摘要：智能电网已经成为目前的主要发展目标，实现电网的智能化，主要是通过先进的技术应用，建立一种高速双向的通信网络系统，从而实现智能电网的各种功能。作为电力企业，想要获得更好的发展，着重于电力大数据关键技术的应用。智能电网应用工作中产生大量的数据，当下的数据处理方式已无法满足用户需求，因此提高数据和信息的处理，挖掘数据规律与逻辑，从而提高智能电网的运行效率变得尤为重要。本文就智能电网运行过程中，电力大数据关键技术的应用进行探讨，望能够推动电网企业的可持续发展。
关键词：智能电网；电力大数据；关键技术
引言
人们的工作以及生活已经无法离开电力系统，在电力系统运行过程中会出现数量庞大且类型复杂的数据，应用大数据关键技术，能够提高数据的处理效率，满足用户需求。因此，在大数据技术不断发展的背景之下，作为供电企业应当实现自我提升。通过建设电力大数据平台，提高平台应用的合理性以及先进性，提高数据的利用效率。
1?智能电网综合分析
随着人口的进一步增长，能源供应也在不断减少，智能电网的广泛使用，有效提高了对可再生能源的利用率，推动相关行业的可持续发展，智能电网能够通过应用先进的测量传感技术以及控制技术，确保电网运行的运行可靠性。通过传递有效信息，从而为用户提供更加安全的电力服务。从长远来看，建立智能电网也是最经济的选择，中国的人口数量较大且能源分布不均匀，因此通过智能电网建设，开展具有中国特色的电网系统，在电网建设的过程中，应当充分考虑各项因素，要保证电网运输质量，同时也要提高电力企业的社会经济效益。由于天气及环境对电力的正常使用产生较大的影响，因此，在建设智能电网的过程中，应当确保电网的稳固性，只有这样才能够提高电网的耐用性以及实用性，确保电网在恶劣环境下能够正常运行[1]。在全球资源十分紧张的背景之下，如何对资源进行合理利用十分重要，因此作为智能电网在建设的过程中应当在保证质量的基础之上，实现能源利用最大化，在节约成本的同时优化资源，进一步提高电网运行效率。
2?智能电网与大数据及云计算之间的关系
在智能电网发展的过程中，越来越离不开电力大数据关键技术的应用。将计算机以及信息技术进行结合，能够提高智能电网发展过程中的能源效率，确保供电安全，能够从最大限度上减少不必要的电能损耗。智能电网的理念是通过获得更多的用电信息，从而进一步优化电能的分配以及使用。通过将通信技术以及网络技术应用于其中，能够实现信息交互，最大程度上推动智能电网在运行过程中的信息交换[2]。除此之外，云计算与大数据之间的关系也十分密切，大数据主要是根植在云计算技术中的，通过运用云计算的数据存储和分析技术，从而以大数据技术作为基础，运用云计算的计算功能对数据进行处理，提高处理质量，这些能够给智能电网的发展提供各项信息服务。因此，大数据技术与云计算两者是相辅相成的，且侧重点各有不同。云计算主要是对智能电网发展过程中的计算处理以及资源进行整合，从而提高智能电网处理信息的能力以及信息交互能力，而云计算也是传统数据分析的延续，是业务需求以及知识挖掘的最终产物。
3?电力大数据关键技术的应用
3.1?数据分析
在将大数据关键技术应用于智能电网的过程中，主要是将电网信号逐渐转变为数据。通过对数据进行综合的处理分析，从而转变成针对性的信息。通过对这些信息进行筛选和整理，获得有用的知识经验，能够为电力企业的可持续发展制定与之相对应的依据。在面对智能电网发展的过程中，通过采用数据分析关键技术，能够整理出数据之间的规律，从而使得企业获得有效信息，并做出正确的抉择，在电网企业发展的过程中正确的决定会直接影响到电网运行。
因此只有决策正确，才能够确保企业可持续发展，完善与之相对应的服务，从而满足用户的需求。
3.2?数据处理
在将数据处理技术应用于智能电网发展过程中，主要是对收集到的数据进行有效地处理，并且对这些数据进行区分，主要分为以下三个途径。分别为分库、分区、分表。分库主要指的是根据智能电网的要求，将反复使用的数据分别输入不同的数据库之中，从而提高数据的利用效率。而分区主要指的是通过将数据加入不同的文件之中，从而降低大型表的压力，提高数据的访问速度，使得智能电网运行更加通畅。分表主要指的是通过将各项数据进行处理，并制定与之相对应的数据表，从而降低单表压力。与此同时，也可以运用数据库对数据进行加载，从而提供人们所需的数据，确保数据应用效果。
3.3?数据展现
通过将数据展现技术应用于智能电网中，能够提高数据处理速度，从而使得工作人员了解智能电网在运行过程中的详情，充分发挥电力数据的重要性。数据展现技术主要分为可视化技术、空间信息流以及历史流这三个部分。通过应用可视化技术能够对电网的日常工作进行监管，这对提高电力系统的自动化程度有着十分重要的作用。而将空间信息流应用于电网参数中也可以对配电设备进行全面的管理，通过合理应用GIS能够使得工作人员更好地了解设备运行的具体情况，从而为人们提供与之相对应的地理信息应用空间。信息流展示技术不仅仅能够提高工作人员的工作效率，同时也能够降低电网运行过程中的工作成本，最终使得电力企业获得社会经济效益。而通过将历史流应用于电网历史数据管理过程之中，能够通过历史数据监控电力系统的有效运行，通过监测工作现场的相关数据，从而准确预测智能电网的运行情况，了解运行规律，从而方便企业做好与之相对应的防范规划，确保电力系统稳定运行。
3.4?集成管理技术
由于智能电网在运行的过程中，数据分布存在着一定的分散性，且数量十分繁多。因此，在对数据处理的过程中存在着一定的难度。通过应用该技术能够对数据处理过程中的流程进行简化以及转换，按照工作需要从数据源中抽取多个数据，从而提高数据关联性。通过对错误的数据进行及时的处理，从而保障数据准确性。在智能电网运行的过程中，应用集成管理技术能够将多个应用系统数据进行合并，从而创建多功能企业，在应用的过程中可以将不同来源的格式以及数据进行集中，为系统数据存储提供稳定的结合，从而实现数据共享电力大数据关键技术的应用。也会涉及其他层面的技术，例如数据融合集成技术，通过对大数据进行处理，从而对电网运行过程中的数据进行抽取以及集成，这样不仅仅能够了解电网实体运行过程中的关系，还能够确保数据质量。突出该技术的可扩展性，对海量数据进行存储。
4?结?论
综上所述，作为工作人员应当加强对于电力大数据关键技术的探讨，意识到电力大数据关键技术的应用价值，最终推动智能电网的进一步发展。应用电力大数据关键技术，从而提高智能电网运行过程中数据处理的整体质量，帮助电力企业在获取信息的同时，也能够为决策提供支持，最终确保企业可获得的社会经济效益，推动企业可持续发展。
参考文献：
[1]杨金龙,高?骞.能源互联网时代电力大数据应用的特征、架构及场景探析[J].中国集体经济,2019(18):82-88.
[2]申建建,苏承国,程春田等.水火风光多源发电调度系统大数据平台架构及关键技术[J].中国电机工程学报,2019,39(01):43-55+319.