开关次数的最小值、电压质量的最优值、用户用电最小值、每月电线损失电量最小值等。在对智能配电网的优化过程中，通过对网络优化调度中的具体工作内容进行协调，能够提升智能配电网的应用效果，有利于调度目标的实现。
3.4 对电路负荷能力进行优化调度
在对负荷进行优化调度时，可以根据此项技术的使用目标来进行分类，在分类时与网络优化调度技术类似，也是根据时间来进行区分，分别可以分为在超短期内对负荷进行预测、在短期内对负荷进行预测、在中长期内对负荷进行预测。根据在不同时间内对负荷进行预测时，可结合当前电力行业调整用电价格的机制、对负荷进行控制以及实际结果，来完善负荷优化调度技术。
3.5 对分布式电源技术进行优化
在对这一类技术进行优化时，最主要的目标在于能够使用清洁的、可再生的能源对电源进行驱动。为了实现这一目标，相关人员需要对能量进行有效管理，如分布式储能以及电源，并优化控制技术。分布式电源的具体优化技术主要包括对智能配电网的运行系统进行实时的修正，并在短时间内对两种方式进行调度和控制。在目前的电力系统运行时，所使用的调度控制方法主要通过对负荷曲线进行预测或者一天内电源预测的曲线这两种途径进行制定的。在进行实时修正的工作时，需要根据电源的储能状态，电力系统的运行情况或者对能量的预测多方面内容来完成修正。
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四、智能配电网优化调度技术具体应用
智能配电网优化调度技术应用效果较为显著，以内蒙古电力（集团）有限责任公司乌兰察布电业局为例，注重构建智能电网示范区，控制好该示范区的总面积，总面积在11km2，为了保证示范区智能电网的正常供应，控制好最大的负荷功率，将其保证在76万KW，其中主要包括220KV以及110KV变电站，将数量控制在最佳范围内，分别为2座、6座，馈线为132条。在实际的运行环节中，实时对用电的高峰期进行监测，注重对配电网的运行方式进行研究，并在此环节中借助配电网调度的方式进行操作，对馈线的负荷峰谷差进行准确的计算，注重优化调度方案，一定程度上提升了该地区供配电的运行效率，实现经济效益与社会效益相统一。在中长期时间段，注重制定优化调度策略，并制定出停电计划方案，其中总共180项，在短时间段则主要注重负荷的互补，在超短时间段，根据分布式电源的实际情况出发，对其进行优化与管控，在实际的监测环节中对故障位置进行诊断，制定出有效的解决对策，有助于保证配电网系统的平稳运行。对示范区内的指标进行制定，其中主要包括供电可考虑、电压合格率、综合线损率、负载率以及峰谷差率等几个方面。
结束语
现代科研技术发展实现了技术生产智能化操作，配电网智能调度模式的发展满足了社会供电需求，实现了配电供应目标，打破传统电力供应中存在电力供应超负荷、电力资源浪费的现象，是我国电力系统逐步实现科学化、多元化发展的重要体现。
参考文献：
[1] 张利军,孙轶恺,茅逸斐,解智刚,伍耘湘,范明霞. 基于智能软开关的配电网供电恢复联合优化策略[J]. 水电能源科学, 2019,37(11):180-184.?
[2] 陈艳霞,王明磊,林涛,王志勇,吕立平,王刚. 特大型配电自动化主站大数据处理与测试技术研究[J]. 供用电, 2019,36(08):30-35?
[3] 罗慧,刘梅招,张栋宇,林华德,李禹梁. 基于大数据平台的智能配电网状态自动监测系统[J]. 自动化与仪器仪表, 2019(06):41-44.
[4] 韩笑,司强,俞晨昊,陈中颖,王春蘅,罗维真,姚毅杰. 基于混合整数线性规划的配电网自愈优化方[J]. 智慧电力, 2019,47(06):107-112+126.
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