摘要：在智慧城市的发展中，大数据技术为城市规划提供了更多的数据资源他，通过先进的大数据技术为城市建设进行数据收集和分析处理，参考数据内容对城市进行合理的规划和建设，同时满足城市的发展要求，使智慧城市的规划建设水平提升。基于此，本文主要分析了大数据技术在智慧城市管理中的价值及应用。
关键词：大数据；智慧城市管理；应用
中图分类号：F299.2 文献标识码：A
引言
智慧城市的建设与推广可以为人们提供更加舒适、愉悦、有活力的城市形态。而大数据技术的应用不仅可以加快智慧城市的建设速度，实现城市管理的智能化，还可以创新智慧城市管理模式，实现智慧城市的网络化管理、精细化管理以及信息化管理。
1大数据概述
1.1大数据概念
大数据技术又叫做巨量技术，在应用中难以使用一般的软件进行信息处理，大数据有较多的种类，在处理的速度上有着较高的要求。使用随机的数据难以对大数据进行处理，同时应利用数据库技术等进行处理，使数据能够得到高效的处理。在处理海量数据的时候，对数据进行处理的时候需要使用预测模型技术和关联规则挖掘技术等。大数据在应用中的算法比较简便，通过网络技术和智能传感器技术的应用，使大数据对城市的运行情况进行全面的监控，还可以对空间的情况进行了解，使城市的数据获取和处理效率提升，同时在数据的使用中具有较强的智能化特点[1]。
1.2大数据在智慧城市规划中的优势
大数据智慧城市规划中具有较多的优势，包括：大数据技术使城市规划有了更多的信息数据，能够提供丰富的资源，并且涉及到了多个行业之中的数据信息，范围比较广，例如交通行业等，使城市的规划有更完善的条件，同时大数据技术可以使城市测绘的准确性提升，使规划顺利进行。其次，在城市的规划中，需要大量的数据支持，同时通过数据进行存储，使城市的规划建设有更多的数据资源，并且提供海量数据平台，使数据的丢失问题得到有效的解决。在智慧城市规划中，大数据技术能够将数据孤立的问题排除，使数据之间的联系性加强，同时实现了数据的开放性，提升了数据的服务水平，使数据能在城市规划中发挥出重要的作用，保证了规划建设的质量。
2智慧城市管理中常用的大数据技术分析
由于智慧城市中的数据具有一定的复杂性与多源性，要想保证智慧城市中各种数据的应用效率，并将之转换成优质的数据资产，就必须要对这些数据进行科学合理的管理与处理[2]。
2.1大数据采集技术
大数据采集技术指的是对物联网、互联网以及各大机构信息系统网中的数据进行提取、转换以及加载的技术，可以为智慧城市管理提供基础的大数据服务。其中物联网数据采集指的是对各行各业数据的统一采集与管理，从而加快信息资源数据共享体系的构建；互联网数据采集指的是在爬虫程序进行所需数据的直接抓取，或者直接采集开放数据接口的数据，包含页面数据和后台数据两种方式；机构信息系统采集指的是各大机构活动的采集。
2.2大数据开放服务
大数据开放服务的应用不仅可以解决现阶段存在的部门孤岛问题，实现城市的一体化建设，还可以发展数据产业，将大数据中蕴含的潜在价值充分地发挥出来。该技术以开放的设备和平台为基础，通过云计算进行大数据服务生态环境的构建，从而为人们获取信息提供方便[3]。
2.3大数据决策支撑
大数据技术不仅可以对城市建设的趋势进行分析，还可以对城市管理以及城市生活的发展趋势进行分析，进而充分发挥自身决策支撑的作用，促进城市向智慧化方向发展标。
3大数据技术在智慧城市管理中的应用
3.1大数据技术在智慧城市交通领域中的应用
运用大数据技术整理和分析信息，就能全面、及时地了解城市的各路段交通情况。同时，在大数据分析下，也能掌握城市车辆运速的主要影响作用，以便于智慧城市管理人员对交通信号进行有效的调整，并缓解城市交通压力，从大数据角度治理城市交通拥堵的问题。在大数据分析下，这也为城市道路交通突发状况的预案制定提供了科学的依据，有助于降低城市交通压力，并降低城市交通事故发生率。当然，从市民出行角度来看，结合大数据和技术，市民就能掌握城市交通路段情况，避免拥堵阶段和易发生交通事故的路段，并确保市民的安全、高效及便捷出行[4]。
3.2大数据技术在智慧城市环境保护领域中的应用
大数据技术在智慧城市环境保护领域中的应用，主要是从环境污染源的监测与预警做起，这有助于工作人员更全面地掌握城市污染状况，并结合城市污染情况作出环境管理的相应策略。具体来说，在环境各个污染源设置环境监测站，在大数据技术作用下实时监控各个环境监测站的一些环境信息，一旦污染严重就会向环境监测站上传相关的数据信息，大数据在分析整理后，就能总结出环境污染状况，并准确地分析出是哪类污染，并将相关的分析报告发送给环境监测站科学人员，以便于做好环境保护的策略调整。当然，在大数据技术作用下，智慧城市环境保护得以实现，这大大提高了城市环境保护的力度，也提高了环境治理的效益，更为环境治理提供了新的思路与新的方法，有助于保障城市居民的居住环境，并为城市居民带来蓝天白云与绿水青山[5]。
3.3大数据技术在智慧城市规划方面的应用
在智慧城市建设中，大数据技术通过整理分析城市发展的相关数据信息，并为城市自然灾害及人为灾害的预防提供有效的科学策略，在一定程度上减少灾害带来的损失，尽可能地保障城市居民的生命财产安全，进而确保城市的安全发展。确切来说，大数据在为城市建设发展提供技术支持与数据支持时，主要是通过分析城市建设用地、城市空间格局、人口规模与空间分布、城市交通、城市联系度、城市公共服务、城市职住空间、城市环境质量、绿色空间亲密度等，进而结合这些信息，做好城市的规划管理，并促进智慧城市的规范化、科学化管理。分析城市建设用地时，主要是分析城市建设用地扩张情况；人口规模与空间分布则是从城市经济社会发展、城市人口规模和空间分布等进行综合性分析；城市空间格局则是从城市公共重心体系、城市空间结构及城市公共服务中心范围等方面分析；城市联系度则是从城市机场与全省市各市联系强度、城市与周边城市联系度等方面进行综合分析。
3.4大数据技术在市民生活领域中的应用
大数据技术在市民生活领域中的应用，主要是统计分析城市居民的生活需求及生活方式。如在旅游、客运售票、租车、包车、修车业务、服务大厅、个人信息、生活缴费、天气信息、失物招领及信息反馈等方面，运用大数据技术，就能为城市居民提供精准的信息查询功能，并方便市民的生活[6]。
结束语
随着城市建设的文明化程度越来越高，人们不断增长的需求与城市不断减少的资源之间的矛盾也越来越突出。在这种形势下，城市的管理必将越来越信息化、网络化以及精细化。与此同时，城市与社会的关系也日益复杂，数据信息的总量日益增多，大数据技术与城市管理之间的关系也越来越紧密，要想对这些数据信息进行有效的利用，大数据技术的应用有着绝对的优势。
参考文献
[1] 张伟宗. 大数据在智慧城市规划建设管理中的应用研究[J]. 建筑工程技术与设计,2018,(31):3793.
[2] 汪忝垚, 党晗, 蔡瑞. 大数据智慧城市静态交通管理[J]. 科学咨询,2018,(49):54.
[3] 钱方. 大数据时代的智慧城市管理探究[J]. 建筑工程技术与设计,2018,(34):2854.