《论电气自动化控制中人工智能技术》

发表时间:2020/7/30   来源:《当代电力文化》2020年第5期   作者:臧亚虎
[导读] 创新和科技水平的进步,通过人工智能的科学应用技术,促进我国
        摘要:创新和科技水平的进步,通过人工智能的科学应用技术,促进我国数控机床、工业机器人、大数据智能制造技术的基础上,实现无人化工厂生产,提高电气自动化生产线和智能制造设备运行的可靠性和稳定性,降低劳动强度的生产商,降低生产成本,提高劳动生产率。分析和讨论了人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用。
        关键词:电气自动化控制;人工智能技术
        引言
        目前阶段,电气自动化控制技术在大部分企业内应用广泛,一定程度上提高了企业的生产效率。特别是社会经济发展,在人工智能技术形成后,被广泛应用在电气自动化控制中,一定程度上简化了控制流程,电气自动化过程也更流畅,可促进电子自动化控制系统的可持续发展。通过对人工智能技术的运用,不仅使企业生产效率提高,同样也减少了生产成本的支出。由此可见,深入研究并分析人工智能技术在电气自动化控制中的应用十分重要。
        1电气自动化控制中人工智能技术的应用优势
        1.1有利于节约人力资源,提高生产效率
        在传统电气自动化生产过程中,虽然自动化技术的发展已经在一定程度上显著降低了操作人员的操作压力,并规避了复杂电气生产环境给生产人员带来的生命安全威胁,但归根结底真正意义上的自动化生产仍在短期内无法实现。对此,依托于人工智能技术,无须人参与的电气自动化生产真正得到了有效实现,不仅能够从根本上减少自动化生产所需的人力成本,同时也有助于减少因人为操作不当所致的生产事故,有助于保障各级生产人员生命安全并以此促进生产效率的显著提升。
        1.2有利于降低产品误差,提高生产质量
        在人工智能技术投入电气自动化生产工作之后,电气自动化生产人员所需要执行的工作已经不再是单一的生产工作,而是更加倾向于控制和管理工作,这意味着自动化生产所需的生产劳动力大大减少,不仅有助于降低自动化产品所存在的产品误差,同时也能够显著提升产品质量,并以此促进电气自动化生产企业核心竞争力的显著提升。此外,在电气生产完全交由人工智能控制后,24小时不间断生产得以真正实现,这使得产品生产效率大大提升,能够从根本上促进企业经济效益的显著提升。
        1.3有利于优化生产流程,提高生产水平
        在以往电气自动化生产过程中,自动化只局限于“生产”,而不包括“控制”,这就使得包括故障预防、设备维护在内的多项工作均仍由技术人员来负责,不仅很容易出现错误,同时也无法做到真正意义上的彻底有效。对此,依托于人工智能技术,技术人员只需定期查看系统数据并可以判断各生产设备所存在的故障隐患,不仅显著降低了工作压力,同时也能就各种隐患进行及时处理,尤其是在线报警系统的引入,能够使电气自动化生产过程更加有序,并提升整体生产的生产水平。
        2人工智能技术应用现状
        从人工智能技术应用意义来说,我国电气自动化控制发展中,受到多种技术因素的影响,未能实现对全自动化电气控制系统的建立,需要在系统运行中引入专业管理者,分析系统动态运转情况,制定与下达系统管理指令。合理利用人工智能技术,将完全取代传统人工管理模式,从而促使电气控制领域朝着自动化、智能化方向发展。从人工智能技术的实际应用过程来看,我国还依然处在早期阶段,技术总体体系未获得充分完善,也并未完全将人工智能技术在电气自动化控制中的应用价值挖掘出来。所以,要加强人工智能技术在电气自动化控制中的应用力度,积累丰富的应用经验,完善人工智能技术总体体系。


        3人工智能在电气自动化控制中的应用
        3.1电气自动化设备
        以往的电气自动化设备,由于结构错综复杂所以难以操控,操作人员必须具备一定的技术水平才能驾驭这些传统的电气自动化设备,技术人员必须懂得机械电路原理,还要及时地排除设备的故障,这样才能操纵电气自动化设备来进行工业生产。由于引进了人工智能技术使电气自动化设备可以连贯的操作,不用人工进行干预,真正的实现了自动化智能化的运行,所以减少了人工操作的环节提高了劳动效率。比如在国外的汽车生产中应用了人工智能技术,人工智能控制的电气自动化设备,智能化的进行汽车生产的焊接工作,智能化的控制系统控制下对成百上千个焊点有条不紊的进行自动化的焊接,通过人工智能操作可以保证焊点不会出现纰漏,而且机器人不会产生疲劳可以极大的提高效率节省时间。
        3.2电气自动化控制原理
        由于人工智能的助力电气自动化控制设备大幅的提高了工作效率,电器自动化控制包括神经网络、专家系统和模糊控制。人工智能通过神经网络控制整个系统的数据,在运营中实时的进行参数的修正可以有效的对系统进行控制。人工智能技术在专家系统中可以为系统的自检提供数据依据,使系统可以进行自我调节。模糊控制是一个典型的人工智能思维,利用类似于人脑的模糊控制,比传统的精确控制在对一些复杂操作的控制上更加的得心应手。
        3.3电气设备故障诊断方面
        在诊断电气设备的过程中引入人工智能技术,是制造业常见现象。在电气设备实际运行期间容易产生故障,若故障发现与处理不及时,必然会伤害机器,最终引起不可估量的经济损失,严重的还会威胁相关工作人员的安全性。长此以往,大部分企业均采用人工方式诊断并排查机器故障,人力与物力浪费明显,甚至无法对隐患及时发现,最终引发严重后果。但在引入人工智能技术后,即可借助系统化分析,诊断并排查设备故障,以免出现问题。这样一来,不仅能够使设备故障的诊断难度下降,实际的工作效率也明显提高。
        3.4可以优化资源节约劳动力
        以往的工业化生产需要大量的人力劳动,传统的机械化设备需要人工操作,还要经常检修维护,要付出大量的人工操作成本和时间。在机械化生产中是一个流水线的生产过程,因此每个环节都要严格的控制,如果上一个环节出现了问题就会影响到整个产品的加工质量,造成一条生产线都会受到影响。所以以往的机械生产加工,必须提高操作人员的技术标准,因为所有的生产操作都要依靠人工高超的技术来保证质量和工时。生产设备中也有一些没有人工智能化的电气自动化设备,对这些设备的操作需要技术精湛的技术员、工程师来操作和维护,一旦这些设备发生故障就会对生产造成很大的影响,必须停工进行检修造成产能下降。人工智能的电器控制自动化可以智能化的自行检测,降低了设备的故障率由于自动化程度高节约了人力物力提高了生产效率。
        结语
        综上所述,人工智能技术的应用可更好地促进电气自动化控制系统的发展,使得电气设备更加智能。为此,相关企业必须与时俱进,注重人工智能技术在电气自动化控制系统内的应用作用,以实现两者的融合性发展。但需要注意的是,融合期间也存在一定不足,需加大研究力度,充分发挥人工智能技术的价值与作用,加快电气自动化控制系统的发展速度。
        参考文献
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