摘要：随着社会经济发展与进步，环境污染问题日渐凸显，为确保经济与环境协调发展，在环境保护工作中，应充分利用先进技术，合理运用大数据解析技术，进一步提升大气监测工作质量，对大气数据进行收集与整理，对大气环境进行实时监测，及时发现大气环境存在的污染问题，针对大气环境问题制定针对性策略，从而提高环境保护精准度，为经济社会可持续发展奠定良好基础。
关键词：大数据解析技术；大气环境监测；应用
1.大气环境监测中大数据解析技术应用的重要意义
现阶段，我国已经进入信息化时代，即每行每业每时每刻均产生着大量的信息数据，并通过传媒通道与高速发展的通讯，传递到社会各个数据节点与层面上，进而为人民群众提供
更为方便快捷的服务。此发展状态下，信息计算与处理技术的应用也呈现出递增趋势，即主要体现在大量基础和应用软件的开发，进而多样化了数据信息的储存、运算与处理等功能。其中，在环境保护方面，各个部门与系统每日每时每刻产生的大量信息，主要用于环境统计
、环境科研以及环境监测等内容。即环境监测部门获取的大气、土壤、水以及海洋、等环境要素产生信息；环境监察部门获取的污染源排放数据信息；环境统计获得的社会经济与环境保护工作开展信息，均能够为环境科学研究人员提供准确的数据信息与科研条件，以在掌握其变化规律的情况下，来加快实现当前现代化经济发展与生态环境建设的和谐统一目标。此过程，为降低各类数据信息类型间的复杂性，研究人员应将现有的科学技术成果充分利用起来，即将大数据解析技术作用于实践，以提高数据信息采集、统计计算、系统模拟与参数识别等分析工作的效率，进而为环境保护工作开展提供有利的技术支撑。为此，研究人员以大气环境监测为例，分析了大数据解析技术的应用控制策略，以优化人民群众生产生活的生态环境。
2大数据解析技术在大气环境监测中的优势
2.1提升环境预警能力
借助大数据解析技术，能够对大气环境监测各类数据加以整合，并对数据进行分析，有利于提升数据精准度，满足大气环境监测要求，对未来环境变化进行科学预测，从而提升大气环境监测有效性与科学性。例如，在大气环境监测工作中，能够合理预测环境污染类型与污染种类，并结合区域地理环境，根据风向与地质特征等多种因素，对污染进行科学预判，并结合实际环境，制定科学环境保护策略，并在这一过程中，结合大数据网络与技术，对空气进行实时监测，实现信息数据共享与传递。
2.2成为决策科学依据
通过大数据解析技术，能够在大气环境监测中，实现信息数据共享，充分发挥大气环境监测数据价值，在大数据应用过程中，可以联合大数据与检测数据，借助构建的大数据模型，将监测结果直观呈现，从而提升大气环境监测数据有效性，使精准数据成为环境工作开展基础，为环境工作提供科学参考。此外，在这一过程中，可以结合模拟方案与数据，对环境治理策略可行性进行分析，选择最佳环境治理方案，在保护环境同时降低环境治理方案成本，避免决策失误导致不必要成本增加。大数据解析技术，能够在环境监测平台中发挥积极作用，将大数据与更多先进信息技术相结合，可以向不同平台传递环境监测数据，借助网络平台或是智能客户端，使大众了解到专业环境保护工作进度以及结果，提升大众环境保护工作参与度，在这一过程中，不仅能提升环境监测服务水准，更能鼓舞更多群众，主动参与到环保工作中，为环境保护工作贡献一分力。
3.大数据解析技术在大气环境监测中的具体运用
3.1对大气环境监测信息进行收集
基础数据信息是进行大数据解析的前提条件，通过大数据解析技术可以收集大气环境监测中要求的大量数据资料，并根据数据的类型进行分类归档。
系统收集归类存档的数据信息要求方便查阅，使用者可以快速准确地找到有关的数据信息。利用大数据解析技术来完成这些数据信息的采集和归类，不但能够保障数据信息收集和归类的准确性，还可以在很大程度上提升数据信息采集的效率。而数据采集在大气环境监测分析中是最基本也是最关键的一步，如果前期数据信息采集错误那么后续的分析就无从谈起，得到的结果必然没有参考价值。因此，利用大数据解析技术来收集数据提升了分析结果的可靠性。
3.2数据信息的整理与挖掘
对收集到的数据信息进行分析得到大气环境的演变规律，从而为政府决策部门提供指导、优化大气环境、服务群众美好生活，是进行大气环境监测的根本目的。因此，对数据信息进行整理和挖掘是核心步骤。通过大数据解析技术对数据进行挖掘，可以找到不同数据之间的相互联系，预测未来一段时间大气环境具体情况。每个地方的大气环境均存在差异，不同地区大气环境变化规律没有必然的联系。这就要求针对不同地区进行具体分析，传统的分析方法工作量巨大，而利用大数据解析技术可以轻松应对这些问题。在大气环境监测中应用大数据解析技术时，可以针对不同地区不同时间段的大气环境数据信息进行分析研究，整理挖掘出不同地区不同时间段的大气环境变化规律。
3.3预测大气环境数据
在大气环境监测中应用大数据解析技术的过程中，针对数据进行整理和挖掘后，系统还会对得到的结果信息进一步总结分析，得到外部环境因素与最终大气环境质量的关联规律，然后再根据现阶段的外部环境因素来预判未来大气环境的走势。解析系统中集成了大量的气象公式，这些公式越科学严谨，那么得到的解析分析结果越准确。建立大数据解析系统时，如果考虑到的因素越复杂、越全面，所得结果自然就越精确。
3.4搭建空气质量预警系统
在大气环境监测过程中，基于大数据解析技术收集、整理和分析某城市具体地区的大气环境后，系统可以对该地区的大气环境进行预判。基于该预判结果，再结合大气环境监测系统可以搭建空气质量预警系统。搭建空气质量预警系统时还需要用到信息发布平台，大数据解析技术进行数据信息的收集、整理和挖掘并得出有指导性的结果信息，再通过信息发布平台将结果发布出去。随着信息技术的发展，目前很多网页以及手机软件都可以实时查阅全国各地的大气环境具体情况，这背后就是空气质量预警系统的功劳。
3.5实现可视化操作
众所周知大气环境监测涉及到的领域较多，工作量也非常大，其复杂程度是无法想象的。进行大气环境监测要求实时收集该地区所有的数据信息。此外还需要对收集上来的数据信
息进行整理分析，才可以总结出其中的规律。这些数据之间存在紧密的联系，通过传统方法很难将数据之间的关联性展现出来，而通过大数据解析技术，能够把数据之间的关联性清晰明了地展示出来，使用者可以快速掌握大气环境与外部因素之间的关系。此外，分析结果还可以快速反馈到有关系统和平台上，用户以可视化的方式来解读这些分析结果，方便了用户的使用，提升了报错的便利性。
4.结语
对大气环境监测工作加以分析，有效的监测结果，能够为环境保护工作提供精准数据。但是，由于近年来空气污染逐渐朝向复合型发展，增大大气环境监测难度。因此，在具体工作中，大气环境监测工作应主动结合大数据解析技术，拓展大气环境监测思路与方式，只有这样，才能使大气环境监测工作满足社会发展要求，为大众提供精准大气监测报告，为大众提供更为优质的服务。
参考文献：
[1]曹贝佩,周冬杭,鲁剑莉.大数据解析技术在大气环境监测中的应用分析[J].化工管理,2020(12):52-53.
[2]李乐.大气环境监测中大数据解析技术应用[J].现代工业经济和信息化,2019,9(06):55-56.
[3]李蔚,胡昊,徐富春,等.大数据解析技术在大气环境监测中的应用研究[J].中国环境监测,2015,31(03):118-122.